네, 맞습니다. 저는 n에 대해 혼동했습니다. 맞습니다. n의 근입니다. 무슨 말인지 모르겠지만 올가미 예제는 프로세스에 대한 것입니다. :).
그는 실수가 있습니다. 두 번째 시리즈 이후의 기대는 1000 x 1000이 아니라 1100 x 900이 될 것입니다. 그는 또한 2000 시도 후 1000을 얻을 확률과 1000 시도의 두 가지 가능성 없는 시리즈의 전체 확률을 연속적으로 혼동하는 것 같습니다. ( A1 && B2 ).
추신
두 번째 시리즈 이후 n = 2000 A3 = A1 && A2 = {(600K, 시리즈 1의 400H) AND (600K, 시리즈 2의 400H)} ........................... . .................................................................. .. ...........................
글쎄, 나는 아직 그것을 알아내지 못했다. 자신의 아이디어를 느끼기 위해 스스로 뭔가를 시도해야 할 것입니다. 그리고 내가 느끼기에 아마도 새로운 생각이 나타날 것입니다.
예, 아무 생각이 없습니다. 진부함...
나는 사람들에게 부담을 주는 것을 좋아하지 않는다. 심각한 것은 더욱 그렇습니다. 따라서 나는 이 상황에 대해 다음과 같은 견해를 제안합니다.
그러나 여기에서 그는 당겨서 고정했습니다. (첫 번째 시리즈의 끝... 1000회 던지기, 빨간색=600, 시스템이 중심에서 벗어남, 질량 균형)
그래서, 그 새끼는 스트레칭을 잡고 눈으로 목표물을 잡습니다. (얼마 동안 진동, 지점에서의 변동 = -100 또는 + 100)
시간이 흐르고 있습니다. 소년의 손은 이미 떨리고 있다. 다음에 무슨 일이 일어 날까??? 놔줘?? 아니면 그만큼 걸릴까요?
그러나 이제 목표가 발견되고(전구가 새보다 낫습니다) 우리의 강한 남자는 마지막 힘으로 또 다른 스트레칭(또 다른 ~ 5mm)을 강화하고 놓아줍니다.
그렇다면 첫 번째 시리즈 이후에 더 가능성이 높은 것은 무엇입니까? 비유하자면?
잊었다면 이미 일어난 일이고 다시 일어날 확률은 첫 번째 테스트 전과 같습니다. 그리고 첫 번째 테스트 전에 600/400이 두 번 나올 확률은 600/400을 한 번 얻을 확률의 제곱과 같습니다. 그것들은 단지 다른 사건일 뿐입니다.
내가 끊임없이 언급하는 것은 헛된 것이 아닙니다.
저는 이것이 매우 중요하다고 생각합니다. 우주의 모든 것에는 시작 -> 발전 -> 끝이 있습니다.
예, 아무 생각이 없습니다. 진부함...
비유하자면?받은 역설?
;)
첫 번째 질문에 대한 답이 있습니다.
내가 끊임없이 언급하는 것은 헛된 것이 아닙니다.
저는 이것이 매우 중요하다고 생각합니다. 우주의 모든 것에는 시작 -> 발전 -> 끝이 있습니다.
확률 이론은 추상 과학입니다. 독립의 전제가 있고 확률의 정의가 있으며 베르누이 계획이 있습니다. 사건의 빈도는 무한대에서 확률로 수렴합니다. 저것들. 끝맛이 안나더라구요 :)
실제로 이러한 추상적인 조건은 거의 충족되지 않습니다. 그리고 우리는 확률이 전혀 없으며 특정 수의 테스트에서 계산된 이벤트 빈도가 있습니다. 그것은 다른 추상 개념과 마찬가지로 자연에 존재하지 않습니다. 이것은 이론을 구축하기 위한 과학의 산물입니다.
이것은 TV가 쓸모가 없다는 것을 의미하지 않습니다. 실용적인 응용 프로그램이 있는 수학적 통계의 예입니다. 그러나 신청할 수 있어야 하고 무엇인지 알아야 합니다.
그러므로 TV에 세상의 논리와 철학을 담는 것은 무의미하다. 이것은 추상적인 근거일 뿐입니다.
확률 이론은 추상 과학입니다.
TV에 나오는 교수와 학자는 같은 초록인가요? 누가 룰렛에서 이기는 것은 불가능하다고 말할 때! 그러나 그것은 현실이며 거기에는 가상 칩이 없습니다.
확률 이론은 의심할 여지 없이 위대하고 중요하며 필요한 과학 입니다. 그래서 그가 나에게 (과학)을 설명하게 하십시오 - 유성 문제(내 개인적인 상황)
네, 맞습니다. 저는 n에 대해 혼동했습니다. 맞습니다. n의 근입니다. 무슨 말인지 모르겠지만 올가미 예제는 프로세스에 대한 것입니다. :).
그는 실수가 있습니다. 두 번째 시리즈 이후의 기대는 1000 x 1000이 아니라 1100 x 900이 될 것입니다. 그는 또한 2000 시도 후 1000을 얻을 확률과 1000 시도의 두 가지 가능성 없는 시리즈의 전체 확률을 연속적으로 혼동하는 것 같습니다. ( A1 && B2 ).
추신
두 번째 시리즈 이후 n = 2000 A3 = A1 && A2 = {(600K, 시리즈 1의 400H) AND (600K, 시리즈 2의 400H)} ........................... . .................................................................. .. ...........................
.................................................................. . ........................... MO=1100 Disp= 2000*0.5*0.5 RMS \u003d 22.36 3 * RMS \u003d 67.08 편차 (A3) \u003d (1200-1100) / 22.36 \ u003d 4.47
솔직한, 예를 들어 숫자로 대답해주셔서 감사합니다. 서로를 이해하기가 더 쉽습니다.)). 나는 당신에게 다음과 같이 대답했습니다.
두 번째 시리즈 이후 n = 2000 ............ MO=1000
그 다음에. MO=n*p, 여기서 p=q=0.5
어떻게 MO = 1100 을 얻었는지 이해가 안 됩니다((
어떻게 MO = 1100 을 얻었는지 이해가 안 됩니다((
첫 번째 시리즈 이후에 이미 600개의 이벤트를 완료 했습니다. 다음 시리즈에 대한 기대치는 500입니다. 600 + 500 = 1100입니다.
추신: 복권에 당첨 된 후 확률이 얼마인지는 상관하지 않습니다.
갖다. 덕분에. 어느 것을 먼저 지정하시겠습니까? 난 너무 많아...........
첫 번째 시리즈 이후에 이미 600개의 이벤트를 완료 했습니다. 다음 시리즈에 대한 기대치는 500입니다. 600 + 500 = 1100입니다.
추신: 복권에 당첨 된 후 확률이 얼마인지는 상관하지 않습니다.
이제 입력했습니다. 하지만 어디에서 왔습니까? 이 지식은 어디에 있습니까?
나는 그것이 짝이 될 것이라는 말을 들어본 적이 없다. 기대치는 n개의 독립적인 시도의 완전한 시퀀스 내에서 시리즈의 양적 값에 따라 달라졌습니다.
기대치는 가능한 모든 옵션의 평균입니다. 처음 1000개 이후에 600개가 있을 때만 옵션에 관심이 있다고 말하면 그 지점을 거치지 않는 옵션을 불가능하게 만드는 것입니다. 따라서 MO도 변경됩니다.
오래전이라 어디 있는지 기억이 안나네요 :)