Evgeny Belyaev : P(AB) = P(A)*P(B) - 두 개의 독립적인 사건이 동시에 발생할 확률은 이러한 사건의 확률을 곱한 것과 같습니다.
예시.첫 번째 및 두 번째 총을 발사할 때 목표물을 명중할 확률은 각각 같습니다. p 1 =0.7; p2=0.8. 두 총으로 동시에 한 번의 발리로 명중할 확률을 구하십시오.
솔루션: 이미 보았듯이 사건 A(첫 번째 총에 맞았음)와 B(두 번째 총에 맞았음)는 독립적입니다. P( AB)=P(A)*P(B)=p1*p2=0.56.
도와주셔서 감사합니다. 하지만 귀하의 솔루션은 완전히 다른 문제를 나타냅니다. 세 가지 지표의 판독값이 모두 일치할 때 이벤트가 발생할 확률을 계산할 필요가 없습니다.
세 가지 지표가 모두 자산을 구매하라는 동일한 신호를 제공했다면 이벤트 D의 발생에 대한 조건부 확률 P(D/ABC)를 계산해야 합니다. 이벤트 D는 양의 가격 증분입니다. ABC(세 개의 신호가 일치하는 경우)의 발생 확률을 고려하지 않고 이 이벤트가 발생한 것으로 간주합니다. 조건을 읽어주세요.
예시. 첫 번째 및 두 번째 총을 발사할 때 목표물을 명중할 확률은 각각 같습니다. p 1 =0.7; p2=0.8. 두 총으로 동시에 한 번의 발리로 명중할 확률을 구하십시오.
솔루션: 이미 보았듯이 사건 A(첫 번째 총에 맞았음)와 B(두 번째 총에 맞았음)는 독립적입니다. P( AB)=P(A)*P(B)=p1*p2=0.56.
P(AB) = P(A)*P(B) - 두 개의 독립적인 사건이 동시에 발생할 확률은 이러한 사건의 확률을 곱한 것과 같습니다.
예시. 첫 번째 및 두 번째 총을 발사할 때 목표물을 명중할 확률은 각각 같습니다. p 1 =0.7; p2=0.8. 두 총으로 동시에 한 번의 발리로 명중할 확률을 구하십시오.
솔루션: 이미 보았듯이 사건 A(첫 번째 총에 맞았음)와 B(두 번째 총에 맞았음)는 독립적입니다. P( AB)=P(A)*P(B)=p1*p2=0.56.
이 경우 독립을 말할 수 없습니다. 표시기 사이에는 시간 지연이 있을 뿐입니다. 따라서 공식이 완전히 다릅니다.
P(AB) = P(A)*P(B) - 두 개의 독립적인 사건이 동시에 발생할 확률은 이러한 사건의 확률을 곱한 것과 같습니다.
예시. 첫 번째 및 두 번째 총을 발사할 때 목표물을 명중할 확률은 각각 같습니다. p 1 =0.7; p2=0.8. 두 총으로 동시에 한 번의 발리로 명중할 확률을 구하십시오.
솔루션: 이미 보았듯이 사건 A(첫 번째 총에 맞았음)와 B(두 번째 총에 맞았음)는 독립적입니다. P( AB)=P(A)*P(B)=p1*p2=0.56.
도와주셔서 감사합니다. 하지만 귀하의 솔루션은 완전히 다른 문제를 나타냅니다. 세 가지 지표의 판독값이 모두 일치할 때 이벤트가 발생할 확률을 계산할 필요가 없습니다.
세 가지 지표가 모두 자산을 구매하라는 동일한 신호를 제공했다면 이벤트 D의 발생에 대한 조건부 확률 P(D/ABC)를 계산해야 합니다. 이벤트 D는 양의 가격 증분입니다. ABC(세 개의 신호가 일치하는 경우)의 발생 확률을 고려하지 않고 이 이벤트가 발생한 것으로 간주합니다. 조건을 읽어주세요.
