배수하거나 배수하지 않지만 마치없는 것처럼 수익성이없는 주가 있습니다. 네 번째 또는 다섯 번째 주마다 손실이 발생합니다.
19주 동안 다양한 버전과 문자 수를 사용한 일반 데모 테스트에서 -$21 및 -$6($1=1pip)으로 2주를 포함하여 5주를 잃었습니다. 공평하게, 불가항력이 있는 한 주가 있었습니다 - $400 및 2개 더 - $370 및 - $190. 긍정적 인 주와 함께 나는 소수점 이하 5 자리로의 전환과 함께 회계에서 혼란 스러웠지만 잔액은 시작 $ 2000에서 $ 5780로 거의 세 배가 된 것 같습니다. 평균 수익 주당 $340입니다. 평균 수익은 주당 약 $200입니다. 우리는 최대 $400(20%)의 손실로 매주 8-10%에 대해 이야기할 수 있습니다.
무엇을 할까요? 분석하다! 차트를 보세요. 많은 상품의 반전, 상대적으로 약한 변동성 및 단축된 주. 수동 거래를 했다면 더 나은 결과를 얻지 못했을 것이라고 생각합니다. 의심스러운 점이 있으면 다시 반복하고 관찰한 내용을 공유하겠습니다.
선택을 위해 최적화한 후 얻은 매개변수는 그다지 중요하지 않습니다.
최적화 자체가 70% 이상의 긍정적인 결과를 가져오는 것이 더 중요합니다.
이러한 결과를 얻으려면 시장 상황에 따라 각 쌍에 대한 범위와 주요 지표를 선택해야 합니다.
그리고 또 하나의 작은 관찰
이 EA와 같은 NN(신경망)을 사용하는 전문가와 작업할 때 더 많은 도구를 사용하기 위해 노력하십시오.
예를 들어 가장 단순한 것은 가장 수익성이 없는 방향으로 거래를 금지하는 것입니다. Trd_Up_X가 최적화되고 Trd_Dn_Y가 매우 저조한 경우 최적화 후에 이 값으로 실험합니다. 나머지 행동 옵션은 욕망과 시간이 있는 경우입니다. 우리는 계획을 3&2(또는 2&1)로 변경합니다. 아마도 시장이 극적으로 바뀌었을 것입니다. 첫 번째 및 두 번째 범위는 이동되지 않고 더 짧습니다. 트랜잭션 수가 허용 가능한지 확인하십시오(주당 1-2개가 아니라 50개가 아님)). 마지막으로, PC의 성능에 자신이 있다면 다른 지표(Indctr 매개변수)로 이동하십시오. 아마도 현재 시장에서 더 잘 작동하는 다른 지표일 수 있습니다. 최적화하기 전에 매개변수를 사용하는 것을 포함하여 다양한 지표를 시각적으로 평가할 수 있습니다.
또 다른 어리석은 질문: 현재 세트가 잘 거래되면 다음 주에 이전 세트를 사용할 수 있습니까?
저것들. 실제로 최적화의 정확성이 확인되었고, 강타로 거래된 주는 말 그대로 좋은 포워드?
그들이 말했듯이 : 그들은 선에서 선으로 보이지 않습니다)
저자와 다른 전문가들의 의견이 흥미롭다.
그래, 내가 했어. 지난 주에는 2주 연속으로 작동하는 세트가 있었습니다. 지난 주는 세 번째였습니다. 그것은 강제적인 조치였고, 반복된 세트는 실패한 이전 주에도 효과가 있었다. 이것은 한 주가 플러스가 된다면 무엇을 해야 하는지, 그리고 설정을 더 남겨둘지 여부에 대해 생각하게 했습니다. 이론상이라면 신선한 자료를 받아야 해서 명쾌한 답변을 드릴 수 없습니다. 테스트가 필요합니다.
내 의견은 다른 방법으로 이익을 수정해야 한다는 것입니다. Shooter 버전의 거래는 너무 오래 떠 있습니다.. 저는 이 "도구"를 사용해 보았지만 이전 버전에서는 약간 현대화(다른 칠면조 사용)하고 CFD에서 다른 출구(매일 추가되고 포즈 닫기)... 공유할 기록은 아직 없지만 첫 번째 결과는 매우 만족스럽습니다 =)
어제 나는 지부를 읽고 고문을 공부하는 데 온종일을 바쳤습니다. 가치있는 개발, Ftaru 존경.
프로그래밍 경험이 있고 특히 NS를 사용한 프로젝트가 있지만 이 MQL4 플랫폼을 처음 사용합니다.
프로젝트의 추가 개발을 위한 올바른 방향을 제시할 수 있는 몇 가지 의견을 제시하겠습니다.
