수정된 마틴은 어디에 있습니까?
그리고 fann은 일반적으로 테마입니다. :) 뉴런을 위한 나쁜 라이브러리는 아닙니다.
Reshetov писал(а) >>
라이브러리 코드와 설명은 다음 기사에서 찾을 수 있습니다: MetaTrader에서 신경망 사용
작가님 감사합니다!
라이브러리가 작동하는 것으로 나타났습니다.
첫 번째 결과는 다음과 같습니다.
첫 번째 결과
지난 251 거래는 기록에 맞습니다. 왼쪽의 나머지는 모두 OOS입니다.
물론 고문은 다시 수행해야했습니다. 꽉 끼는 것을 제거하기 위해 필터링을 제거했습니다. 고문이 항상 시장에 나오도록 재설계되었습니다. 입구는 가짜이지만 입구에서도 성공적인 포워드를 찾을 수 있습니다.
관심 있으신 분들을 위해 수정된 어드바이저의 코드를 첨부합니다.
코드에는 StopLoss라는 수정 가능한 입력 매개변수가 하나만 있습니다. 최적화 설정은 10에서 4자에 대해 1에서 100까지, 5자에 대해 10에서 1000까지 증분으로 설정합니다. 우리는 몇 초 만에 제한된 기록에 대해 유전자 알고리즘 없이 최적화를 실행합니다. 그런 다음 날짜 사용을 끄고 사용 가능한 전체 기록에서 실행합니다. 우리는 가장 성공적인 포워드를 찾고 있습니다.
가장 중요한 것은 이 라이브러리를 매우 쉽게 사용할 수 있다는 것입니다! 그녀에 대해 똑똑한 것은 없습니다.라이브러리를 만든 정보와 저자에 감사드립니다. 누군가가 이 funn 기능을 사용하여 작동하는 코드를 생성할 수 있다면
- ANN(Cascade2)을 동적으로 구축하고 훈련하는 진화하는 토폴로지 훈련
공유해주세요.

라이브러리 코드와 설명은 다음 기사에서 찾을 수 있습니다: MetaTrader에서 신경망 사용
작가님 감사합니다!
라이브러리가 작동하는 것으로 나타났습니다.
첫 번째 결과는 다음과 같습니다.
첫 번째 결과
지난 251 거래는 기록에 맞습니다. 왼쪽의 나머지는 모두 OOS입니다.
물론 고문은 다시 수행해야했습니다. 꽉 끼는 것을 제거하기 위해 필터링을 제거했습니다. 고문이 항상 시장에 나오도록 재설계되었습니다. 입구는 가짜이지만 입구에서도 성공적인 포워드를 찾을 수 있습니다.
관심 있으신 분들을 위해 수정된 어드바이저의 코드를 첨부합니다.
코드에는 StopLoss라는 수정 가능한 입력 매개변수가 하나만 있습니다. 최적화 설정은 10에서 4자에 대해 1에서 100까지, 5자에 대해 10에서 1000까지 증분으로 설정합니다. 우리는 몇 초 만에 제한된 기록에 대해 유전자 알고리즘 없이 최적화를 실행합니다. 그런 다음 날짜 사용을 끄고 사용 가능한 전체 기록에서 실행합니다. 우리는 가장 성공적인 포워드를 찾고 있습니다.
가장 중요한 것은 이 라이브러리를 매우 쉽게 사용할 수 있다는 것입니다! 그녀에 대해 똑똑한 것은 없습니다.