해법은 여러 가지가 있을 수 있지만, 극한의 통과를 만족시키는 것은 단 하나뿐이다. 우리는 계수 = 1인 알려진 관계와 상관 관계가 있는 E, D, Y를 찾고 있습니다. 최대 가능한 한도에 도달했습니다. corr(E,D)+corr(E,Y)+corr(D,Y) -> 3에 가능한 한 3에 가깝습니다. 물론 이러한 솔루션은 하나만 있습니다. 실제 코스에서는 한계가 있고 3에 도달할 수 없습니다. PRSG에서는 가능합니다.
바로 그거죠. 솔루션은 많지만 가장 최적의 옵션에 가까운 일종의 한계점이 있어야 한다는 뜻입니다. 즉, 우리는 선택하고 선택하면 스프레드가 감소하지만 특정 순간이 지나면 최적의 지점이 오고 그 후에는 스프레드가 감소하지 않고 다시 증가하기 시작합니다. 그래서?
해법은 여러 가지가 있을 수 있지만, 극한의 통과를 만족시키는 것은 단 하나뿐이다. 우리는 계수 = 1인 알려진 관계와 상관 관계가 있는 E, D, Y를 찾고 있습니다. 최대 가능한 한도에 도달했습니다. corr(E,D)+corr(E,Y)+corr(D,Y) -> 3에 가능한 한 3에 가깝습니다. 물론 이러한 솔루션은 하나만 있습니다. 실제 코스에서는 한계가 있고 3에 도달할 수 없습니다. PRSG에서는 가능합니다.
글쎄, 왜 PRNG에 대한 한 실험에서 광범위한 결론을 도출합니까? 또한 최근에 모든 통화가 연결되어 있으므로(인플레이션 등) 이와 같은 E, D, Y를 찾을 수 있다는 반대 이론이 있습니다. 정상적인 연구 수행
글쎄, 왜 PRNG에 대한 한 실험에서 광범위한 결론을 도출합니까? 또한 최근에 모든 통화가 연결되어 있으므로(인플레이션 등) 이와 같은 E, D, Y를 찾을 수 있다는 반대 이론이 있습니다. 정상적인 연구 수행
반대 이론은 무엇입니까? 이것이 바로 그녀입니다. HRSG 실험은 내 아이디어를 확인시켜주었습니다. 실제 데이터의 경우 E, D, Y 형식의 차이가 있고 PRNG의 경우 차이가 없음을 명확하게 보여줍니다. 불완전한 데이터에서 광범위한 결론을 도출하는 것은 일반적으로 인간의 두뇌에 내재되어 있습니다. 신경망. 물론, 나는 저녁과 내일 또는 모레 질문이 더 자세히 빨아 들여야한다는 데 동의합니다.
기하학의 관점에서 접근하려고 시도할 수 있고, 점에서 점으로 이동하는 삼각형을 고려할 수 있습니다. 매개변수 중 하나는 일정한 상수 값을 가져야 합니다(숫자의 의미가 아니라 모양의 의미에서 또는 다른 매개변수) 점에서 점으로 이동할 때 정점이 있는 삼각형 평면에서 감지 1.33 0.99 0.010 직선으로 보면 투영만 보이고 정점 0.99에는 깊이가 없습니다. 그것을 바꾸면 삼각형을 정삼각형으로 만들 수 있습니다. 또는 만드는 방법). 일반적으로 이 삼각형의 역학이 보일 것입니다. 세 번째 축이 필요합니다 Z)))
Joperniiteatr : 꼭짓점이 있는 평면 삼각형 의미의 삼각형 1.33 0.99 0.010
0_o 이것은 이미 평면상의 삼각형이 아니라 직선상의 일종의 tricutnik입니다. 한편, 3개의 결합(l=3)이 있는 평면의 3개 점 N=3(공간 차원 d=2)에 대해 독립 변수의 수는 s = d*Nl = 3이므로 a를 묘사하려고 시도합니다. "삼각형"은 사실, 심지어 그것을 하는 것조차 기본입니다 :-) 어떤 아이디어가 있습니까?
반대 이론은 무엇입니까? 이것이 바로 그녀입니다. HRSG 실험은 내 아이디어를 확인시켜주었습니다. 실제 데이터의 경우 E, D, Y 형식의 차이가 있고 PRNG의 경우 차이가 없음을 명확하게 보여줍니다. 불완전한 데이터에서 광범위한 결론을 도출하는 것은 일반적으로 인간의 두뇌에 내재되어 있습니다. 신경망. 물론, 나는 저녁과 내일 또는 모레 질문이 더 자세히 빨아 들여야한다는 데 동의합니다.
