Demon_eJ, 결과의 "성공"에 대한 이유를 이해하기 시작한 것 같습니다. (자, 하자. 알았지?) 2년 기간(2007-2008)에 대한 최적화 가 Expert Advisor의 첫 번째 버전으로 종료되었습니다. 최적화 패스를 이익순으로 정렬하고 최대 이익 값이 있는 패스를 선택했습니다. 두 번 클릭하여 외부 변수의 새 값을 설정합니다. 예를 들어 SL은 164가 되었습니다. 다음으로 테스트 기간을 2009.01.01 - 2009.01.31로 변경하고 단일 테스트를 실행합니다. 내가 모든 것을 올바르게 설명했습니까? 이 OOS 테스트의 결과로 무엇을 얻었습니까? 좋은 결과? 그 후 이 테스트 기간 동안 이 SL=164 값으로 단일 테스트를 계속 수행합니까? (지속적으로 개선되는 결과) 마지막 질문에 대한 대답이 '예'인 경우 2009년 1월 데이터로 이미 네트워크를 재교육하는 중이며 실제로는 수행할 수 없습니다.
네. 거의 그렇습니다. 그러나 나는 처음에 2009년 전체에 대한 모든 SL 매개변수를 테스트 없이 최적화만 찾았습니다. 그런 다음 최적화가 끝나면 테스트를 실행하기 시작했습니다. 1월은 10번의 테스트를 거쳐 모든 수익을 기록했고, 그 다음에는 매달 새로운 SL로 동일하게 기록했습니다. 그래서 결국 네트워크는 테스트 중에 훈련되었고 이것이 좋은 결과의 이유입니까? 새 버전으로 잘못 갈 수 없습니다. 이상적인 직선을 최적화할 수 있으며 "미래"에는 동일한 값이 배수되거나 0에 가깝습니다.
Demon_eJ писал(а)>> 새 버전으로 잘못 갈 수 없습니다. 이상적인 직선을 최적화할 수 있으며 "미래"에는 동일한 값이 배수되거나 0에 가깝습니다.
잘. 그리고 당신은 정말로 서두르고 있었습니다. 서두를 필요가 없습니다. 또한 예를 들어 최적화 중에 1000개의 패스를 만든 경우 가장 좋은 패스를 선택했습니다. 이 최적화를 통과합니다. 나는 모든 네트워크(전체 위원회)가 각 최적화 단계에 대한 파일에 기록되는 어딘가에 이 Expert Advisor 버전을 가지고 있습니다. 그런 다음 이미 모든 패스를 "고정"하고 반복하고 분석할 수 있습니다.
친애하는 올가미 , 아니면 다른 사람이 응답 할 것입니다 ... 이 Expert Advisor가 한 상품의 여러 사본을 거래할 수 있도록 코드를 변경할 수 있습니까? 현재 통화에 대한 열린 위치에서 고문은 닫힐 때까지 기다렸다가 닫은 후에만 다음 막대에서 열립니다. 아마도 이것을 위해 마법을 추가해야 할 것입니다... 작업의 목적은 예를 들어 최적화 후 동일한 장비에 다른 값을 가진 세 명의 Expert Advisors를 할당하는 것입니다.
뭐가 문제이고 어디에 도움을 청해야 할지 몰라서 여기에 글을 씁니다. 어드바이저를 최적화 한 후 가장 수익성이 좋은 옵션(2차 수익성)에 따라 테스트를 진행해 보니 2차 수익성이 없을 뿐만 아니라 최적화가 전혀 되지 않았습니다. 무엇이 문제일 수 있는지 말해 주십시오. 답변에 미리 감사드립니다.
fru1t>> : Не знаю в чем дело и куда обратиться за помощью, поэтому пишу сюда. После оптимизации советника прогоняю его тестом по самому прибыльному варианту (прибыльность порядка 2), в результате не то что нет прибыльности порядка 2, а он сливает половину, как будто оптимизации и не было вовсе. Подскажите в чем может быть проблема. Заранее спасибо за ответ.
fru1t писал(а)>> 뭐가 문제이고 어디에 도움을 청해야 할지 몰라서 여기에 글을 씁니다. 어드바이저를 최적화한 후 가장 수익성이 좋은 옵션(2차 수익성)에 따라 테스트를 진행해 보니 2차 수익성이 없을 뿐만 아니라 최적화가 전혀 되지 않았습니다. 무엇이 문제일 수 있는지 말해 주십시오. 답변에 미리 감사드립니다.
FANN-EA 전문가 고문을 의미한다면 이러한 "부적절한"행동의 주된 이유는 위의 세 게시물에 있습니다.
입력 수와 최적화 기간(FANN-EA 30 입력 및 한 시간 동안의 최적화 연도)은 실험적으로 수동으로 선택되거나 입력 및 출력에 있는 항목에 따라 어떻게든 추정될 수 있습니까? 그렇지 않으면 최소한 일정 기간 동안 새 데이터(최적화에 참여하지 않은)의 네트워크가 올바른 신호를 제공하도록 이러한 매개변수를 선택할 수 없습니다. 고맙습니다.