이 경우 독립을 말할 수 없습니다. 표시기 사이에는 시간 지연이 있을 뿐입니다. 따라서 공식이 완전히 다릅니다.
신호는 실제로 독립적인 것으로 간주됩니다. 그들 사이의 지연은 역할을하지 않습니다. 우리는 세 가지 신호가 모두 이미 있다는 사실에서 진행합니다.
인디케이터와 시그널이 있는 조건을 잘못 이해하고 있는 것 같은데, 바로 깜박임, 발생 빈도/우연 등의 연관성이 있습니다. 나쁜 꿈처럼 잊어버리고 같은 문제를 다시 말해보자.
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우리는 표적을 맞추거나(이벤트 D) 놓칠 수 있는 위치에 사수가 있습니다.
목표물을 명중할 확률은 일부 조건/이벤트에 따라 다릅니다.
사수는 ABC 조건/사건이 일치할 때 사선을 점거했다고 가정합니다. 그는 건강하고 바람이 총알을 날리지 않으며 사수는 좋은 무기를 가지고 있습니다.
질문: 이러한 조건이 일치할 경우 사수 P(D/ABC)가 목표물을 명중할 확률은 얼마입니까?
지표가 많을수록 가능성이 낮아집니다.
우리는 동일한 신호를 수신할 확률(우연의 빈도)에 대해 말하는 것이 아니라 신호가 이미 일치했다면 (즉, A&B&C 이벤트가 발생했습니다).
하지만 혼란을 줄이기 위해 이미 촬영으로 전환했다.
우리는 동일한 신호를 수신할 확률(우연의 빈도)에 대해 말하는 것이 아니라 신호가 이미 일치했다면 (즉, A&B&C 이벤트가 발생했습니다).
하지만 혼란을 줄이기 위해 이미 촬영으로 전환했다.
인디케이터와 시그널이 있는 조건을 잘못 이해하고 있는 것 같은데, 바로 깜박임, 발생 빈도/우연 등의 연관성이 있습니다. 나쁜 꿈처럼 잊어버리고 같은 문제를 다시 말해보자.
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우리는 표적을 맞추거나(이벤트 D) 놓칠 수 있는 위치에 사수가 있습니다.
목표물을 명중할 확률은 일부 조건/이벤트에 따라 다릅니다.
사수는 ABC 조건/사건이 일치할 때 사선을 점거했다고 가정합니다. 그는 건강하고 바람이 총알을 날리지 않으며 사수는 좋은 무기를 가지고 있습니다.
질문: 이러한 조건이 일치할 경우 사수 P(D/ABC)가 목표물을 명중할 확률은 얼마입니까?
그리고 범인이 명중할 일반적인 확률은 얼마입니까? 그것 없이는 아무것도 계산할 수 없습니다.
이 수치는 어디에서 왔습니까 .. 훈련에 100,000개의 테스트가 있고 50,000개의 히트가 있다고 가정해 봅시다. 즉, 평균 0.5이고 독립적인 요인에 의해 이러한 데이터에서 샘플을 만들었습니다.
즉, A - 결과 5% 향상, B - 10%, C - 15% 향상
그리고 저격수가 명중할 일반적인 확률은 얼마입니까? 그것 없이는 아무것도 계산할 수 없습니다.
이 수치는 어디에서 왔습니까 .. 훈련에 100,000개의 테스트가 있고 50,000개의 히트가 있다고 가정해 봅시다. 즉, 평균 0.5이고 독립적인 요인에 의해 이러한 데이터에서 샘플을 만들었습니다.
즉, A - 결과 5% 향상, B - 10%, C - 15% 향상
숫자는 머리에서 가져옵니다 ... 발명되었습니다. 무언가에서 벗어나야 합니다.
네, 조건 A, B, C가 없는 상태에서 저격수를 칠 확률이 0.5라고 가정해 보겠습니다. 이는 10만 번의 테스트와 5만 번의 안타로 얻은 결과입니다.
그리고 실제로: