1. 나는 7이 아니라 훨씬 더 많은 "선"-분석 구성 요소를 가지고 있습니다. 달러에만 적용하면 그 중 14개가 있습니다.유로에는 12개, 기타 등등입니다. 물론 이것은 내가이 모든 선을 그리고 결과 무지개를 존경한다는 것을 의미하지는 않습니다. 그러나 "구성 요소"의 수가 증가하면 분석의 신뢰성이 높아집니다.
전에 푸리에 씨와 그의 확장에 대해 모든 것을 말씀드렸습니다... 왜 아직도 링크를 제공하고 계십니까? 내 생각에, 당신은 솔직히 아마추어 라디오의 일종입니다 ... :))
그는 또한 작업이 빌어 먹을 sperkt를 결정하는 것이 아니라는 사실에 대해 이야기했습니다. :)) 당신이 그냥 닦을 수 있습니다 ... 그리고 당신이 신호를 퍼뜨리는 범위 밖에서는 아무것도 수집하지 않을 것입니다 .. . 이상적인 필터에 대해 말했습니까? 그게 뭔지 아세요? 아, 그리고 하마를 늪에서 끌어내는 것도 힘든 일... 기초부터 시작하세요... :)
또한, 내가 당신과 이야기하는 동안 정중하게주의하십시오. 수학이 오히려 이해해야 할 문제에 대해 진심으로 오해하기를 바랍니다 ... 그래서, 더 나아가 - 나는 설명합니다 ... 유치원 수준에서 -
특정 신호가 있습니다. 일부 SINUSOIDS로 분해했습니다(그 중 하나가 빌어먹을 복잡했다는 사실이 아닙니다! :) ) 이러한 정현파를 수신했지만 아무 것도 달성하지 못했습니다 ... 새로 결과가 0입니다 ... 들리십니까? 나? 이 정현파는 단순히 신호를 그립니다 ... 같은 모양 ... 그들은 단순히 반복하지만 분해한 시간 범위에서만 반복됩니다. 이 신호를 그리는 방법을 찾았다는 사실에서, 당신은 여전히 그것을 계속할 방법을 찾았습니다... 0에서 10까지의 직선의 한 부분... 함수를 x+v와 같은 것으로 하자... 그리고 그것을 푸리에 시리즈로 확장하고... 그리고 이 한계를 넘어서 계속하십시오. 정황. 그건 그렇고, 당신도 알다시피 - gran conv. 이것은 예를 들어 diff에 있습니다. 방정식이 적용됩니다 ... :)) 글쎄, 오리, 결과적으로 얻을 수 있습니다. 더 나아가는 직선이 아닙니다 ...
이제 필터의 단계에 대해... 오, 잠깐만, 당신이 필터 문제에 얼마나 유창한지 어떻게 상상할 수 있습니까... :) 글쎄, 기존의 필터 중 거의 어떤 것도 올바른 단계를 제공하지 않습니다... 모두 그것을 왜곡합니다. .. 늦은...
한마디로 모든 것이 ... 나는 이미 당신에게 설명하려고하는 것에 지쳤습니다. 나에게 무엇을 원합니까? :) 내가 말했잖아, 당신은 천재야... 난 젠장, 나도 제로 외환... :) 날 내버려 둬... 글쎄, 그게 다야 - 당신이 이겼어, 그냥 잊지 마세요 시상식에 초대해...
주님, 제가 당신에 대해 가장 잘못 알고 있는 것 같습니다 ... :) 그뿐입니다. 더 이상 말할 수 없습니다. 당신은 천재입니다. 가리키다 나는 똥이야. 당신이 옳다, 나는 아니다. 이 점에?
LProgrammer님 말씀이 맞습니다. 그리고 Prival은 틀렸습니다. 문제는 그와 100,000명 이상의 다른 사람들이 그들의 망상에 깊이 빠져 있다는 것입니다. 모든 비즈니스 뭔가!
LProgrammer님 말씀이 맞습니다. 그리고 Prival은 틀렸습니다. 문제는 그와 100,000명 이상의 다른 사람들이 그들의 망상에 깊이 빠져 있다는 것입니다. 모든 비즈니스 뭔가!