그리고 나는 또한 라인에 관심이 있습니다. f2M_set_act_function_output(앤, FANN_SIGMOID_SYMMETRIC_STEPWISE); FANN-EA의 ann_load 기능에서. 출력을 정규화하는 경우 입력을 같은 방식으로 정규화할 수 없는 이유는 무엇입니까?
Demon_eJ, 결과의 "성공"에 대한 이유를 이해하기 시작한 것 같습니다. (자, 하자. 알았지?)
2년 기간(2007-2008)에 대한 최적화 가 Expert Advisor의 첫 번째 버전으로 종료되었습니다. 최적화 패스를 이익순으로 정렬하고 최대 이익 값이 있는 패스를 선택했습니다. 두 번 클릭하여 외부 변수의 새 값을 설정합니다. 예를 들어 SL은 164가 되었습니다.
다음으로 테스트 기간을 2009.01.01 - 2009.01.31로 변경하고 단일 테스트를 실행합니다.
내가 모든 것을 올바르게 설명했습니까?
이 OOS 테스트의 결과로 무엇을 얻었습니까? 좋은 결과? 그 후 이 테스트 기간 동안 이 SL=164 값으로 단일 테스트를 계속 수행합니까? (지속적으로 개선되는 결과)
마지막 질문에 대한 대답이 '예'인 경우 2009년 1월 데이터로 이미 네트워크를 재교육하는 중이며 실제로는 수행할 수 없습니다.
새 버전으로 잘못 갈 수 없습니다. 이상적인 직선을 최적화할 수 있으며 "미래"에는 동일한 값이 배수되거나 0에 가깝습니다.
새 버전으로 잘못 갈 수 없습니다. 이상적인 직선을 최적화할 수 있으며 "미래"에는 동일한 값이 배수되거나 0에 가깝습니다.
잘. 그리고 당신은 정말로 서두르고 있었습니다. 서두를 필요가 없습니다.
또한 예를 들어 최적화 중에 1000개의 패스를 만든 경우 가장 좋은 패스를 선택했습니다. 이 최적화를 통과합니다.
나는 모든 네트워크(전체 위원회)가 각 최적화 단계에 대한 파일에 기록되는 어딘가에 이 Expert Advisor 버전을 가지고 있습니다. 그런 다음 이미 모든 패스를 "고정"하고 반복하고 분석할 수 있습니다.
이 Expert Advisor가 한 상품의 여러 사본을 거래할 수 있도록 코드를 변경할 수 있습니까? 현재 통화에 대한 열린 위치에서 고문은 닫힐 때까지 기다렸다가 닫은 후에만 다음 막대에서 열립니다. 아마도 이것을 위해 마법을 추가해야 할 것입니다... 작업의 목적은 예를 들어 최적화 후 동일한 장비에 다른 값을 가진 세 명의 Expert Advisors를 할당하는 것입니다.
미리 감사드립니다!
오리지날 FANN-EA를 붙인다
Не знаю в чем дело и куда обратиться за помощью, поэтому пишу сюда. После оптимизации советника прогоняю его тестом по самому прибыльному варианту (прибыльность порядка 2), в результате не то что нет прибыльности порядка 2, а он сливает половину, как будто оптимизации и не было вовсе. Подскажите в чем может быть проблема. Заранее спасибо за ответ.
이 현상에는 여러 가지 이유가 있을 수 있습니다.
1. 소위 "재교육".
2. "부적절한" 선생님.
3. 고정 발.
4. 뉴런의 수가 부족합니다.
5. 뉴런의 과잉.
6....
7...
오랫동안 계속할 수 있습니다.
실험. 실수를 알아차리십시오(자신의 것).
뭐가 문제이고 어디에 도움을 청해야 할지 몰라서 여기에 글을 씁니다. 어드바이저를 최적화한 후 가장 수익성이 좋은 옵션(2차 수익성)에 따라 테스트를 진행해 보니 2차 수익성이 없을 뿐만 아니라 최적화가 전혀 되지 않았습니다. 무엇이 문제일 수 있는지 말해 주십시오. 답변에 미리 감사드립니다.
FANN-EA 전문가 고문을 의미한다면 이러한 "부적절한"행동의 주된 이유는 위의 세 게시물에 있습니다.
그리고 나는 또한 라인에 관심이 있습니다.
f2M_set_act_function_output(앤, FANN_SIGMOID_SYMMETRIC_STEPWISE);
FANN-EA의 ann_load 기능에서. 출력을 정규화하는 경우 입력을 같은 방식으로 정규화할 수 없는 이유는 무엇입니까?
(이미 여러 번 말했듯이) 특정 고문 은 .
활성화 함수는 입력에 대한 주어진 함수의 출력 의존도 곡선입니다. 분석에서 입력 데이터 범위의 어느 부분이 가중치를 갖는지에 따라 선택해야 합니다.
정규화는 입력 값을 -1...1 또는 0...1 범위로 줄이는 것입니다. 이것은 신경망의 정상적인 기능을 위한 전제 조건입니다.