표에 따르면 모든 것이 최대 4시간 막대의 정확도로 수렴되는 것으로 보입니다. 트릭이 발견되지 않은 것 같습니다.
글쎄, 내가 무엇을 말할 수 있습니까? 아내에게 돈주머니를 만들고 철물점에서 좋은 삽을 사서 그 돈을 모으게 하십시오. 회귀 모델 이 실제로 ZZ의 피크를 그렇게 정확하게 예측할 수 있다면 모든 종류의 Soros와 Nostradamus가 있는 다른 Ganns가 쉬고 있는 것입니다.
나는 경우가 있었다. 신경망을 수집하고 훈련했습니다. 훈련 샘플이 부족합니다. 결과 100%. 한편으로는 기뻤고, 한편으로는 기적이 일어나지 않는 것이 뻔해서 다시 확인하기 시작했다. NN에 대한 훈련 예제를 준비하던 프로그램에서 실수로 입력 중 하나에 출력을 위한 값이 주어졌습니다. 글쎄, 결국 그것은 또한 복제되었습니다. 기적은 일어나지 않았습니다.
표에 따르면 모든 것이 최대 4시간 막대의 정확도로 수렴되는 것으로 보입니다. 트릭이 발견되지 않은 것 같습니다.
글쎄, 내가 무엇을 말할 수 있습니까? 아내에게 돈주머니를 만들고 철물점에서 좋은 삽을 사서 그 돈을 모으게 하십시오. 회귀 모델이 실제로 ZZ의 피크를 그렇게 정확하게 예측할 수 있다면 모든 종류의 Soros와 Nostradamus가 있는 다른 Ganns가 쉬고 있는 것입니다.
나는 경우가 있었다. 신경망을 수집하고 훈련했습니다. 훈련 샘플이 부족합니다. 결과 100%. 한편으로는 기뻤고, 한편으로는 기적이 일어나지 않는 것이 뻔해서 다시 확인하기 시작했다. NN에 대한 훈련 예제를 준비하던 프로그램에서 실수로 입력 중 하나에 출력을 위한 값이 주어졌습니다. 글쎄, 결국 그것은 또한 복제되었습니다. 기적은 일어나지 않았습니다.
불행히도 우리의 의견은 동일합니다. 가방을 꿰매지 않을 것입니다. 실을 절약 할 것입니다.
위에 쓴 것처럼 원칙적으로 결과를 이해하지 못합니다. 프로빗 모델에 대한 내용을 읽으려는 시도는 아무런 결과도 얻지 못했습니다. 그러나 나는 반전을 시뮬레이션하고 싶습니다.
경제와 경제는 비록 건전하게 가깝지만 다른 용어입니다. 저축은 대부분 경제에 지나치게 진보적인 아이디어를 적용한 결과입니다.
왜 이해? 실제로 결과가 확인되면 이해할 것이없고 시간이 없습니다. 양배추를 잘라야합니다.
그리고 확인되지 않으면 결과가 없는 것도 결과다.
안녕하세요!
faa1947 씨에 대한 설명을 삽입하겠습니다. 반전 항목에 대한 거래를 시뮬레이션해 보십시오. 여기 버그가 있는 것 같아요. 실제 거래에는 쓸모가 없을 수도 있다는 의미에서(예를 들어 이동 평균 예측은 정확도 측면에서도 좋은 결과를 제공하지만 거래에 대해서는 아무 것도 제공하지 않습니다).
나는 또한 생각했다, 나는 쓰고 있다: 역전에서 역전까지의 기간을 가진 거래를 시뮬레이트하려고 한다. 물고기가 있을지 궁금합니다.
... (예를 들어 이동 평균 예측은 정확도 측면에서도 좋은 결과를 제공하지만 거래에 대해서는 아무 것도 제공하지 않습니다).
이 krivulka에는 소위 말하는 것이 있다는 단순한 이유 때문에주지 않습니다. Slutsky-Yul 효과. 그 의미는 잘못된 상관 관계가 갑자기 나타납니다. 기본적으로 고정 길이 세그먼트를 가져 와서 한 카운트만큼 이동합니다. 이러한 편향된 샘플은 99% 동일하며(하나의 새 값만 다름) 물론 일부 통계 값(예: 평균)은 매우 강한 상관 관계가 있지만 실제로 클래스와 같은 관계는 없습니다. 공동 무작위 시리즈에 대해 테스트하고 그러한 시리즈에서 MA에 대해 매우 높은 상관 관계를 얻을 수도 있습니다. ( 즉, 높은 MA 상관관계는 MA가 자신과 유사함을 의미합니다 )
성공적인 거래를 위해서는 이러한 MA를 빌어먹을 정확도로 예측해야 하며 이는 원칙적으로 불가능합니다. 이 같은.