알다시피, 사람들이 오랫동안 알려진 것을 설명하려고 하고 내가 말하는 것을 이해하지 못하는 모습이 종종 재미있습니다(나는 그들을 완벽하게 이해합니다). 이 분야에 대한 지식의 영역은 이해하기에는 너무 좁은 것이 분명합니다. ~에나는 스펙트럼 처리 방법, 과학 논문, 이 분야의 연구에 관한 논문을 가지고 있습니다. 그리고 그들은 나를 바보로 만들려고 합니다. 예, 나는 멍청이이고 당신이 옳습니다 ...
사람들이 오랫동안 알려진 것을 설명하려고 하고 내가 무슨 말을 하는지 이해하지 못하는 경우가 많습니다(나는 그들을 완벽하게 이해합니다). 이 분야에 대한 지식의 영역은 이해하기에는 너무 좁은 것이 분명합니다. ~에나는 스펙트럼 처리 방법, 과학 논문, 이 분야의 연구에 관한 논문을 가지고 있습니다. 그리고 그들은 나를 바보로 만들려고 합니다. 예, 나는 멍청이이고 당신이 옳습니다 ...
Z.Y. 당신의 망상은 나보다 더 사실입니다 :-))
그리고 모노그래프와 과학 저작물, 특히 당신이 국회의 기원(당신은 그때도 세상에 없었음)에 "서 있었다"는 사실에 대해 읽는 것이 재미있습니다. 이 모든 폐지가 나열되어 있다고 생각하십니까? :에 대한)
그리고 모노그래프와 과학 저작물, 특히 당신이 국회의 기원(당신은 그때도 세상에 없었습니다)에 "서 있었다"는 사실에 대해 읽는 것이 재미있습니다. 이 폐지 목록이 당신에게만 있다고 생각하십니까? :에 대한)
아마도 우리는 이 이론이 어디에서 왔는지 다르게 생각할 것입니다. 그 기원은 어디입니까?
나는 80년대에 인정 작업에 참여했습니다. 아이디어가 어떻게 만들어지고, 프로그래밍되고, 테스트되고, 실제로 테스트되는지 보았습니다. 그런 다음 저는 이러한 아이디어 중 일부가 FineReader에서 구현되는 것을 보았습니다. 당시 이 연구에 막대한 자금이 투입됐다. 그리고 나는 NN이 인식 이론에서 나왔고, 별도의 지점에서 눈에 띄었고, 그 중 가장 생산적인 것이 패턴 인식 이론으로 밝혀졌다고 생각합니다. 소련에서 만약그들은 군사 분야에서 가장 진보된 개발을 소개하려고 시도했다는 것을 기억합니다(예를 들어, 작업은 이미지에서 탱크인지 트랙터인지, 보병 전투 차량인지 또는 장갑차인지 여부를 이미지에서 인식하는 것입니다), 우리는 그것을 인식했습니다 - 우리는 무기 유형을 선택하고 명중 여부를 결정합니다.
이 알고리즘이 평화로운 목적으로 사용되기 시작한 것은 나중에야 있었습니다. 문자 A와 문자 B를 구별하십시오. 그 당시 이 지역의 모든 작업이 닫혀 있었고 누가 일곱 인으로 봉인했는지 지금은 구석구석에서 NS, "인공 지능"을 외치고 있습니다. 그때는 단어조차 몰랐습니다.
Z.Y. 저는 FineReader를 NS의 가장 성공적인 응용 프로그램 중 하나로 생각하며 이 제품이 러시아에서 처음 등장한 것은 우연이 아니라고 생각합니다. 수학적 관점에서 볼 때 장갑차에서 보병 전투 차량을 인식하는 절차는 문자 A, B 등을 인식하는 것과 다르지 않습니다.
Z.Z.Y. 구체적으로 살펴보니 1984년 핀란드 과학자 테우보 코호넨( Teuvo Kohonen )이 코호넨(Kohonen)의 자기 조직화 지도를 제안했습니다. 동시에 우리도 개발 중이었고 당시에는 코호넨에 대해 듣지 못했습니다.
그건 그렇고, 나는 스스로 NS 분야의 전문가라고 생각하지 않습니다. 나는 인정 이론을 알고 있습니다. 그들은 우리에게 그것을 가르쳤고 우리를 시도로프 염소처럼 싸웠습니다. 그 당시의 지식 중 일부가 남아 있습니다. 나는 그들이 내가 국회를 다루는 데 도움이 될 것이라고 개인 우편으로 썼습니다. 몇 가지 교훈을 주었습니다. Neutron 에게 요청할 수 있습니다. 그리고 저는 그에게 도움을 요청했습니다.
