이론부터 실습까지 - 페이지 51

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그리고 무지한 사람들을 위해 반복합니다. 볼린저 밴드 는 Markov 프로세스에만 적합하며 그게 전부입니다. 비 Markovism을 확신한다면 왜 사용합니까?

 
Alexander_K2 :
그래, 그녀는 가버렸어, 올렉... 그녀는 어젯밤 증발했어...

밤이 아니면 현실에서가 아니면

하지만 기억은 이상하게도 충분하다

그리고 당신은 오랫동안 들었습니다 - MT5 터미널에서 분 (M1)을 사용하십시오
 
Renat Akhtyamov :

밤이 아니면 현실에서가 아니면

그리고 기억은


그건 그렇고, 지금 내 고문은 집에서 일하고 있는데, 이는 기하급수적 으로 분포된 시간 간격으로 어리석은 일을 합니다. Markov 프로세스의 경우 기록을 고려하고 거기에서 무언가를 계산합니다 ... 결과를 보는 것이 흥미 롭습니다 ...

 
Alexander_K2 :

그건 그렇고, 지금 내 고문은 집에서 일하고 있는데, 이는 기하급수적으로 분포된 시간 간격으로 어리석은 일을 합니다. Markov 프로세스의 경우 기록을 고려하고 거기에서 무언가를 계산 합니다 ... 결과를 보는 것이 흥미 롭습니다 ...

네 아주

 

메모리는 반드시! 여기에서 나는 모두에게 동의합니다. 그리고 만약 나의 Expert Advisor가 긍정적인 결과를 보인다면, 그것은 기하학적 분포가 별로 없다는 것을 의미할 것입니다. 조금이지만 차이가 있습니다.

 

예, 무지한 분들을 위해 다시 한 번 볼린저 밴드 는 현재 분산만 고려합니다. 훌륭한 진입점이 될 수 있습니다. 그러나 여기에 출구가 있습니다. 가격은 평균에 구속되지 않으며 경향이 있지도 않습니다. 현재 분산 진입점이 주어진 샘플 크기에서 과거 분산 진입점과 정렬되면 수렴됩니다. 다시 읽고 기억하십시오.

 
Alexander_K2 :
기하학적 분포가 있는 곳에는 기억이 없고 있을 수도 없습니다.

다시 한 번: 실험을 제안합니다. 기하학적 분포(실제 또는 생성)로 시리즈를 배치하고 분포를 위반하지 않고 패턴을 절대적으로 추가하는 방법을 보여 드리겠습니다. "메모리".

 
Alexander_K2 :

예, 무지한 분들을 위해 다시 한 번 볼린저 밴드 는 현재 변동만을 고려합니다. 훌륭한 진입점이 될 수 있습니다. 그러나 여기에 출구가 있습니다 . 가격은 평균에 구속되지 않으며 경향이 있지도 않습니다. 그녀는 노력할 것입니다 현재 분산의 진입점은 특정 표본 크기에서 과거 분산의 진입점과 정렬됩니다. 다시 읽고 기억하십시오.

먼저 우리는 평균을 계산합니다. 그리고 나서 우리는 가격이 평균(또는 가격에 대한 평균)이 되지 않을 것이라고 선언합니다. 그리고 당신의 평균은 얼마입니까?

슈뢰딩거를 비롯한 고양이 이야기. 고양이가 싫으세요? 당신은 그들을 요리하는 방법을 모릅니다.

구형 말로 긴급히 전환해야합니다.

 
Alexander_K2 :
내가 적용한 시퀀스의 데이터를 읽을 때 실제로 증분 확률의 기하학적 분포를 받았으며 이는 친애하는 블라디미르가 지적한 것입니다. 이것은 이러한 조건에서 프로세스에 메모리가 없다는 증거입니다.

이것은 프로세스에 메모리가 부족하다는 증거가 아닙니다.

그것은 당신이 사용하고 있는 방법이 부적절하다는 것을 나타낼 뿐입니다.

생각하십시오. 객관적으로 존재하는 프로세스에는 메모리가 있으며 프로세스는 어떤 종류의 조작을 수행했다고 해서 메모리를 잃지 않습니다.

 
bas :

다시 한 번: 실험을 제안합니다. 기하학적 분포(실제 또는 생성)로 시리즈를 배치하고 분포를 위반하지 않고 패턴을 절대적으로 추가하는 방법을 보여 드리겠습니다. "메모리".

동의한다. 분배의 주제는 끝내야 합니다. 잠깐 기다려요. 이제 파일을 게시하겠습니다.

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