지속적인 재교육은 점점 더 많은 새로운 사전 설정의 출현으로 이어지며 이미 받은 정보의 축적으로 이어지지 않습니다.
내 경험상, 지표나 국회 어느 쪽도 높은 확률 로 반전점 을 지적할 수 없고, 단지 그런 가능성을 시사할 뿐이라고 말할 수 있다. 따라서 손실 및 가능한 손실은 치료할 수 없습니다. 그리고 EA가 훈련된 샘플과 다른 추세 방향의 변화를 여전히 인식할 수 없다면 훨씬 더 커질 것입니다.
수석 그래프의 표시에 따라 전환 가능한 사전 설정의 입력이라는 한 가지 방법만 볼 수 있습니다. 또는 +/- 추세 또는 플랫에서 가격을 찾는 것이 더 좋습니다.
이렇게 하려면 다른 NN을 Expert Advisor에 도입하여 더 높은 프레임의 표시기로 작업하고 별도의 단계에서 훈련하고 공유 사전 설정을 훈련하는 것보다 훨씬 더 큰 샘플에서 훈련하고 덜 자주 수행합니다. 훈련 후 신호를 사용하여 해당 사전 설정을 훈련합니다. 이 사전 설정은 최소 3개여야 합니다. 이것은 플랫, +트렌드 및 -트렌드이며 아마도 더 많을 수 있습니다. 부록의 무언가는 -수정 및 +수정과 유사합니다. 이전 네트워크의 신호에 사용해야 합니다.
사실, 이 접근 방식은 엔진을 다시 작성해야 하지만 그만한 가치가 있습니다.
어드바이저를 다양한 페어로 몰아본 결과 '비학습' 상황에 직면했습니다. 그러나 내 생각에 이 버전에서는 사용된 추세 인식 접근 방식이 조치에 대한 신호를 제공하지 않고 거래 수를 0으로 줄이는 훈련된 시장 반전 샘플에 들어갈 때 정확하게 나타납니다. 약간의 마이너로 고칠 수도 있습니다!!! 네트워크 신호의 증가.
위의 관점에서, 나는 트렌드를 인식하는 네트워크에 대해 하나 이상, 각 사전 설정에 대해 하나 이상으로 여러 단계의 학습 알고리즘을 가정합니다. 훈련 시간은 늘어나지 않을 것이라고 생각합니다. 그러나 재훈련의 빈도는 감소해야 하며, 이상적으로는 잘 훈련된 쌍에서는 사라져야 합니다.
MM의 형태로 추가 활을 걸고 순서를 실행하기 위해 오류를 해결하는 것은 각 사용자의 순전히 개인적인 문제입니다. 이것에 시간을 낭비하지 마십시오.
이 버전의 "성배"는 여전히 매우 멀리 떨어져 있습니다. 그리고 지속적인 재훈련을 통해 이러한 형태로 2009년 챔피언십에 참가할 수 없을 것입니다.
우리는 세트의 역사를 가지고 있습니다. 예를 들어 이 세트를 세 그룹으로 나눕니다. "상승 추세에 따라 이익을 낸 것", " 하락 추세 에서 일하면서 이익을 얻은 것" 및 "플랫에서 일하면서 이익을 낸 것"입니다. 우리는 서로 다른 마법으로 Expert Advisor의 사본 3개를 만들어 동일한(긍정적으로 권장되는) 도구 또는 여러 장치에 동시에 걸어 놓습니다.
배수하거나 배수하지 않지만 마치없는 것처럼 수익성이없는 주가 있습니다. 네 번째 또는 다섯 번째 주마다 손실이 발생합니다.
19주 동안 다양한 버전과 문자 수를 사용한 일반 데모 테스트에서 -$21 및 -$6($1=1pip)으로 2주를 포함하여 5주를 잃었습니다. 공평하게, 불가항력이 있는 한 주가 있었습니다 - $400 및 2개 더 - $370 및 - $190. 긍정적 인 주와 함께 나는 소수점 이하 5 자리로의 전환과 함께 회계에서 혼란 스러웠지만 잔액은 시작 $ 2000에서 $ 5780로 거의 세 배가 된 것 같습니다. 평균 수익 주당 $340입니다. 평균 수익은 주당 약 $200입니다. 우리는 최대 $400(20%)의 손실로 매주 8-10%에 대해 이야기할 수 있습니다.
무엇을 할까요? 분석하다! 차트를 보세요. 많은 상품의 반전, 상대적으로 약한 변동성 및 단축된 주. 수동 거래를 했다면 더 나은 결과를 얻지 못했을 것이라고 생각합니다.