추신: 내가 보았기 때문에 나는 당신에게 조언을 줄 것입니다. - faa, hu ..hey, ZZ는 예측되지 않습니다. 이것은 가격이 거의 존재하지 않는 곳이며, 무작위이며 완전히 무작위입니다. . 이 경우에는 회귀 모델 이 적합하지 않습니다.
성공적인 거래를 위해서는 이러한 MA를 빌어먹을 정확도로 예측해야 하며 이는 원칙적으로 불가능합니다. 이 같은.
예, 저도 그것에 대해 이야기하고 있습니다. MA가 방향을 변경 하는 경우 회귀 모델 은 이러한 변경을 표시하지 않으며 모델의 정확도는 약간 충분합니다. 동의하지만 MA 변경의 방향은 적중률의 80%와 같이 언뜻 보기에는 여전히 잘 예측됩니다. , 그러나 여전히 거래하기에 충분하지 않습니다.
왜 이해? 실제로 결과가 확인되면 이해할 것이없고 시간이 없습니다. 양배추를 잘라야합니다.
접근 방식에는 근본적인 차이가 있습니다.
NS는 딕션이 좋은 분들을 위한 블랙박스입니다.
계량 경제학 (통계 읽기)은 구두 설명이 없으면 수신 된 수치를 인식하지 못합니다. 통계의 주요 특징은 모든 것과 모든 사람에 대한 불신입니다. 그들은 그것을 과학적이라고 부르지만 확률, 신뢰 구간 등입니다.
통계가 나에게 더 가깝기 때문에 나는 국회를 인정하지 않는다. 너무 자주 나는 사람들이 번호를 받고 그것을 흔드는 것을 보았습니다. 통계의 기본 개념 중 하나는 상관 관계이며 사람들이 끔찍한 음행에 빠지는 것은 데이터베이스에 있습니다. 그들은 토성의 고리, 커피 등과 연결됩니다. 모든 수치는 먼저 의미 있게 증명된 다음 수학적으로 증명되어야 합니다.
faa1947 씨에 대한 설명을 삽입하겠습니다. 반전 항목에 대한 거래를 시뮬레이션해 보십시오. 여기 버그가 있는 것 같아요. 실제 거래에는 쓸모가 없을 수도 있다는 의미에서(예를 들어 이동 평균 예측은 정확도 측면에서도 좋은 결과를 제공하지만 거래에 대해서는 아무 것도 제공하지 않습니다).
나는 또한 생각했다, 나는 쓰고 있다: 역전에서 역전까지의 기간을 가진 거래를 시뮬레이트하려고 한다. 물고기가 있을지 궁금합니다.
프로빗 모델은 종속 변수에 대해 0과 1의 두 자리 숫자를 포함합니다. 반전 항목이란 무엇입니까?
모델링 프로세스 자체는 다음과 같이 구성됩니다. 샘플을 가져오고(me 500 bar) 계수를 계산합니다. 그런 다음 두 가지 모드. 1 - ur-e가 취해지며 샘플 내에서 앞으로의 다음 막대에 대한 예측이 이루어집니다. 선택 영역 안에 다음 막대를 추가하고 예측을 다시 추가합니다. 위에 결과를 올렸습니다. 클래식한 핏입니다.
샘플 외 예측을 할 수 있습니다. 이전에 견적의 수준을 예측할 때 - 이것은 다음 막대입니다. 여기서 명확하지 않습니다. 다음 반전은 확실히 다음 막대가 아닙니다. 반전 사이의 거리는 많은 막대와 가변(임의) 값입니다. 예측하는 방법을 이해하지 못하는 것이 문제입니다.
xlsx 확장자를 가진 파일은 Excel 2002에서 열리지 않습니다. 파일 형식 목록에 이러한 확장자가 없습니다.
따라서 영재 계량 경제학자를 위해 한 번 더 반복하십시오.
더 자세하게 가능한가요? 일반적으로 데이터가 너무 많지 않으므로 결과 를 피팅용 테이블 형식으로 정렬하고 예측용으로 별도로 ZZ 반전 날짜 및 시간 형식으로 정렬합니다.
수량에 관계없이 개인적으로
표에 따르면 모든 것이 최대 4시간 막대의 정확도로 수렴되는 것으로 보입니다. 트릭이 발견되지 않은 것 같습니다.
글쎄, 내가 무엇을 말할 수 있습니까? 아내에게 돈주머니를 만들고 철물점에서 좋은 삽을 사서 그 돈을 모으게 하십시오. 회귀 모델 이 실제로 ZZ의 피크를 그렇게 정확하게 예측할 수 있다면 모든 종류의 Soros와 Nostradamus가 있는 다른 Ganns가 쉬고 있는 것입니다.
나는 경우가 있었다. 신경망을 수집하고 훈련했습니다. 훈련 샘플이 부족합니다. 결과 100%. 한편으로는 기뻤고, 한편으로는 기적이 일어나지 않는 것이 뻔해서 다시 확인하기 시작했다. NN에 대한 훈련 예제를 준비하던 프로그램에서 실수로 입력 중 하나에 출력을 위한 값이 주어졌습니다. 글쎄, 결국 그것은 또한 복제되었습니다. 기적은 일어나지 않았습니다.
표에 따르면 모든 것이 최대 4시간 막대의 정확도로 수렴되는 것으로 보입니다. 트릭이 발견되지 않은 것 같습니다.
글쎄, 내가 무엇을 말할 수 있습니까? 아내에게 돈주머니를 만들고 철물점에서 좋은 삽을 사서 그 돈을 모으게 하십시오. 회귀 모델이 실제로 ZZ의 피크를 그렇게 정확하게 예측할 수 있다면 모든 종류의 Soros와 Nostradamus가 있는 다른 Ganns가 쉬고 있는 것입니다.
나는 경우가 있었다. 신경망을 수집하고 훈련했습니다. 훈련 샘플이 부족합니다. 결과 100%. 한편으로는 기뻤고, 한편으로는 기적이 일어나지 않는 것이 뻔해서 다시 확인하기 시작했다. NN에 대한 훈련 예제를 준비하던 프로그램에서 실수로 입력 중 하나에 출력을 위한 값이 주어졌습니다. 글쎄, 결국 그것은 또한 복제되었습니다. 기적은 일어나지 않았습니다.
불행히도 우리의 의견은 동일합니다. 가방을 꿰매지 않을 것입니다. 실을 절약 할 것입니다.
위에 쓴 것처럼 원칙적으로 결과를 이해하지 못합니다. 프로빗 모델에 대한 내용을 읽으려는 시도는 아무런 결과도 얻지 못했습니다. 그러나 나는 반전을 시뮬레이션하고 싶습니다.
불행히도 우리의 의견은 동일합니다. 가방을 꿰매지 않을 것입니다. 실을 절약 할 것입니다.
경제와 경제는 비록 건전하게 가깝지만 다른 용어입니다. 저축은 대부분 경제에 지나치게 진보적인 아이디어를 적용한 결과입니다.
위에 쓴 것처럼 원칙적으로 결과를 이해하지 못합니다. 프로빗 모델에 대한 내용을 읽으려는 시도는 아무런 결과도 얻지 못했습니다.
왜 이해? 실제로 결과가 확인되면 이해할 것이없고 시간이 없습니다. 양배추를 잘라야합니다.
그리고 확인되지 않으면 결과가 없는 것도 결과다.
경제와 경제는 비록 건전하게 가깝지만 다른 용어입니다. 저축은 대부분 경제에 지나치게 진보적인 아이디어를 적용한 결과입니다.
왜 이해? 실제로 결과가 확인되면 이해할 것이없고 시간이 없습니다. 양배추를 잘라야합니다.
그리고 확인되지 않으면 결과가 없는 것도 결과다.
안녕하세요!
faa1947 씨에 대한 설명을 삽입하겠습니다. 반전 항목에 대한 거래를 시뮬레이션해 보십시오. 여기 버그가 있는 것 같아요. 실제 거래에는 쓸모가 없을 수도 있다는 의미에서(예를 들어 이동 평균 예측은 정확도 측면에서도 좋은 결과를 제공하지만 거래에 대해서는 아무 것도 제공하지 않습니다).
나는 또한 생각했다, 나는 쓰고 있다: 역전에서 역전까지의 기간을 가진 거래를 시뮬레이트하려고 한다. 물고기가 있을지 궁금합니다.
우연히 왔는데...
... (예를 들어 이동 평균 예측은 정확도 측면에서도 좋은 결과를 제공하지만 거래에 대해서는 아무 것도 제공하지 않습니다).
이 krivulka에는 소위 말하는 것이 있다는 단순한 이유 때문에주지 않습니다. Slutsky-Yul 효과. 그 의미는 잘못된 상관 관계가 갑자기 나타납니다. 기본적으로 고정 길이 세그먼트를 가져 와서 한 카운트만큼 이동합니다. 이러한 편향된 샘플은 99% 동일하며(하나의 새 값만 다름) 물론 일부 통계 값(예: 평균)은 매우 강한 상관 관계가 있지만 실제로 클래스와 같은 관계는 없습니다. 공동 무작위 시리즈에 대해 테스트하고 그러한 시리즈에서 MA에 대해 매우 높은 상관 관계를 얻을 수도 있습니다. ( 즉, 높은 MA 상관관계는 MA가 자신과 유사함을 의미합니다 )
성공적인 거래를 위해서는 이러한 MA를 빌어먹을 정확도로 예측해야 하며 이는 원칙적으로 불가능합니다. 이 같은.
추신: 내가 보았기 때문에 나는 당신에게 조언을 줄 것입니다. - faa, hu ..hey, ZZ는 예측되지 않습니다. 이것은 가격이 거의 존재하지 않는 곳이며, 무작위이며 완전히 무작위입니다. . 이 경우에는 회귀 모델 이 적합하지 않습니다.
우연히 왔는데...
( 즉, 높은 MA 상관관계는 MA가 자신과 유사함을 의미합니다 )
성공적인 거래를 위해서는 이러한 MA를 빌어먹을 정확도로 예측해야 하며 이는 원칙적으로 불가능합니다. 이 같은.
왜 이해? 실제로 결과가 확인되면 이해할 것이없고 시간이 없습니다. 양배추를 잘라야합니다.
접근 방식에는 근본적인 차이가 있습니다.
NS는 딕션이 좋은 분들을 위한 블랙박스입니다.
계량 경제학 (통계 읽기)은 구두 설명이 없으면 수신 된 수치를 인식하지 못합니다. 통계의 주요 특징은 모든 것과 모든 사람에 대한 불신입니다. 그들은 그것을 과학적이라고 부르지만 확률, 신뢰 구간 등입니다.
통계가 나에게 더 가깝기 때문에 나는 국회를 인정하지 않는다. 너무 자주 나는 사람들이 번호를 받고 그것을 흔드는 것을 보았습니다. 통계의 기본 개념 중 하나는 상관 관계이며 사람들이 끔찍한 음행에 빠지는 것은 데이터베이스에 있습니다. 그들은 토성의 고리, 커피 등과 연결됩니다. 모든 수치는 먼저 의미 있게 증명된 다음 수학적으로 증명되어야 합니다.
안녕하세요!
faa1947 씨에 대한 설명을 삽입하겠습니다. 반전 항목에 대한 거래를 시뮬레이션해 보십시오. 여기 버그가 있는 것 같아요. 실제 거래에는 쓸모가 없을 수도 있다는 의미에서(예를 들어 이동 평균 예측은 정확도 측면에서도 좋은 결과를 제공하지만 거래에 대해서는 아무 것도 제공하지 않습니다).
나는 또한 생각했다, 나는 쓰고 있다: 역전에서 역전까지의 기간을 가진 거래를 시뮬레이트하려고 한다. 물고기가 있을지 궁금합니다.
프로빗 모델은 종속 변수에 대해 0과 1의 두 자리 숫자를 포함합니다. 반전 항목이란 무엇입니까?
모델링 프로세스 자체는 다음과 같이 구성됩니다. 샘플을 가져오고(me 500 bar) 계수를 계산합니다. 그런 다음 두 가지 모드. 1 - ur-e가 취해지며 샘플 내에서 앞으로의 다음 막대에 대한 예측이 이루어집니다. 선택 영역 안에 다음 막대를 추가하고 예측을 다시 추가합니다. 위에 결과를 올렸습니다. 클래식한 핏입니다.
샘플 외 예측을 할 수 있습니다. 이전에 견적의 수준을 예측할 때 - 이것은 다음 막대입니다. 여기서 명확하지 않습니다. 다음 반전은 확실히 다음 막대가 아닙니다. 반전 사이의 거리는 많은 막대와 가변(임의) 값입니다. 예측하는 방법을 이해하지 못하는 것이 문제입니다.
당신이 디자인하는 회귀는 이념적으로 NN과 다르지 않습니다. 사실, 이것은 명확한 내부 내용 없이 숫자가 있는 동일한 게임입니다.
프로빗 모델은 종속 변수에 대해 0과 1의 두 자리 숫자를 포함합니다.
이 "프로빗 모델"이 무엇이며 계량 경제학자들에게 왜 좋은지 대중적인 언어로 알려주십시오.
그냥 위키에 링크하지 마십시오. 예를 들어 당신의 언어를 말하십시오.