닥터에프 : 하지 않을 것이다. 내 알고리즘이 충돌하고 KK->1로 3개의 유사한 곡선을 그릴 수 없을 것이라고 생각합니다. 그것을 단일 형식으로 축소할 가능성은 인용의 비무작성에 의해 결정됩니다. 노력하겠습니다. 오늘, 내일, 모레, 나는 그것을 여기에 게시 할 것입니다. 사실, 나는 과거의 화신에서 가우스 백색 잡음과 간단한 함수(사인, 사행, 계단)에 대한 모든 종류의 알고리즘 테스트를 반복적으로 제안했습니다.
이제 "알고리즘이 파괴되지 않음"이 밝혀진 반면 "임의"의 경우 반대로 KK-> 1이 아닌 비임의)))
0_o 이것은 이미 평면상의 삼각형이 아니라 직선상의 일종의 tricutnik입니다. 한편, 3개의 결합(l=3)이 있는 평면의 3개 점 N=3(공간 차원 d=2)에 대해 독립 변수의 수는 s = d*Nl = 3이므로 a를 묘사하려고 시도합니다. "삼각형"은 사실, 심지어 그것을 하는 것조차 기본입니다 :-) 어떤 아이디어가 있습니까?
추신 왜 또 다른 질문입니다 ... :-)
왜 설명해야 할까요? 삼각형의 상단에 있는 데이터에 대해 이야기하고 있습니다. 이것은 (이 단어를 계속 잊고 있습니다)))) 정상화 전의 통화입니다. mv 수직에서 우리는 같은 선에 있는 3개의 정점을 모두 볼 수 있으며 체적 뷰가 없습니다. 그는 그것에 대해 이야기했다. 그리고 왜 체적 형태의 역학을 보는 것은 또 다른 질문입니다. 쌍과 귀하가 발행한 통화의 결과 간의 연결을 추적합니다. 여기 저기 삼각형.
해법은 여러 가지가 있을 수 있지만, 극한의 통과를 만족시키는 것은 단 하나뿐이다. 우리는 계수 = 1인 알려진 관계와 상관 관계가 있는 E, D, Y를 찾고 있습니다. 최대 가능한 한도에 도달했습니다. corr(E,D)+corr(E,Y)+corr(D,Y) -> 3에 가능한 한 3에 가깝습니다. 물론 이러한 솔루션은 하나만 있습니다. 실제 코스에서는 한계가 있고 3에 도달할 수 없습니다. PRSG에서는 가능합니다.
바로 그거죠. 솔루션은 많지만 가장 최적의 옵션에 가까운 일종의 한계점이 있어야 한다는 뜻입니다. 즉, 우리는 선택하고 선택하면 스프레드가 감소하지만 특정 순간이 지나면 최적의 지점이 오고 그 후에는 스프레드가 감소하지 않고 다시 증가하기 시작합니다. 그래서?
해법은 여러 가지가 있을 수 있지만, 극한의 통과를 만족시키는 것은 단 하나뿐이다. 우리는 계수 = 1인 알려진 관계와 상관 관계가 있는 E, D, Y를 찾고 있습니다. 최대 가능한 한도에 도달했습니다. corr(E,D)+corr(E,Y)+corr(D,Y) -> 3에 가능한 한 3에 가깝습니다. 물론 이러한 솔루션은 하나만 있습니다. 실제 코스에서는 한계가 있고 3에 도달할 수 없습니다. PRSG에서는 가능합니다.
글쎄, 왜 PRNG에 대한 한 실험에서 광범위한 결론을 도출합니까? 또한 최근에 모든 통화가 연결되어 있으므로(인플레이션 등) 이와 같은 E, D, Y를 찾을 수 있다는 반대 이론이 있습니다. 정상적인 연구 수행
글쎄, 왜 PRNG에 대한 한 실험에서 광범위한 결론을 도출합니까? 또한 최근에 모든 통화가 연결되어 있으므로(인플레이션 등) 이와 같은 E, D, Y를 찾을 수 있다는 반대 이론이 있습니다. 정상적인 연구 수행
반대 이론은 무엇입니까? 이것이 바로 그녀입니다. HRSG 실험은 내 아이디어를 확인시켜주었습니다. 실제 데이터의 경우 E, D, Y 형식의 차이가 있고 PRNG의 경우 차이가 없음을 명확하게 보여줍니다. 불완전한 데이터에서 광범위한 결론을 도출하는 것은 일반적으로 인간의 두뇌에 내재되어 있습니다. 신경망. 물론, 나는 저녁과 내일 또는 모레 질문이 더 자세히 빨아 들여야한다는 데 동의합니다.
꼭짓점이 있는 평면 삼각형 의미의 삼각형 1.33 0.99 0.010
0_o 이것은 이미 평면상의 삼각형이 아니라 직선상의 일종의 tricutnik입니다. 한편, 3개의 결합(l=3)이 있는 평면의 3개 점 N=3(공간 차원 d=2)에 대해 독립 변수의 수는 s = d*Nl = 3이므로 a를 묘사하려고 시도합니다. "삼각형"은 사실, 심지어 그것을 하는 것조차 기본입니다 :-) 어떤 아이디어가 있습니까?
추신 왜 또 다른 질문입니다 ... :-)
반대 이론은 무엇입니까? 이것이 바로 그녀입니다. HRSG 실험은 내 아이디어를 확인시켜주었습니다. 실제 데이터의 경우 E, D, Y 형식의 차이가 있고 PRNG의 경우 차이가 없음을 명확하게 보여줍니다. 불완전한 데이터에서 광범위한 결론을 도출하는 것은 일반적으로 인간의 두뇌에 내재되어 있습니다. 신경망. 물론, 나는 저녁과 내일 또는 모레 질문이 더 자세히 빨아 들여야한다는 데 동의합니다.
하지 않을 것이다. 내 알고리즘이 충돌하고 KK->1로 3개의 유사한 곡선을 그릴 수 없을 것이라고 생각합니다. 그것을 단일 형식으로 축소할 가능성은 인용의 비무작성에 의해 결정됩니다. 노력하겠습니다. 오늘, 내일, 모레, 나는 그것을 여기에 게시 할 것입니다. 사실, 나는 과거의 화신에서 가우스 백색 잡음과 간단한 함수(사인, 사행, 계단)에 대한 모든 종류의 알고리즘 테스트를 반복적으로 제안했습니다.
이제 "알고리즘이 파괴되지 않음"이 밝혀진 반면 "임의"의 경우 반대로 KK-> 1이 아닌 비임의)))
0_o 이것은 이미 평면상의 삼각형이 아니라 직선상의 일종의 tricutnik입니다. 한편, 3개의 결합(l=3)이 있는 평면의 3개 점 N=3(공간 차원 d=2)에 대해 독립 변수의 수는 s = d*Nl = 3이므로 a를 묘사하려고 시도합니다. "삼각형"은 사실, 심지어 그것을 하는 것조차 기본입니다 :-) 어떤 아이디어가 있습니까?
추신 왜 또 다른 질문입니다 ... :-)
왜 설명해야 할까요? 삼각형의 상단에 있는 데이터에 대해 이야기하고 있습니다. 이것은 (이 단어를 계속 잊고 있습니다)))) 정상화 전의 통화입니다. mv 수직에서 우리는 같은 선에 있는 3개의 정점을 모두 볼 수 있으며 체적 뷰가 없습니다. 그는 그것에 대해 이야기했다. 그리고 왜 체적 형태의 역학을 보는 것은 또 다른 질문입니다. 쌍과 귀하가 발행한 통화의 결과 간의 연결을 추적합니다. 여기 저기 삼각형.
이제 "알고리즘이 파괴되지 않음"이 밝혀진 반면 "임의"의 경우 반대로 KK-> 1이 아닌 비임의)))
네, 그렇습니다. 그렇게 밝혀졌습니다. 그리고 뭐? 그가 어떻게 행동할지 즉시 추측하지 못한 것에 대해 나를 비난하는 것입니까?
네, 그렇습니다. 그렇게 밝혀졌습니다. 그리고 뭐? 그가 어떻게 행동할지 즉시 추측하지 못한 것에 대해 나를 비난하는 것입니까?
아니요, 빠른 결론
동료 여러분, 저는 새로운 성공에 도달했습니다. 진행 중인 프로세스에 대한 내 관점을 어느 정도 명확하게 했습니다. 지금부터 자세히 보여드리겠습니다.
오늘의 최신 데이터 파일에 대한 귀하의 허가가 필요합니다. 따라서 손을 조심하십시오. EURUSD 및 EURJPY 파일이 있습니다.