하이브리드 신경망.

 

나는 주제가 신경망에 대한 주제 통계로 들어가는 것을 원하지 않습니다.

나는 비표준 신경망 아키텍처 의 작업과 훈련에서 경험과 문제를 공유할 것을 제안합니다.

여기에 이론에 대한 첫 번째 링크가 있습니다

http://cgm.computergraphics.ru/content/view/62

또는 pdf 파일

파일:
num6neiro.zip  636 kb
 
sergeev >> :

나는 주제가 신경망에 대한 주제 통계로 들어가는 것을 원하지 않습니다.

나는 비표준 신경망 아키텍처 의 작업과 훈련에서 경험과 문제를 공유할 것을 제안합니다.

여기에 이론에 대한 첫 번째 링크가 있습니다

http://cgm.computergraphics.ru/content/view/62

또는 pdf 파일


저는 Khaikin의 신경망에서 자랐습니다. 말씀드리지만 이 책은 쉽지 않습니다. 수학에서는 대문자로 당신과 당신에게 있어야합니다.

게다가 유명 출판사의 책에도 오타가 많다고 한다. 글쎄, 그것이 우연히 거기에 놓였는지 아닌지는 세 번째 질문입니다.

신경망에서는 원본을 읽는 것이 좋습니다. 그리고 이건 영어...

 
주제 제목이 내용과 일치하지 않습니다. 위의 링크는 몇 가지 표준(표준) 네트워크 은유를 설명하지만 하이브리드 은유에 대해서는 단락만 작성되어 있습니다. 설명된 모든 것을 결합할 수 있다고 말합니다. 저것들. 하이브리드 또는 비표준은 없습니다. 새로운 주제의 본질은 무엇입니까?
 

이상하거나 거의 아무도 그것에 관심이 없거나 모두가 거기에 취해 있고 아무도 그랜드 플레이스를 배포하고 싶어하지 않습니다.

오히려 두 번째)

 
퍼지 논리에 기반한 하이브리드 네트워크를 사용하려는 시도가 있습니다. 개선하는 과정에서.
 
dentraf писал(а) >>
퍼지 논리에 기반한 하이브리드 네트워크를 사용하려는 시도가 있습니다. 개선하는 과정에서.

Anfisa mz Matlaba 또는 fuzzyTech는 개선을 위해 노력하고 있습니다 :)

 
SergNF писал(а) >>

Anfisa mz Matlaba 또는 fuzzyTech는 개선을 위해 노력하고 있습니다 :)

아니요, MQL로 작성되었습니다.

 
sergeev >> :

비표준 신경망 아키텍처 의 작업 및 교육에 대한 경험과 문제를 공유할 것을 제안합니다....

이제 경험을 공유할 때가 되지 않았습니까?

 
여러분, 저는 역전파 알고리즘으로 퍼셉트론을 훈련하고 있습니다. 작동하지만 전역 극한값을 찾을 확률은 50% -70%입니다(100개의 뉴런에서). 최근에 XORa에 대한 유전학 작성을 마쳤습니다. 기뻤습니다. 그러나 평균 퍼셉트론이 곱해져서 짝짓기를 시작했을 때 병렬 컴퓨팅 없이는 한 달 동안 앉아 있을 수 있다는 것을 깨달았습니다! 누가 이 한계를 극복했는가?
 
IlyaA >> :
여러분, 저는 역전파 알고리즘으로 퍼셉트론을 훈련하고 있습니다. 작동하지만 전역 극한값을 찾을 확률은 50% -70%입니다(100개의 뉴런에서). 최근에 XORa에 대한 유전학 작성을 마쳤습니다. 기뻤습니다. 그러나 평균적인 퍼셉트론이 곱해져서 짝짓기를 시작했을 때 병렬 컴퓨팅 없이는 한 달 동안 앉아 있을 수 있다는 것을 깨달았습니다! 누가 이 한계를 극복했는가?

어떤 종류의 제한을 말하는 것입니까?

 
joo >> :

어떤 종류의 제한을 말하는 것입니까?

시간 제한.
사유: