절대율 - 페이지 35

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Dr.F. :
하지 않을 것이다. 내 알고리즘이 충돌하고 KK->1로 3개의 유사한 곡선을 그릴 수 없을 것이라고 생각합니다. 그것을 단일 형식으로 축소할 가능성은 인용의 비무작성에 의해 결정됩니다. 노력하겠습니다. 오늘, 내일, 모레, 나는 그것을 여기에 게시 할 것입니다. 사실, 나는 과거의 화신에서 가우스 백색 잡음과 간단한 함수(사인, 사행, 계단)에 대한 모든 종류의 알고리즘 테스트를 반복적으로 제안했습니다.



아발 :
작동하지 않았다는 것은 무엇을 의미합니까? 공식 자체 파괴))))?

결국 일부러 토에 안된다고 할 수 있고, 실제 데이터와 차이가 있으면 안 나온다.
 
Joperniiteatr :




무너져도 멋져)) 컴퓨터만 날지 않았다면)
 

아아, 주제가 UG로 미끄러졌습니다.

Dr.F, 당신은 생각을 잘 걸러내지 못하는 것 같고, 자기비판도, 남의 평가도 받지 못하는 것 같습니다. 이미 학교를 마쳤다면 추가 교육을 받거나 최소한 교과서를 읽으라고 강력히 조언합니다.

여기에서 더 이상 할 일이 없습니다.

 
khorosh :

18세기 프랑스 고생물학자 퀴비에가 과학계에 도입한 상관관계라는 용어에 대한 자신만의 정의를 내리고 싶습니까? 또는 상관관계라는 용어가 다르게 해석되는 링크를 제공할 수도 있습니다.


용이하게. 구글의 첫 번째 링크. http://window.edu.ru/resource/562/65562/files/m08-196.pdf

전체 텍스트 파일:

PDF   다운로드(515.8KB)

첫 번째 단락, 페이지 4. 처음부터 시작: 수량은 독립적이거나 기능적 또는 확률론적(확률적) 관계에 의해 관련될 수 있습니다. ... 변수 간의 상관 관계가 있다고 해서 항상 이러한 양 사이에 직접적인 관계가 있는 것은 아닙니다.

하아. 그리고 기능적 연결이 의심되는 경우 일반적으로 상관 관계를 고려하는 것을 두려워합니다.

 
Avals :

엑셀에서

첫 번째 열 ED, 두 번째 DY, 세 번째 EY=ED*DY (PRNG 엑셀)


두 개의 파일을 요청합니다.

각각에 두 개의 열이면 충분합니다. 제가 알아서 할게요 :-)

하나의 파일은 왜곡된 실제 파일입니다. 두 번째 - gpsch.

삼각형의 어느 쪽이 어디에 있는지 알아야 합니다. 예를 들어 두 열에 분자에 하나의 "통화"가 있지만 분모가 다른 경우 편리합니다.

 
alsu :

아아, 주제가 UG로 미끄러졌습니다.

Dr.F, 당신은 생각을 잘 걸러내지 못하는 것 같고, 자기비판도, 남의 평가도 받지 못하는 것 같습니다. 이미 학교를 마쳤다면 추가 교육을 받거나 최소한 교과서를 읽으라고 강력히 조언합니다.

여기에서 더 이상 할 일이 없습니다.


알라에게 영광 :-) Dosvidos.
 
Dr.F. :


두 개의 파일을 요청합니다.

각각에 두 개의 열이면 충분합니다. 제가 알아서 할게요 :-)

하나의 파일은 왜곡된 실제 파일입니다. 두 번째 - gpsch.

삼각형의 어느 쪽이 어디에 있는지 알아야 합니다. 예를 들어 두 열에 분자에 하나의 "통화"가 있지만 분모가 다른 경우 편리합니다.



나는 진짜 욕으로 가입하지 않았다)) 내가 첨부한 카운트. 잘 안되면 QC가 1에 가까우면 더 생각할 수 있습니다.
 
alsu :


나는 심을 위해 절한다



나는 그것을 의심한다 ..... 적어도 조용히 독서가있을 것입니다. 조금 후에 악화될 수 있습니다. 네, 그리고 또 다른 별명으로 어떤 분들은 자랑스럽게 들어가는 것을 멸시하지 않고 과감하게 퇴장합니다.
 

그건 그렇고, 동료들. 여기 좋은 책이 있습니다.

http://rghost.ru/44162477

 
Dr.F. :


용이하게. 구글의 첫 번째 링크. http://window.edu.ru/resource/562/65562/files/m08-196.pdf

전체 텍스트 파일:

PDF   다운로드(515.8KB)

첫 번째 단락, 페이지 4. 처음부터 시작: 수량은 독립적이거나 기능적 또는 확률론적(확률적) 관계에 의해 관련될 수 있습니다. ... 변수 간의 상관 관계가 있다고 해서 항상 이러한 양 사이에 직접적인 관계가 있는 것은 아닙니다.

하아. 그리고 기능적 연결이 의심되는 경우 일반적으로 상관 관계를 고려하는 것을 두려워합니다.

여기서 우리는 랜덤 변수에 대해 이야기하고 있습니다.

I. 무작위 변수 간의 통신에 대한 통계적 측정

§ 1. 상관관계의 개념

"... 확률적 의존성의 특별한 경우는 상관 의존성 - 한 수량의 값과 다른 수량의 평균값 사이에 기능적 의존성이 있는 랜덤 변수 간의 확률적 의존성입니다. . "

읽을 때 시각이 선택적으로 작동하고 "임의의 변수"라는 단어가 완고하게 보이지 않는 것 같습니다.

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