나는 스파이더의 캠프에 나 자신을 할당할 아이디어를 찾았습니다. 그러나 나는 내 자신의 일부를 추가했습니다. 모든 절차는 MATLAB에서 수행됩니다. 1) 먼저 문구류를 제작해야 합니다! 이산 웨이블릿 분해. 가장자리 효과는 여전히 남아 있지만 이미 필터의 길이와 같습니다. 처음에는 부드러움 때문에 코이플렛을 사용했습니다. 그러나 그는 Daubechies로 돌아가서 거의 동일하게 보이지만 후자에서는 계산을 위한 계수가 더 적습니다. 2) 루프에서 확장을 계산하십시오! 이것은 가장자리 효과라고도 하는 깁스 효과를 제거하는 데 도움이 됩니다. 첫 번째 설명은 분해 전에 판독 횟수를 늘려야 한다는 것입니다. WEXTEND 팀. 매개변수 sp0 사용. 나는 Haar 웨이블릿을 사용했고 그들은 또한 첫 번째 수준의 Daubechies입니다. 그것을 구축하는 사람은 한 사이클을 수행할 때 평활화가 좋지 않다는 것을 알게 될 것입니다. 그리고 여기에 중요한 것이 있습니다. 확장 매개 변수에서 웨이블릿과 레벨 수가 선택됩니다. 1단계를 지정하는 주기에서 5주기 평활화가 한 번에 5단계보다 낫습니다. 저녁까지 코드를 게시할 수 있습니다. 관찰에 따르면 특성면에서 JMA에 가깝습니다.
serega3491 : 나는 스파이더의 캠프에 나 자신을 할당할 아이디어를 찾았습니다. 그러나 나는 내 자신의 일부를 추가했습니다. 모든 절차는 MATLAB에서 수행됩니다. 1) 먼저 문구류를 제작해야 합니다! 이산 웨이블릿 분해. 가장자리 효과는 여전히 남아 있지만 이미 필터의 길이와 같습니다. 처음에는 부드러움 때문에 코이플렛을 사용했습니다. 그러나 그는 Daubechies로 돌아가서 거의 동일하게 보이지만 후자에서는 계산을 위한 계수가 더 적습니다. 2) 루프에서 확장을 계산하십시오! 이것은 가장자리 효과라고도 하는 깁스 효과를 제거하는 데 도움이 됩니다. 첫 번째 설명은 분해 전에 판독 횟수를 늘려야 한다는 것입니다. WEXTEND 팀. 매개변수 sp0 사용. 나는 Haar 웨이블릿을 사용했고 그들은 또한 첫 번째 수준의 Daubechies입니다. 그것을 구축하는 사람은 한 사이클을 수행할 때 평활화가 좋지 않다는 것을 알게 될 것입니다. 그리고 여기에 중요한 것이 있습니다. 확장 매개 변수에서 웨이블릿과 레벨 수가 선택됩니다. 1단계를 지정하는 주기에서 5주기 평활화가 한 번에 5단계보다 낫습니다. 저녁까지 코드를 게시할 수 있습니다. 관찰에 따르면 특성면에서 JMA에 가깝습니다.
이미 Matlab에 있다면 시스템 식별 도구 상자를 사용하지 않겠습니까? 그는 평가 방법으로 웨이블릿을 보완 할 것 같습니다.
죄송합니다. 더 구체적으로 말씀해 주시겠습니까? Matlab 기술은 평균입니다. 이 마지막 단계에서는 입장 및 퇴장 규칙 을 만드는 일만 남았습니다. 테스트용 스크립트가 있습니다. 독립 창을 만드는 것도 어렵지 않습니다. 도움을 주시면 감사하겠습니다. 필요한 경우 코드를 게시할 수 있습니다.
serega3491 : 죄송합니다. 더 구체적으로 말씀해 주시겠습니까? Matlab 기술은 평균입니다. 이 마지막 단계에서는 입장 및 퇴장 규칙을 만드는 작업만 남았습니다. 테스트용 스크립트가 있습니다. 독립 창을 만드는 것도 어렵지 않습니다. 도움을 주시면 감사하겠습니다. 필요한 경우 코드를 게시할 수 있습니다.
입장 - 퇴장 규칙 - 이것은 왼쪽이 아니라 시작입니다. 내 지점을 확인하십시오. 간단히 말해서, 당신은 할 수 없습니다.
기술 및 과학 토론에서 완전히 부적절한 것인 관용에 침을 뱉습니다.
나는 사람들이 무지를 자랑스러워하고 지식을 공격적으로 대체할 때 정말 짜증이 납니다. 적어도 무당과 마법에 전념하지 않는 포럼에서는 입증되고 입증 가능한 사실과 아이디어만이 관심 대상입니다.
여기에 당신의 지식을 보여주세요. 공격성 대신. 그리고 당신은 약속합니다, 당신은 약속합니다... 그건 그렇고, 저도 관심을 가지고 기다리고 있습니다.
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나는 사람들이 무지를 자랑스러워하고 지식을 공격적으로 대체할 때 정말 짜증이 납니다.
토론으로 돌아가고 싶은 경우 가장자리 효과를 피하는 방법을 설명할 수 있습니다. 간단히 말해서 루프에서 확장을 계산합니다. 나는 기꺼이 토론을 계속할 것이다
http://www.jurikres.com/gifs/jma_anim.gif
그리고 내 석사
http://savepic.su/1888642.htm
나는 스파이더의 캠프에 나 자신을 할당할 아이디어를 찾았습니다. 그러나 나는 내 자신의 일부를 추가했습니다. 모든 절차는 MATLAB에서 수행됩니다. 1) 먼저 문구류를 제작해야 합니다! 이산 웨이블릿 분해. 가장자리 효과는 여전히 남아 있지만 이미 필터의 길이와 같습니다. 처음에는 부드러움 때문에 코이플렛을 사용했습니다. 그러나 그는 Daubechies로 돌아가서 거의 동일하게 보이지만 후자에서는 계산을 위한 계수가 더 적습니다. 2) 루프에서 확장을 계산하십시오! 이것은 가장자리 효과라고도 하는 깁스 효과를 제거하는 데 도움이 됩니다. 첫 번째 설명은 분해 전에 판독 횟수를 늘려야 한다는 것입니다. WEXTEND 팀. 매개변수 sp0 사용. 나는 Haar 웨이블릿을 사용했고 그들은 또한 첫 번째 수준의 Daubechies입니다. 그것을 구축하는 사람은 한 사이클을 수행할 때 평활화가 좋지 않다는 것을 알게 될 것입니다. 그리고 여기에 중요한 것이 있습니다. 확장 매개 변수에서 웨이블릿과 레벨 수가 선택됩니다. 1단계를 지정하는 주기에서 5주기 평활화가 한 번에 5단계보다 낫습니다. 저녁까지 코드를 게시할 수 있습니다. 관찰에 따르면 특성면에서 JMA에 가깝습니다.
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