Какая-то неувязка получается: прогноз на 3 дня, а отпуск на 3 недели ;-).
반대로, 발산하지 않았다는 의미에서 모든 것은 수렴됩니다. 3일 동안의 예측, 3주 동안의 휴가. 그건 그렇고, 나는 2 미터 moray 장어가 원인 장소에서 30cm 깊이에서 턱을 클릭하면 시장에 대한 특별한 이해가옵니다 .... :o)
마케팅 담당자 Yurixx에게
최소가 아닌 최대 엔트로피로 승자를 선택한 이유는 무엇입니까?
구현 식별의 개념은 동일합니다 - 최대 가능성. 몇 가지 구체적인 구현이 있습니다. 여기에서 나는 다음과 같이 원본에서 정보 이론에 기초하여 국회에서 가져온 최대 엔트로피의 "현대화" 원칙을 보여줍니다.
추론이 불완전한 정보를 기반으로 하는 경우 분포에 대한 제약 이 있는 엔트로피 최대화 확률 분포 에서 선택해야 합니다.
간단합니다. 결정적 신호는 새로운 정보를 전달하지 않습니다. 새로운 약세는 확률론적입니다. 이 방법만 있고 다른 것은 없습니다. 문제는 얼마나 "새로운" 것을 기대할 수 있느냐는 것입니다. 궤적의 기본 특성은 이것에 달려 있습니다. 통계적 으로 그럴듯한 신호는 최대 엔트로피를 갖는 신호, 즉 가장 무작위적이거나 가장 "새로운 정보로 포화된" 신호입니다. 그러나 자체 이론(그리고 완전한 이해:o)은 창조적 구성의 단계에 있습니다. 스크린샷은 "스냅샷"을 보여주지만 대략적으로 말하자면 항상 볼 필요가 있습니다.
:에 대한)
작가님 존경합니다!
고마워요, 존경을 받는 것은 언제나 기분 좋은 일이고, 제가 소중하게 생각하고 존경하는 동료들에게 그것을 받는 것조차 두 배로 즐겁습니다. 네, 시스템은 매우 지속적으로 레벨 1.5를 보여주기 시작했고 시장은 이 레벨이 출현하는 몇 순간 을 가졌습니다.
간단합니다. 결정적 신호는 새로운 정보를 전달하지 않습니다. 새로운 것은 스토캐스틱만을 전달합니다. 이 방법만 있고 다른 것은 없습니다. 문제는 얼마나 "새로운" 것을 기대할 수 있느냐는 것입니다. 궤적의 기본 특성은 이것에 달려 있습니다. 통계적 으로 그럴듯한 신호는 최대 엔트로피를 갖는 신호, 즉 가장 무작위적이거나 가장 "새로운 정보로 포화된" 신호입니다.
내가 틀릴 수도 있지만 예측의 질이 정보의 양과 동일시되어서는 안 됩니다. 정보가 거짓일 수 있습니다. 잘 알려진 공식(Potapov에도 있음)에 따르면 예측 범위는 T = 1/K*log(1/d0), 즉 큰 엔트로피는 예측을 단기적으로 만듭니다. 정보 오버플로가 있습니다. 아마도 다른 유형의 엔트로피를 의미합니까?
그건 그렇고, 특히 이산 시간의 경우이 공식의 해석에 대한 질문이 있고 일반적인 경우 측정 단위 T에 대한 질문이 있습니다. 내가 d0 = 0.001이고 log - 공식에 따르면 자연스러워야 하므로 6.9를 얻고 엔트로피가 약 13일 때 T = 0.5가 나옵니다. 이 "앵무새"는 무엇입니까? 바에서 답을 얻어야 합니다. ;-)
내가 틀릴 수도 있지만 예측의 질이 정보의 양과 동일시되어서는 안 됩니다. 정보가 거짓일 수 있습니다. 잘 알려진 공식(Potapov에도 있음)에 따르면 예측 범위는 T = 1/K*log(1/d0), 즉 큰 엔트로피는 예측을 단기적으로 만듭니다 - 정보 오버플로가 발생합니다. 아마도 다른 유형의 엔트로피를 의미합니까?
예측의 품질은 프로세스 모델의 적절성과 식별 방법에 의해서만 결정되며 그 이상은 아닙니다. 내가 위에 쓴 것은 사실이며, 아마도 당신은 나의 무식한 설명으로 볼 때 나를 이해하지 못했을 것입니다. 그건 그렇고, 거짓 정보의 정보 엔트로피는 무엇입니까? :에 대한)
marketeer>> : 그건 그렇고, 특히 이산 시간의 경우이 공식의 해석에 대한 질문이 있고 일반적인 경우 측정 단위 T에 대한 질문이 있습니다. 내가 d0 = 0.001이고 log - 공식에 따르면 자연스러워야 하므로 6.9를 얻고 엔트로피가 약 13일 때 T = 0.5가 나옵니다. 이 "앵무새"는 무엇입니까? 바에서 답을 얻어야 합니다. ;-)
질문에 대답하지 않았습니다! :o) 나는 여전히 편안합니다 :o). 잘 이해가 안가서 나중에 다시 읽어봐야겠습니다. 그리고 여기:
잘 알려진 공식(Potapov에도 있음)에 따르면 예측 범위는 T = 1/K*log(1/d0), 즉 큰 엔트로피는 예측을 단기적으로 만듭니다 - 정보 오버플로가 발생합니다. 아마도 다른 유형의 엔트로피를 의미합니까?
약간 잘못 작성되었습니다. 엔트로피는 그것과 아무 관련이 없습니다. 시스템의 중첩(차원)에 의해 완전히 결정됩니다. 이것만, 다른 건 없습니다. 차원이 높을수록 시스템을 예측하기가 더 어려워집니다. 그게 전부입니다. 음, 각 차원은 고유한 엔트로피 "조각"을 가져옵니다. 엔트로피는 "많이" 있을 수 있지만 시스템은 "이해할 수" 있습니다.
안녕하세요, 세르게이입니다. 이 스레드의 주인공으로서 휴가 전에 만든 예측으로 그림을 반복할 수 있습니까? 그리고 실제로 일어난 일은 무엇입니까?
즉, 모든 - 11개의 예측 궤적 + 하나의 그림에서 실제 가격 움직임.
안녕하세요 유리님! 만나서 반가워요! 불행히도 내 연구실 근처에 없습니다. 나는 적어도 일주일, 심지어는 나중에 할 수 있습니다. 너무 늦을 것 같아요 :o( 하지만 괜찮아요!!! 저는 여전히 예측할 수 있습니다. 11개의 새로운 궤적이 있을 것이고 그 중 하나는 반드시 성공할 것이고 우리는 엔트로피를 정당화할 것입니다! : 영형))))))))))
현재 사진은 동일하지 않으며 거래를 하지 않습니다.
마케터 에게
Какая-то неувязка получается: прогноз на 3 дня, а отпуск на 3 недели ;-).
반대로, 발산하지 않았다는 의미에서 모든 것은 수렴됩니다. 3일 동안의 예측, 3주 동안의 휴가. 그건 그렇고, 나는 2 미터 moray 장어가 원인 장소에서 30cm 깊이에서 턱을 클릭하면 시장에 대한 특별한 이해가옵니다 .... :o)
마케팅 담당자 Yurixx에게
최소가 아닌 최대 엔트로피로 승자를 선택한 이유는 무엇입니까?
구현 식별의 개념은 동일합니다 - 최대 가능성. 몇 가지 구체적인 구현이 있습니다. 여기에서 나는 다음과 같이 원본에서 정보 이론에 기초하여 국회에서 가져온 최대 엔트로피의 "현대화" 원칙을 보여줍니다.
추론이 불완전한 정보를 기반으로 하는 경우 분포에 대한 제약 이 있는 엔트로피 최대화 확률 분포 에서 선택해야 합니다.
간단합니다. 결정적 신호는 새로운 정보를 전달하지 않습니다. 새로운 약세는 확률론적입니다. 이 방법만 있고 다른 것은 없습니다. 문제는 얼마나 "새로운" 것을 기대할 수 있느냐는 것입니다. 궤적의 기본 특성은 이것에 달려 있습니다. 통계적 으로 그럴듯한 신호는 최대 엔트로피를 갖는 신호, 즉 가장 무작위적이거나 가장 "새로운 정보로 포화된" 신호입니다. 그러나 자체 이론(그리고 완전한 이해:o)은 창조적 구성의 단계에 있습니다. 스크린샷은 "스냅샷"을 보여주지만 대략적으로 말하자면 항상 볼 필요가 있습니다.
:에 대한)
작가님 존경합니다!
고마워요, 존경을 받는 것은 언제나 기분 좋은 일이고, 제가 소중하게 생각하고 존경하는 동료들에게 그것을 받는 것조차 두 배로 즐겁습니다. 네, 시스템은 매우 지속적으로 레벨 1.5를 보여주기 시작했고 시장은 이 레벨이 출현하는 몇 순간 을 가졌습니다.
그건 그렇고, 나는 2 미터 moray 장어가 원인 장소에서 30cm 깊이에서 턱을 클릭하면 시장에 대한 특별한 이해가옵니다 .... :o)
이 후 죽은 자는 상상하기 시작하지 않았습니다 ^ _ ^
간단합니다. 결정적 신호는 새로운 정보를 전달하지 않습니다. 새로운 것은 스토캐스틱만을 전달합니다. 이 방법만 있고 다른 것은 없습니다. 문제는 얼마나 "새로운" 것을 기대할 수 있느냐는 것입니다. 궤적의 기본 특성은 이것에 달려 있습니다. 통계적 으로 그럴듯한 신호는 최대 엔트로피를 갖는 신호, 즉 가장 무작위적이거나 가장 "새로운 정보로 포화된" 신호입니다.
내가 틀릴 수도 있지만 예측의 질이 정보의 양과 동일시되어서는 안 됩니다. 정보가 거짓일 수 있습니다. 잘 알려진 공식(Potapov에도 있음)에 따르면 예측 범위는 T = 1/K*log(1/d0), 즉 큰 엔트로피는 예측을 단기적으로 만듭니다. 정보 오버플로가 있습니다. 아마도 다른 유형의 엔트로피를 의미합니까?
다시 오신 것을 환영합니다 세르게이.
고맙습니다! 아직 휴가중이라 자주는 못오겠습니다:o)
이 후 죽은 자는 상상하기 시작하지 않았습니다 ^ _ ^
뭐해!!! Murena는 그녀의 방식대로 아름답습니다. 다이빙에서 상어를 보지 못했지만 쥐가오리를 보았습니다( https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D0%B0%D0%BD%D1%82%D0%B0 ), 놀라운 아름다움.
내가 틀릴 수도 있지만 예측의 질이 정보의 양과 동일시되어서는 안 됩니다. 정보가 거짓일 수 있습니다. 잘 알려진 공식(Potapov에도 있음)에 따르면 예측 범위는 T = 1/K*log(1/d0), 즉 큰 엔트로피는 예측을 단기적으로 만듭니다 - 정보 오버플로가 발생합니다. 아마도 다른 유형의 엔트로피를 의미합니까?
예측의 품질은 프로세스 모델의 적절성과 식별 방법에 의해서만 결정되며 그 이상은 아닙니다. 내가 위에 쓴 것은 사실이며, 아마도 당신은 나의 무식한 설명으로 볼 때 나를 이해하지 못했을 것입니다. 그건 그렇고, 거짓 정보의 정보 엔트로피는 무엇입니까? :에 대한)
그건 그렇고, 특히 이산 시간의 경우이 공식의 해석에 대한 질문이 있고 일반적인 경우 측정 단위 T에 대한 질문이 있습니다. 내가 d0 = 0.001이고 log - 공식에 따르면 자연스러워야 하므로 6.9를 얻고 엔트로피가 약 13일 때 T = 0.5가 나옵니다. 이 "앵무새"는 무엇입니까? 바에서 답을 얻어야 합니다. ;-)
질문에 대답하지 않았습니다! :o) 나는 여전히 편안합니다 :o). 잘 이해가 안가서 나중에 다시 읽어봐야겠습니다. 그리고 여기:
잘 알려진 공식(Potapov에도 있음)에 따르면 예측 범위는 T = 1/K*log(1/d0), 즉 큰 엔트로피는 예측을 단기적으로 만듭니다 - 정보 오버플로가 발생합니다. 아마도 다른 유형의 엔트로피를 의미합니까?
약간 잘못 작성되었습니다. 엔트로피는 그것과 아무 관련이 없습니다. 시스템의 중첩(차원)에 의해 완전히 결정됩니다. 이것만, 다른 건 없습니다. 차원이 높을수록 시스템을 예측하기가 더 어려워집니다. 그게 전부입니다. 음, 각 차원은 고유한 엔트로피 "조각"을 가져옵니다. 엔트로피는 "많이" 있을 수 있지만 시스템은 "이해할 수" 있습니다.
스튜디오에서 사진!
안녕하세요, 세르게이입니다. 이 스레드의 주인공으로서 휴가 전에 만든 예측으로 그림을 반복할 수 있습니까? 그리고 실제로 일어난 일은 무엇입니까?
즉, 모든 - 11개의 예측 궤적 + 하나의 그림에서 실제 가격 움직임.
스튜디오에서 사진!
안녕하세요, 세르게이입니다. 이 스레드의 주인공으로서 휴가 전에 만든 예측으로 그림을 반복할 수 있습니까? 그리고 실제로 일어난 일은 무엇입니까?
즉, 모든 - 11개의 예측 궤적 + 하나의 그림에서 실제 가격 움직임.
안녕하세요 유리님! 만나서 반가워요! 불행히도 내 연구실 근처에 없습니다. 나는 적어도 일주일, 심지어는 나중에 할 수 있습니다. 너무 늦을 것 같아요 :o( 하지만 괜찮아요!!! 저는 여전히 예측할 수 있습니다. 11개의 새로운 궤적이 있을 것이고 그 중 하나는 반드시 성공할 것이고 우리는 엔트로피를 정당화할 것입니다! : 영형))))))))))