고전적인 분석은 "작동하지 않는다"? - 페이지 29

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tara >> :

물론이지.

그리고 두 개의 보류 주문(채널 경계 위 및 아래)을 배치함으로써 가격이 동시에 양방향으로 갈 것이라고 자신 있게 예측합니다.


가격이 먼저 내렸다가 올라갈 수 있습니까?
아니면 먼저 상승하고 하락하는가?
그러한 거래의 의미는 무엇입니까? 한 포지션의 손실과 다른 포지션의 이익은 무엇입니까?
균형은 무엇입니까?
한 위치의 크기가 다른 위치보다 크면 한 방향으로 예측하는 것이 바람직하다는 의미입니까?
신선한 페니?
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고전적인 TA가 측정 단계에서 멈춘다면 나는 그 말에 동의할 것이다. 그렇지 않으면 이미 모든 것이 한 번에 제공되고 결론이 제공되며 최종 결론은 포지션을 여는 것입니다. 두키. 이 시나리오에서는 순수한 쓰레기입니다.
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사람들에게 질문:
나는 큰 은행이고 슈퍼컴퓨터가 있고(외환 은행에는 있음) 가능한 모든 수정 사항(10,000, 100,000)과 함께 가능한 모든 TA 지표를 거기에 둡니다. 그리고 나는 SEARCH라는 명령을 내립니다. 안정적인 패턴. 통계적 이점을 제공합니다. 그런 컴퓨터의 경우 - 사소한 문제. NASA 컴퓨터는 수천만 개의 변수를 처리합니다. 예를 들어, 일주일을 찾고 있습니다.
그가 그것을 찾았다고 가정해 봅시다. 큰 쟁반! (당신이 생각하는 것과 다름)
그랄타!!!!!
매월 40%를 제공합니다!
기하학적 진행의 공식에 따르면 - 1 년 안에 나는 세계를 장악합니다 !!!
왜 일어나지 않았습니까?
안정적인 조합 없음
 
gip >> :
Если бы классический ТА останавливался на этапе измерений, я бы с ним согласился. А то ведь всё сразу уже и выводы предлагают, причем окончательные - открытие позициии. Дудки. В таком раскладе чистая хренология.

당신의 확률 분야를 찾고, 당신의 정신에 수직으로 그리드를 적용하고 기다리는 것이 좋습니다))

 
gip >> :
Если бы классический ТА останавливался на этапе измерений, я бы с ним согласился. А то ведь всё сразу уже и выводы предлагают, причем окончательные - открытие позициии. Дудки. В таком раскладе чистая хренология.

음, 측정 단계에서 멈추십시오. 왜 나사가없는 곳에 TA를 조이십시오.

 
NiKkel писал(а) >>
사람들에게 질문:
나는 큰 은행이고 슈퍼컴퓨터가 있고(외환 은행에는 있음) 가능한 모든 수정 사항(10,000, 100,000)과 함께 가능한 모든 TA 지표를 거기에 둡니다. 그리고 나는 SEARCH라는 명령을 내립니다. 안정적인 패턴. 통계적 이점을 제공합니다. 그런 컴퓨터의 경우 - 사소한 문제. NASA 컴퓨터는 수천만 개의 변수를 처리합니다. 예를 들어, 일주일을 찾고 있습니다.
그가 그것을 찾았다고 가정해 봅시다. 큰 쟁반! (당신이 생각하는 것과 다름)
그랄타!!!!!
매월 40%를 제공합니다!
기하학적 진행의 공식에 따르면 - 1 년 안에 나는 세계를 장악합니다 !!!
왜 일어나지 않았습니까?
안정적인 조합 없음


"안정적인 패턴 검색" 알고리즘을 설명할 수 있습니까? :)

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EASY - 이것이 바로 신경망 알고리즘이 구축된 것입니다!
네트워크로 지옥에 예 - 어리석은 검색
슈퍼컴퓨터의 작동 속도로 - 사소한 문제
일본의 superk의 도움으로 동일한 신경망을 기반으로 하는 일기 예보 - 영향을 미치는지 여부에 관계없이 영리하지 않고 수천만 개의 매개 변수가 입력되고 무딘 열거로 패턴을 찾습니다!
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일본은 기후변화에 취약한 섬
일기 예보에 수십억 달러를 투자하다
여러 슈퍼컴퓨터
전 세계 수백 개의 스테이션과 위성
전 세계에서 수천만 개의 매개변수를 수집합니다.
컴퓨터의 무딘 열거는 패턴을 찾고 있습니다.
예측 옵션 중 하나 (저는 영어로 된 공식 게시판을 보았습니다) - 이런 날 평균 일일 온도가 범위에 있으면 올해 7 월 셋째 주가 이러한 온도로 특징 지어집니다. 압력

외환에 적용 가능 - 꽤!
 
NiKkel писал(а) >>
EASY - 이것이 바로 신경망 알고리즘이 구축된 것입니다!
네트워크로 지옥에 예 - 어리석은 검색
슈퍼컴퓨터의 작동 속도로 - 사소한 문제
일본의 superk의 도움으로 동일한 신경망을 기반으로 하는 일기 예보 - 영향을 미치는지 여부에 관계없이 영리하지 않고 수천만 개의 매개 변수가 입력되고 무딘 열거로 패턴을 찾습니다!


지속 가능한 모든 열거, NN의 교육은 지속 가능성을 보장하지 않습니다. 적합성은 보장되지만 안정성은 보장되지 않습니다. 그리고 샘플 등은 없습니다. 크게 개선하지 마십시오. 자연 지능이 없으면 지속 가능한 것과 지속 불가능한 것을 이해할 수 없습니다. 그리고 이를 위해서는 많은 테스트와 많은 가설이 필요하며 대부분이 틀렸습니다.
특정 작업을 위해 신경망을 구축하고 훈련하려면 어떤 그리드를 선택하고 무엇을 제출해야 하는지 등 주제 영역을 잘 알아야 합니다. 대부분의 직접 제작은 테스트 단계에서 결정할 수 있어야 하는 결과(안정성)로 이어지지 않습니다.

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온도계로서의 TA - 온도를 보여줍니다.
그것들을 기반으로 결론을 내리기 시작하면 안정적인 조합이 없습니다.
TA는 결과 해석이 시작되는 곳에서 끝납니다.
동일한 성공으로 우리는 TA가 존재하지 않는다고 말할 수 있습니다. 산술과 대수가 있지만 여전히 더 이상 수행하지 않습니다.