... 한 변수에 대해 가장 수익성 있는 구간을 찾고 그 변수만 최적화하려고 한다고 가정해 보겠습니다. 테스터가 실행되고 이 간격을 제공하므로 시각적으로 확인할 수 있습니다. 그러나 다른 변수는 하드 코딩된 상수입니다... EA에 대해 10 - 15개의 매개변수를 사용하여 각 매개변수를 개별적으로 최적화하면 결과적으로 각 매개변수에 대해 매우 좁은 간격을 얻게 됩니다... Expert Advisors를 사용한 실험에서 저는 최적의 매개변수를 식별하기 위해 완전히 다른 접근 방식을 사용합니다.
내 라이브러리에서 이 접근 방식은 말하자면 베타 모드로 구현되어 있으며 아직 클라이언트를 위한 완성된 개발에 포함되어 있지 않습니다...
실제로 커뮤니티에서 작성한 Expert Advisors의 99.99%는 엄격하게 분리된 매개변수 선택에 대해 작업합니다. 강제된 단계별 최적화가 포함된 많은 변수를 사용하여 설정 파일에 자동 쓰기는 이러한 ananism을 촉진할 뿐 최적화를 질적으로 새로운 수준으로 가져오지는 않습니다. 그리고 여기에서 테스터에게 직접 작성하지 않고는 할 수 없습니다. :)
나는 당신의 방법에서 어떤 논리도 보지 못했습니다. 나는 그 이유를 다음과 같이 설명합니다.
한 변수에 대해 가장 수익성이 높은 구간을 식별하고 해당 구간만 최적화하려고 한다고 가정해 보겠습니다. 테스터가 실행되고 이 간격을 제공하므로 시각적으로 확인할 수 있습니다. 그러나 다른 변수는 하드 코딩된 상수이거나 동일한 최적화를 통해 이전에 찾은 변수입니다. 다음으로 변수에 대해 이전에 찾은 값을 설정하고 동일한 트레일러에 대해 다른 값을 최적화하기 시작합니다. 몇 백 개의 긍정적인 옵션을 다시 얻으십시오. 어드바이저에 대한 10 - 15개의 매개변수를 사용하여 각 매개변수가 개별적으로 최적화되면 결과적으로 각 매개변수에 대해 매우 빡빡한 간격을 얻게 되며 시간이 지남에 따라 발견된 간격은 새 견적에 필요한 간격과 일치하지 않습니다. 게다가 15개의 변수 뒤에 첫 번째, 두 번째, 세 번째를 다시 실행하면 간격이 완전히 달라집니다.
수백이 아니라 1%의 음수, 1%의 음수 값이 포함된 14,000개의 긍정적인 옵션이 선택되고 해당 간격이 테스트에서 제거됩니다. 음수 값을 가진 매개변수가 제거될 때마다 - 이런 식으로. 긍정적인 결과만 있는 매개변수 세트가 선택됩니다. 포지티브 목록에서 결과가 가장 높은 매개변수(예: 상위 500개 매개변수)가 최종적으로 테스트됩니다. 다소 이렇습니다. 이제 수동으로 수행하려고 하며 일부 매개변수는 수익성에 거의 또는 전혀 영향을 미치지 않으며 다른 매개변수는 가장 중요하다는 것을 발견했습니다. 1차 매개변수와 2차 매개변수의 비율은 가장 안정적이고 수익성 있는 옵션을 위한 공식을 만듭니다.
그리고 다시, 가장 수익성이 높은 것만 검색해도 결과가 나오지 않습니다. 이것은 쓸모없는 원숭이 작업입니다. 예를 들어 Trail>=1,5Max order 등과 같은 매개변수 비율/공식을 찾아야 합니다.
Ссылка на программу ftp://fx-soft.biz/tcom.1.0.3.1.rar не работает.
링크 복원
감사하다.
테스트커맨더 라이트
영어는 훌륭할 것입니다.
... 한 변수에 대해 가장 수익성 있는 구간을 찾고 그 변수만 최적화하려고 한다고 가정해 보겠습니다. 테스터가 실행되고 이 간격을 제공하므로 시각적으로 확인할 수 있습니다. 그러나 다른 변수는 하드 코딩된 상수입니다... EA에 대해 10 - 15개의 매개변수를 사용하여 각 매개변수를 개별적으로 최적화하면 결과적으로 각 매개변수에 대해 매우 좁은 간격을 얻게 됩니다...
Expert Advisors를 사용한 실험에서 저는 최적의 매개변수를 식별하기 위해 완전히 다른 접근 방식을 사용합니다.
내 라이브러리에서 이 접근 방식은 말하자면 베타 모드로 구현되어 있으며 아직 클라이언트를 위한 완성된 개발에 포함되어 있지 않습니다...
실제로 커뮤니티에서 작성한 Expert Advisors의 99.99%는 엄격하게 분리된 매개변수 선택에 대해 작업합니다. 강제된 단계별 최적화가 포함된 많은 변수를 사용하여 설정 파일에 자동 쓰기는 이러한 ananism을 촉진할 뿐 최적화를 질적으로 새로운 수준으로 가져오지는 않습니다. 그리고 여기에서 테스터에게 직접 작성하지 않고는 할 수 없습니다. :)
테스트커맨더 라이트
영어는 훌륭할 것입니다.
그래서 영어로 전환하십시오 :-) 도움이 없을 때만 영어로.
글래머러스한 :-)
даже китайский есть,
гламурно :-)
중국인만 아직 모릅니다 :-)а язык знаешь что ли? или как переводил?
몸짓과 표정 :-)나는 당신의 방법에서 어떤 논리도 보지 못했습니다. 나는 그 이유를 다음과 같이 설명합니다.
한 변수에 대해 가장 수익성이 높은 구간을 식별하고 해당 구간만 최적화하려고 한다고 가정해 보겠습니다. 테스터가 실행되고 이 간격을 제공하므로 시각적으로 확인할 수 있습니다. 그러나 다른 변수는 하드 코딩된 상수이거나 동일한 최적화를 통해 이전에 찾은 변수입니다. 다음으로 변수에 대해 이전에 찾은 값을 설정하고 동일한 트레일러에 대해 다른 값을 최적화하기 시작합니다. 몇 백 개의 긍정적인 옵션을 다시 얻으십시오. 어드바이저에 대한 10 - 15개의 매개변수를 사용하여 각 매개변수가 개별적으로 최적화되면 결과적으로 각 매개변수에 대해 매우 빡빡한 간격을 얻게 되며 시간이 지남에 따라 발견된 간격은 새 견적에 필요한 간격과 일치하지 않습니다. 게다가 15개의 변수 뒤에 첫 번째, 두 번째, 세 번째를 다시 실행하면 간격이 완전히 달라집니다.
수백이 아니라 1%의 음수, 1%의 음수 값이 포함된 14,000개의 긍정적인 옵션이 선택되고 해당 간격이 테스트에서 제거됩니다. 음수 값을 가진 매개변수가 제거될 때마다 - 이런 식으로. 긍정적인 결과만 있는 매개변수 세트가 선택됩니다. 포지티브 목록에서 결과가 가장 높은 매개변수(예: 상위 500개 매개변수)가 최종적으로 테스트됩니다. 다소 이렇습니다. 이제 수동으로 수행하려고 하며 일부 매개변수는 수익성에 거의 또는 전혀 영향을 미치지 않으며 다른 매개변수는 가장 중요하다는 것을 발견했습니다. 1차 매개변수와 2차 매개변수의 비율은 가장 안정적이고 수익성 있는 옵션을 위한 공식을 만듭니다.
그리고 다시, 가장 수익성이 높은 것만 검색해도 결과가 나오지 않습니다. 이것은 쓸모없는 원숭이 작업입니다. 예를 들어 Trail>=1,5Max order 등과 같은 매개변수 비율/공식을 찾아야 합니다.
링크 복원
감사하다.
그리고 다시 작동하지 않습니다. ;(