자네가 국회의 전문가라고 생각하고 시간이 있다면, 나는 당신에게서 교훈을 들을 준비가 되어 있고, 심지어 그 비용을 지불할 준비가 되어 있습니다.
그렇다면 우리는 다양한 방식으로 이야기의 시작을 고려합니다. 뉴런 모델은 40년대에 제안되었습니다. 나는 당신의 이야기에서 코헨 씨가 무엇을 하고 있는지 정말로 정말로 정말로 이해하지 못합니다. 예, 그는 매우 좋은 클러스터링 방법 중 하나를 제안했지만 인식은 어디에서 오는 것입니까? 인식을 위해 일반적으로 cognitron이 사용되며 70년대에 그런 방식으로 개발되었습니다. 인식은 반드시 정교한 DSP 방법과 결합하여 사용되었으며 인식하기 전에 사진이 "처리"되었습니다.
추신: 나는 선생님이 나 자신에 대해 말할 수 없습니다. 이것은 내가 분명히 가지고 있지 않은 큰 선물입니다.
1. 나는 7이 아니라 훨씬 더 많은 "선"-분석 구성 요소를 가지고 있습니다. 달러에만 적용하면 그 중 14개가 있습니다.유로에는 12개, 기타 등등입니다. 물론 이것은 내가이 모든 선을 그리고 결과 무지개를 존경한다는 것을 의미하지는 않습니다. 그러나 "구성 요소"의 수가 증가하면 분석의 신뢰성이 높아집니다.
계속 사진을 보여주고 있습니다.
녹색 실선은 동일한 유로 인덱스입니다...
파란색 실선은 지수의 MA(24)입니다...
점선은 지수 성분의 표준편차입니다...
우리 앞에는 차트, 상품명, 특정 가격, 아무 것도 없고, 촛불만 있습니다 :) 50% 이상의 확률로 이것을 보면 앞으로의 가격 추이를 예측할 수 있나요?
문제가 맞습니까? 문제를 해결할 수 있는 충분한 데이터가 있습니까? 그리고 왜?
데이터(양초)가 부족할 수 있지만 작업은 정확합니다 ...
먼저 무작위가 아닌 구성 요소를 선택해야 합니다...
잠시만요, 이것은 일종의 말도 안되는 소리입니다. :)) 당신이 말하는 ...
전에 푸리에 씨와 그의 확장에 대해 모든 것을 말씀드렸습니다... 왜 아직도 링크를 제공하고 계십니까? 내 생각에, 당신은 솔직히 아마추어 라디오의 일종입니다 ... :))
그는 또한 작업이 빌어 먹을 sperkt를 결정하는 것이 아니라는 사실에 대해 이야기했습니다. :)) 당신이 그냥 닦을 수 있습니다 ... 그리고 당신이 신호를 퍼뜨리는 범위 밖에서는 아무것도 수집하지 않을 것입니다 .. . 이상적인 필터에 대해 말했습니까? 그게 뭔지 아세요? 아, 그리고 하마를 늪에서 끌어내는 것도 힘든 일... 기초부터 시작하세요... :)
또한, 내가 당신과 이야기하는 동안 정중하게주의하십시오. 수학이 오히려 이해해야 할 문제에 대해 진심으로 오해하기를 바랍니다 ... 그래서, 더 나아가 - 나는 설명합니다 ... 유치원 수준에서 -
특정 신호가 있습니다. 일부 SINUSOIDS로 분해했습니다(그 중 하나가 빌어먹을 복잡했다는 사실이 아닙니다! :) ) 이러한 정현파를 수신했지만 아무 것도 달성하지 못했습니다 ... 새로 결과가 0입니다 ... 들리십니까? 나? 이 정현파는 단순히 신호를 그립니다 ... 같은 모양 ... 그들은 단순히 반복하지만 분해한 시간 범위에서만 반복됩니다. 이 신호를 그리는 방법을 찾았다는 사실에서, 당신은 여전히 그것을 계속할 방법을 찾았습니다... 0에서 10까지의 직선의 한 부분... 함수를 x+v와 같은 것으로 하자... 그리고 그것을 푸리에 시리즈로 확장하고... 그리고 이 한계를 넘어서 계속하십시오. 정황. 그건 그렇고, 당신도 알다시피 - gran conv. 이것은 예를 들어 diff에 있습니다. 방정식이 적용됩니다 ... :)) 글쎄, 오리, 결과적으로 얻을 수 있습니다. 더 나아가는 직선이 아닙니다 ...
