전체 확률은 얼마입니까?
보장이 없기 때문에 좋습니다. 나는 이 결과에 동의하지 않는다.
이 경우 P(A)가 1이면 결과는 P(B)에 관계없이 1이 됩니다(또는 P(B)=1, A와 관계없이 P(A && B)=1이면 그 반대).
그러나 이 경우 P(A)=0일 때 이론상 결과는 P(B)에 관계없이 (이전의 100% 보증과 유사) 0과 같아야 합니다. 이 공식에 따라 발생하지 않는 것은 무엇입니까?
저것들. 확률 0은 이벤트가 발생하지 않을 확률이 100%임을 의미합니다.
답변 옵션이 있습니다: 2*P(A)*P(B). 그러나 이것은 아직 가설 수준입니다. 실제 공식을 알고 싶습니다.
확률 중 하나가 1이면(Let A), 어떤 경우에도 이벤트가 발생하고 확률 B를 볼 수 없습니다. 이러한 고려 사항에서 우리는 진행했습니다. 두 개의 동전을 던지고 최소한 1개의 독수리가 필요합니다. 또는 주사위 2개를 굴려서 적어도 16이 필요합니다.
50/50이 어떻게든 100% 영향을 미칠 수 있는지 의심스럽습니다. 그리고 75% 수준까지 끌어올리려면 더욱 그렇습니다.
확률 중 하나가 1이면(Let A), 어떤 경우에도 이벤트가 발생하고 확률 B를 볼 수 없습니다. 이러한 고려 사항에서 우리는 진행했습니다. 두 개의 동전을 던지고 최소한 1개의 독수리가 필요합니다. 또는 주사위 2개를 굴려서 적어도 16이 필요합니다.
그리고 확률 중 하나가 0이면(A로 하자), 어떤 경우에도 이벤트가 발생하지 않으므로 확률 B를 볼 수 없습니다.
나는 P(A)=1과 P(B)=0의 조합이 불가능하다는 것을 모든 것에 추가할 것입니다(반대의 경우도 마찬가지입니다). 왜요? 나는 이것을 논평할 수 없다고 생각한다.
50/50이 어떻게든 100% 영향을 미칠 수 있는지 의심스럽습니다. 그리고 75% 수준까지 끌어올리려면 더욱 그렇습니다.
그리고 확률 중 하나가 0이면(A로 하자), 어떤 경우에도 이벤트가 발생하지 않으므로 확률 B를 볼 수 없습니다.
나는 P(A)=1과 P(B)=0의 조합이 불가능하다는 것을 모든 것에 추가할 것입니다(반대의 경우도 마찬가지입니다). 왜요? 나는 이것을 논평할 수 없다고 생각한다.
따라서 작업이 잘 정의되지 않습니다.
공식적으로 작업을 설명할 수 없으면 손가락으로 설명하십시오. 동전, 큐브를 던지고 가방에서 공을 꺼내고 학생들에게 사과를 나누는 등
수학자들에게 질문이 있습니다. 주제에서 벗어난 것처럼 보이지만 MTS에 적용할 수 있습니다.
일:
두 개의 독립적인 사건 A와 B에 개별적으로 동등하게 의존하는 사건 X가 있다고 하자.
A에 종속된 사건 X의 발생 확률이 P(A)=0.4인 경우,
B에 종속된 이벤트 X의 발생 확률은 Р(В)=0.2로 정의됩니다.
질문은 다음과 같습니다.
사건 X가 발생할 최종 확률은 얼마입니까: P(A && B) ???
결정할 데이터가 충분하지 않습니다.
예를 들어, 조건:
- 오른손 약지에 반지가 있으면 결혼한 것입니다 p=0.5(여자는 결혼한 것입니다)
-모든 남자는 p=0.5로 결혼함(독신, 자녀, 홀아비 있음)
그러나 두 가지 조건이 모두 충족되면 남자는 오른쪽 약지에 반지가 있으면 결혼한 것입니다. 그러한 사건의 확률은 1에 가깝습니다. 즉, 확률 p(X/A) 및 p(X/B)에서 확률 p(X/AB)를 계산하는 것은 불가능합니다.
두 개의 연속적인 독립 사건에 대한 공식 p(x) = 1 - (1-p(A))*(1-p(B)), 결과는 사건 A 또는 B 중 적어도 하나가 다음과 같을 확률입니다. 예를 들어, 첫 번째 방어선에서 적의 미사일을 명중할 확률 = 0.7, 두 번째 줄에서 0.5. 미사일이 라인 중 하나에 맞았을 확률은 얼마입니까? p=1-(1-0.7)*(1-0.5)=0.85
종속 사건의 경우 공식에 조건부 확률이 필요하지만 여전히 그렇지 않습니다. 이 모든 것은 연속적인 결과에서 발생하는 적어도 하나의 사건의 확률을 계산한 것입니다.
또한 시장의 경우 강건함과 같은 것이 있기 때문에 문제는 다른 솔루션을 갖습니다.
예를 들어, The New Magicians of the Market"(Erkhardt):
"... 정규 확률 분포의 존재를 가정하는 연구 결과와 다른 강력한 방법을 사용하는 다른 실제 결과가 있습니까?
— 중요한 응용 프로그램은 특정 시장에 대한 여러 지표가 있는 상황과 관련이 있습니다. 여러 지표를 가장 효과적으로 결합하는 방법은 무엇입니까? 특정 정확한 통계 측정값을 기반으로 다양한 지표에 가중치를 지정할 수 있습니다. 그러나 각 지표에 할당된 가중치의 선택은 종종 주관적입니다.
강력한 통계에 대한 문헌에서 대부분의 경우 최상의 전략은 가중치를 두지 않고 각 지표에 1 또는 0의 값을 부여하는 것임을 알 수 있습니다. 즉, 지표를 수락하거나 거부합니다. 지표가 원칙적으로 사용하기에 충분하다면 나머지와 동일한 가중치를 부여하는 것으로 충분합니다. 그리고 이 기준을 충족하지 못한다면 걱정할 필요가 없습니다.
거래를 선택할 때도 동일한 원칙이 적용됩니다. 다양한 거래에 자산을 가장 잘 분배하는 방법은 무엇입니까? 다시 한 번, 나는 분포가 균일해야 한다고 주장할 것입니다. 거래 아이디어가 실행하기에 충분하거나(이 경우 완전히 실행되어야 함) 또는 전혀 관심을 가질 가치가 없습니다."
수학자들에게 질문이 있습니다. 주제를 벗어난 것처럼 보이지만 MTS에 적용할 수 있습니다.
일:
두 개의 독립적인 사건 A와 B에 개별적으로 동등하게 의존하는 사건 X가 있다고 하자.
A에 종속된 사건 X의 발생 확률이 P(A)=0.4인 경우,
B에 의존하는 사건 X의 발생 확률은 Р(В)=0.2로 정의됩니다.
질문은 다음과 같습니다.
사건 X의 최종 발생 확률은 얼마입니까: P(A && B) ???