의심스러운 점이 있으면 다시 반복하고 관찰한 내용을 공유하겠습니다.
선택을 위해 최적화한 후 얻은 매개변수는 그다지 중요하지 않습니다.
최적화 자체가 70% 이상의 긍정적인 결과를 가져오는 것이 더 중요합니다.
이러한 결과를 얻으려면 시장 상황에 따라 각 쌍에 대한 범위와 주요 지표를 선택해야 합니다.
그리고 또 하나의 작은 관찰
이 EA와 같은 NN(신경망)을 사용하는 전문가와 작업할 때 더 많은 도구를 사용하기 위해 노력하십시오.
또 다른 어리석은 질문: 현재 세트가 잘 거래되면 다음 주에 이전 세트를 사용할 수 있습니까?
저것들. 실제로 최적화의 정확성이 확인되었고, 강타로 거래된 주는 말 그대로 좋은 포워드?
그들이 말했듯이 : 그들은 선에서 선으로 보이지 않습니다)
저자와 다른 전문가들의 의견이 흥미롭다.
이를 위해 정확히해야 할 일은 모두가 스스로 결정합니다.
예를 들어 가장 단순한 것은 가장 수익성이 없는 방향으로 거래를 금지하는 것입니다. Trd_Up_X가 최적화되고 Trd_Dn_Y가 매우 저조한 경우 최적화 후에 이 값으로 실험합니다. 나머지 행동 옵션은 욕망과 시간이 있는 경우입니다. 우리는 계획을 3&2(또는 2&1)로 변경합니다. 아마도 시장이 극적으로 바뀌었을 것입니다. 첫 번째 및 두 번째 범위는 이동되지 않고 더 짧습니다. 트랜잭션 수가 허용 가능한지 확인하십시오(주당 1-2개가 아니라 50개가 아님)). 마지막으로, PC의 성능에 자신이 있다면 다른 지표(Indctr 매개변수)로 이동하십시오. 아마도 현재 시장에서 더 잘 작동하는 다른 지표일 수 있습니다. 최적화하기 전에 매개변수를 사용하는 것을 포함하여 다양한 지표를 시각적으로 평가할 수 있습니다.
또 다른 어리석은 질문: 현재 세트가 잘 거래되면 다음 주에 이전 세트를 사용할 수 있습니까?
저것들. 실제로 최적화의 정확성이 확인되었고, 강타로 거래된 주는 말 그대로 좋은 포워드?
그들이 말했듯이 : 그들은 선에서 선으로 보이지 않습니다)
저자와 다른 전문가들의 의견이 흥미롭다.
그래, 내가 했어. 지난 주에는 2주 연속으로 작동하는 세트가 있었습니다. 지난 주는 세 번째였습니다. 그것은 강제적인 조치였고, 반복된 세트는 실패한 이전 주에도 효과가 있었다. 이것은 한 주가 플러스가 된다면 무엇을 해야 하는지, 그리고 설정을 더 남겨둘지 여부에 대해 생각하게 했습니다. 이론상이라면 신선한 자료를 받아야 해서 명쾌한 답변을 드릴 수 없습니다. 테스트가 필요합니다.
내 의견은 다른 방법으로 이익을 수정해야 한다는 것입니다. Shooter 버전의 거래는 너무 오래 떠 있습니다.. 저는 이 "도구"를 사용해 보았지만 이전 버전에서는 약간 현대화(다른 칠면조 사용)하고 CFD에서 다른 출구(매일 추가되고 포즈 닫기)... 공유할 기록은 아직 없지만 첫 번째 결과는 매우 만족스럽습니다 =)
처음부터 주제를 따랐는데, 그 어드바이저가 정말 그럴 가치가 있다고 생각해요!
어떤 이유에서인지 "강력하게" 다시 최적화할 수 있습니다.
옵션 4+2
첫 번째 포워드 주는 자주 배수됩니다.
EURUSDm5, EURGBPm5, NZDUSDm5를 시도했습니다.
연초부터
나는이 고문에서 역 거래를 마운트하려고 생각합니다
즉, 부두에 표시된 대로 최적화하고 1-4주 동안 앞으로 수행하지만 반대 버전에서는 수행합니다.
즉, 구매처 - 판매 및 그 반대
트롤 끄기
eurobucks는 04012009 - 14022009에서 최적화를 설정합니다.
앞으로 14022009부터 +3주
내 MO는 이 revirs에서 형식 -18로 밝혀져 수익성이 있을 수 있습니다.
추신: 7 수익성 거래 1 손실 거래의 비율을 얻을 수 없습니다 ....
이익을 추구하고 고통받는 전체 커뮤니티 여러분, 안녕하세요!!!
어제 나는 지부를 읽고 고문을 공부하는 데 온종일을 바쳤습니다. 가치있는 개발, Ftaru 존경.
프로그래밍 경험이 있고 특히 NS를 사용한 프로젝트가 있지만 이 MQL4 플랫폼을 처음 사용합니다.
프로젝트의 추가 개발을 위한 올바른 방향을 제시할 수 있는 몇 가지 의견을 제시하겠습니다.
지속적인 재교육은 점점 더 많은 새로운 사전 설정의 출현으로 이어지며 이미 받은 정보의 축적으로 이어지지 않습니다.
내 경험상, 지표나 국회 어느 쪽도 높은 확률 로 반전점 을 지적할 수 없고, 단지 그런 가능성을 시사할 뿐이라고 말할 수 있다. 따라서 손실 및 가능한 손실은 치료할 수 없습니다. 그리고 EA가 훈련된 샘플과 다른 추세 방향의 변화를 여전히 인식할 수 없다면 훨씬 더 커질 것입니다.
수석 그래프의 표시에 따라 전환 가능한 사전 설정의 입력이라는 한 가지 방법만 볼 수 있습니다. 또는 +/- 추세 또는 플랫에서 가격을 찾는 것이 더 좋습니다.
이렇게 하려면 다른 NN을 Expert Advisor에 도입하여 더 높은 프레임의 표시기로 작업하고 별도의 단계에서 훈련하고 공유 사전 설정을 훈련하는 것보다 훨씬 더 큰 샘플에서 훈련하고 덜 자주 수행합니다. 훈련 후 신호를 사용하여 해당 사전 설정을 훈련합니다. 이 사전 설정은 최소 3개여야 합니다. 이것은 플랫, +트렌드 및 -트렌드이며 아마도 더 많을 수 있습니다. 부록의 무언가는 -수정 및 +수정과 유사합니다. 이전 네트워크의 신호에 사용해야 합니다.
사실, 이 접근 방식은 엔진을 다시 작성해야 하지만 그만한 가치가 있습니다.
어드바이저를 다양한 페어로 몰아본 결과 '비학습' 상황에 직면했습니다. 그러나 내 생각에 이 버전에서는 사용된 추세 인식 접근 방식이 조치에 대한 신호를 제공하지 않고 거래 수를 0으로 줄이는 훈련된 시장 반전 샘플에 들어갈 때 정확하게 나타납니다. 약간의 마이너로 고칠 수도 있습니다!!! 네트워크 신호의 증가.
위의 관점에서, 나는 트렌드를 인식하는 네트워크에 대해 하나 이상, 각 사전 설정에 대해 하나 이상으로 여러 단계의 학습 알고리즘을 가정합니다. 훈련 시간은 늘어나지 않을 것이라고 생각합니다. 그러나 재훈련의 빈도는 감소해야 하며, 이상적으로는 잘 훈련된 쌍에서는 사라져야 합니다.
MM의 형태로 추가 활을 걸고 순서를 실행하기 위해 오류를 해결하는 것은 각 사용자의 순전히 개인적인 문제입니다. 이것에 시간을 낭비하지 마십시오.
이 버전의 "성배"는 여전히 매우 멀리 떨어져 있습니다. 그리고 지속적인 재훈련을 통해 이러한 형태로 2009년 챔피언십에 참가할 수 없을 것입니다.
하지만 넌 아직 시간이 있어
모든 이익과 더 뚱뚱한!
예를 들어 전문가의 작업은 어떻습니까?
우리는 세트의 역사를 가지고 있습니다. 예를 들어 이 세트를 세 그룹으로 나눕니다. "상승 추세에 따라 이익을 낸 것", " 하락 추세 에서 일하면서 이익을 얻은 것" 및 "플랫에서 일하면서 이익을 낸 것"입니다. 우리는 서로 다른 마법으로 Expert Advisor의 사본 3개를 만들어 동일한(긍정적으로 권장되는) 도구 또는 여러 장치에 동시에 걸어 놓습니다.
그러면 그 중 하나만이 올바르게 작동하고 다른 둘의 손실을 덮지 않는 이익을 가져오는 상황이 발생할 수 있습니다.
그럼에도 불구하고 시장 상황에 따라 이러한 세트를 전환하기 위해 노력해야 합니다. 이것은 코드에 대한 개입이 필요하지만.
간섭 없이 귀하의 계획에 따라 3명의 전문가 고문을 교수형에 처하고 시장에 가장 적합하다고 생각되는 하나만 포함할 것을 제안합니다. 그러나 동시에는 아닙니다!