이제 필터의 단계에 대해... 오, 잠깐만, 당신이 필터 문제에 얼마나 유창한지 어떻게 상상할 수 있습니까... :) 글쎄, 기존의 필터 중 거의 어떤 것도 올바른 단계를 제공하지 않습니다... 모두 그것을 왜곡합니다. .. 늦은...
한마디로 모든 것이 ... 나는 이미 당신에게 설명하려고하는 것에 지쳤습니다. 나에게 무엇을 원합니까? :) 내가 말했잖아, 당신은 천재야... 난 젠장, 나도 제로 외환... :) 날 내버려 둬... 글쎄, 그게 다야 - 당신이 이겼어, 그냥 잊지 마세요 시상식에 초대해...
주님, 제가 당신에 대해 가장 잘못 알고 있는 것 같습니다 ... :) 그뿐입니다. 더 이상 말할 수 없습니다. 당신은 천재입니다. 가리키다 나는 똥이야. 당신이 옳다, 나는 아니다. 이 점에?
LProgrammer님 말씀이 맞습니다. 그리고 Prival은 틀렸습니다. 문제는 그와 100,000명 이상의 다른 사람들이 그들의 망상에 깊이 빠져 있다는 것입니다. 모든 비즈니스 뭔가!
LProgrammer님 말씀이 맞습니다. 그리고 Prival은 틀렸습니다. 문제는 그와 100,000명 이상의 다른 사람들이 그들의 망상에 깊이 빠져 있다는 것입니다. 모든 비즈니스 뭔가!
나는 당신이 광대라고 주장합니다
LProgrammer와 10만 명 이상의 사람들은 필터의 위상 지연에 대한 오해에 휩싸여 있습니다.
나는 당신이 광대라고 주장합니다
LProgrammer와 10만 명 이상의 사람들은 필터의 위상 지연에 대한 오해에 휩싸여 있습니다.
선생님, 멋진 은행가인 당신과 함께하는 우리 서클에서 "당신"을 독점적으로 언급하는 것이 관례라는 것을 모르십니까? 그리고 나는 무례함과 심지어 - 나는 말하기를 두려워하지 않습니다 - 당신의 말에서 조롱의 말을 듣습니다! 내가 잘못?!
LProgrammer님 말씀이 맞습니다. 그리고 Prival은 틀렸습니다. 문제는 그와 100,000명 이상의 다른 사람들이 그들의 망상에 깊이 빠져 있다는 것입니다. 모든 비즈니스 뭔가!
알다시피, 사람들이 오랫동안 알려진 것을 설명하려고 하고 내가 말하는 것을 이해하지 못하는 모습이 종종 재미있습니다(나는 그들을 완벽하게 이해합니다). 이 분야에 대한 지식의 영역은 이해하기에는 너무 좁은 것이 분명합니다. ~에 나는 스펙트럼 처리 방법, 과학 논문, 이 분야의 연구에 관한 논문을 가지고 있습니다. 그리고 그들은 나를 바보로 만들려고 합니다. 예, 나는 멍청이이고 당신이 옳습니다 ...
Z.Y. 당신의 망상은 나보다 더 사실입니다 :-))
알다시피, 사람들이 오랫동안 알려진 것을 설명하려고 하고 내가 말하는 것을 이해하지 못하는 모습이 종종 재미있습니다(나는 그들을 완벽하게 이해합니다).
그리고 당신보다 먼저, Sergey, 그들은 또한 화형에 처할 수 있습니다!
예-아-아... 시대는 변하지만 사람은 변하지 않습니다. 우리는 흥미로운 세상에 살고 있습니다, 동지들.
사람들이 오랫동안 알려진 것을 설명하려고 하고 내가 무슨 말을 하는지 이해하지 못하는 경우가 많습니다(나는 그들을 완벽하게 이해합니다). 이 분야에 대한 지식의 영역은 이해하기에는 너무 좁은 것이 분명합니다. ~에 나는 스펙트럼 처리 방법, 과학 논문, 이 분야의 연구에 관한 논문을 가지고 있습니다. 그리고 그들은 나를 바보로 만들려고 합니다. 예, 나는 멍청이이고 당신이 옳습니다 ...
