sergeev >> :
나는 주제가 신경망에 대한 주제 통계로 들어가는 것을 원하지 않습니다.
나는 비표준 신경망 아키텍처 의 작업과 훈련에서 경험과 문제를 공유할 것을 제안합니다.
여기에 이론에 대한 첫 번째 링크가 있습니다
http://cgm.computergraphics.ru/content/view/62
또는 pdf 파일
저는 Khaikin의 신경망에서 자랐습니다. 말씀드리지만 이 책은 쉽지 않습니다. 수학에서는 대문자로 당신과 당신에게 있어야합니다.
게다가 유명 출판사의 책에도 오타가 많다고 한다. 글쎄, 그것이 우연히 거기에 놓였는지 아닌지는 세 번째 질문입니다.
신경망에서는 원본을 읽는 것이 좋습니다. 그리고 이건 영어...
주제 제목이 내용과 일치하지 않습니다. 위의 링크는 몇 가지 표준(표준) 네트워크 은유를 설명하지만 하이브리드 은유에 대해서는 단락만 작성되어 있습니다. 설명된 모든 것을 결합할 수 있다고 말합니다. 저것들. 하이브리드 또는 비표준은 없습니다. 새로운 주제의 본질은 무엇입니까?
이상하거나 거의 아무도 그것에 관심이 없거나 모두가 거기에 취해 있고 아무도 그랜드 플레이스를 배포하고 싶어하지 않습니다.
오히려 두 번째)
퍼지 논리에 기반한 하이브리드 네트워크를 사용하려는 시도가 있습니다. 개선하는 과정에서.
나는 주제가 신경망에 대한 주제 통계로 들어가는 것을 원하지 않습니다.
나는 비표준 신경망 아키텍처 의 작업과 훈련에서 경험과 문제를 공유할 것을 제안합니다.
여기에 이론에 대한 첫 번째 링크가 있습니다
http://cgm.computergraphics.ru/content/view/62
또는 pdf 파일