Z.Y. 당신의 망상은 나보다 더 사실입니다 :-))
그리고 모노그래프와 과학 저작물, 특히 당신이 국회의 기원(당신은 그때도 세상에 없었음)에 "서 있었다"는 사실에 대해 읽는 것이 재미있습니다. 이 모든 폐지가 나열되어 있다고 생각하십니까? :에 대한)
그리고 모노그래프와 과학 저작물, 특히 당신이 국회의 기원(당신은 그때도 세상에 없었습니다)에 "서 있었다"는 사실에 대해 읽는 것이 재미있습니다. 이 폐지 목록이 당신에게만 있다고 생각하십니까? :에 대한)
아마도 우리는 이 이론이 어디에서 왔는지 다르게 생각할 것입니다. 그 기원은 어디입니까?
나는 80년대에 인정 작업에 참여했습니다. 아이디어가 어떻게 만들어지고, 프로그래밍되고, 테스트되고, 실제로 테스트되는지 보았습니다. 그런 다음 저는 이러한 아이디어 중 일부가 FineReader에서 구현되는 것을 보았습니다. 당시 이 연구에 막대한 자금이 투입됐다. 그리고 나는 NN이 인식 이론에서 나왔고, 별도의 지점에서 눈에 띄었고, 그 중 가장 생산적인 것이 패턴 인식 이론으로 밝혀졌다고 생각합니다. 소련에서 만약 그들은 군사 분야에서 가장 진보된 개발을 소개하려고 시도했다는 것을 기억합니다(예를 들어, 작업은 이미지에서 탱크인지 트랙터인지, 보병 전투 차량인지 또는 장갑차인지 여부를 이미지에서 인식하는 것입니다), 우리는 그것을 인식했습니다 - 우리는 무기 유형을 선택하고 명중 여부를 결정합니다.
이 알고리즘이 평화로운 목적으로 사용되기 시작한 것은 나중에야 있었습니다. 문자 A와 문자 B를 구별하십시오. 그 당시 이 지역의 모든 작업이 닫혀 있었고 누가 일곱 인으로 봉인했는지 지금은 구석구석에서 NS, "인공 지능"을 외치고 있습니다. 그때는 단어조차 몰랐습니다.
Z.Y. 저는 FineReader를 NS의 가장 성공적인 응용 프로그램 중 하나로 생각하며 이 제품이 러시아에서 처음 등장한 것은 우연이 아니라고 생각합니다. 수학적 관점에서 볼 때 장갑차에서 보병 전투 차량을 인식하는 절차는 문자 A, B 등을 인식하는 것과 다르지 않습니다.
Z.Z.Y. 구체적으로 살펴보니 1984년 핀란드 과학자 테우보 코호넨( Teuvo Kohonen )이 코호넨(Kohonen)의 자기 조직화 지도를 제안했습니다. 동시에 우리도 개발 중이었고 당시에는 코호넨에 대해 듣지 못했습니다.
그건 그렇고, 나는 스스로 NS 분야의 전문가라고 생각하지 않습니다. 나는 인정 이론을 알고 있습니다. 그들은 우리에게 그것을 가르쳤고 우리를 시도로프 염소처럼 싸웠습니다. 그 당시의 지식 중 일부가 남아 있습니다. 나는 그들이 내가 국회를 다루는 데 도움이 될 것이라고 개인 우편으로 썼습니다. 몇 가지 교훈을 주었습니다. Neutron 에게 요청할 수 있습니다. 그리고 저는 그에게 도움을 요청했습니다.
자네가 국회의 전문가라고 생각하고 시간이 있다면, 나는 당신에게서 교훈을 들을 준비가 되어 있고, 심지어 그 비용을 지불할 준비가 되어 있습니다.
그렇다면 우리는 다양한 방식으로 이야기의 시작을 고려합니다. 뉴런 모델은 40년대에 제안되었습니다. 나는 당신의 이야기에서 코헨 씨가 무엇을 하고 있는지 정말로 정말로 정말로 이해하지 못합니다. 예, 그는 매우 좋은 클러스터링 방법 중 하나를 제안했지만 인식은 어디에서 오는 것입니까? 인식을 위해 일반적으로 cognitron이 사용되며 70년대에 그런 방식으로 개발되었습니다. 인식은 반드시 정교한 DSP 방법과 결합하여 사용되었으며 인식하기 전에 사진이 "처리"되었습니다.
추신: 나는 선생님이 나 자신에 대해 말할 수 없습니다. 이것은 내가 분명히 가지고 있지 않은 큰 선물입니다.