글쎄, 왜 "어떤 이유로"그들은 바로이 sapromat가 그곳에서 작동하고 집과 항공기를 건설하는 동안 법률 위반이 아직 발견되지 않았다는 사실에 매료되었습니다. 불행히도 경제학자들은 이 도구를 사용하여 스스로를 도울 수 없습니다. 근거가 없습니다. 사실, 이동의 경우에도 마찬가지입니다. :-) 그래서 그들은 가능한 한 잘 지냅니다.
나는 일반적으로 받아들여지는 일시적인 과정의 모델에 동의하지만, 예를 들어 시장에서 이러한 모델의 불합리한 적용에는 동의하지 않습니다. 여기에는 확실히 일시적인 프로세스가 있지만 그 특성은 무엇입니까? 무엇 때문에 발생합니까? 이 간단한 질문에 대답하지 않고는 이 지식(무지)이 어떻게 악용될 수 있는지 명확하지 않습니다.
예: 하나. "E is equal to em tse square"가 2008년에만 정당화되는 것은 정확히 "질량 결함"의 효과와 함께였기 때문입니다. (+ 확인이 되어서 좋네요))) 그러나 이 (in) 지식은 50년 이상 동안 성공적으로 활용되었습니다. 2. 미적분학은 17세기 I. Newton에 의해 이용되었습니다. 정당화 - 코시 기준 = 2세기 후, 3. 주기율표 - 1862년, 1908년에 Rutherford의 최초의 원자 과학 모델.
나는 그들이 왜 그것을주지 않는지 잘 이해하지 못합니까?
나는 보편적 인 답변의 경우에 대비하여 답변 할 것입니다 - 완벽한 것은 없습니다
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알려진 주기의 정현파가 있는 상황이 이상적인 경우입니다.
IMHO, 디지털 필터가 한 번에 대처해야합니다.
저것들. 주어진 주기로 신호를 전달하도록 구성된 경우 - 주파수,
그러면 나는 그가 신호를 98%로 강조할 것으로 예상합니다. 음, 90%로 두십시오.
저것들. 디지털 필터가 강조한 것을 뺀 후,
원래 진폭의 10%가 남아 있어야 합니다.
만일을 대비하여 "정확한 나머지"를 얻으려면,
나는 필터 출력을 -11.2 .. +11.2에서 -8 .. +8로 정규화하려고 시도했습니다.
그러나 다이어그램은 잘못된 진폭 외에도 0에서 0이 없음을 보여줍니다.
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대신 필터가 정현파를 선택할 때 재미있는 상황이 보입니다.
그러나 어떤 이유로 진폭의 77%가 신호에 남아 있도록 강조 표시합니다.
전체 시리즈는 77%, 48%, 17% 등입니다.
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반면에 LowPass 필터 "from 44..48"에서 LowPass "from 10..20"으로 전환하면
그런 다음 신호가 "허용 가능한" 13%로 억제되고 신호가 올바른
진폭 -8 .. +8 및 위상이 정확해집니다(제로 막대에서 0이어야 함).
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그림의 디지털 필터 매개변수를 보여주는 다이어그램:
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따라서 기간을 50으로 선택하면 이상하게 보입니다.
필터 10..20을 설정해야 합니다.
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누군가가 주기가 50인 사인파를 필터링하려고 할 수 있다면
필터를 통과한 것과 필터에 남아 있는 것을 보여줍니다. 44..48,
fx.qrz.ru의 디지털 필터 DigitalFilter를 다른 수단과 비교할 수 있습니다.
" 디지털 필터 " "DSP"라는 문구를 계속 반복하지 마십시오. 아날로그 FIR 필터에서 발생하는 프로세스의 소프트웨어 시뮬레이션일 뿐입니다.
밴드 패스
저역 통과
크리스마스 , 그리고 누가 전기 공학 및/또는 역학의 프로세스를 설명하는 법률이 시장에서 유효하다고 말했습니까?
그냥 추측? 그래서 당신은 무엇이든 추측 할 수 있습니다 ...
중성자에게
매일 시장일 에 일부 쌍에서 적분 사인이 관찰되며,
이것이 가격 움직임에 일시적인 과정이 있다는 증거가 아니라면?
일반적으로 허용되는 과도 현상 모델에 동의하지 않는 경우
- 그럼 무엇에 대해?
크리스마스 , 그리고 누가 전기 공학 및/또는 역학의 프로세스를 설명하는 법률이 시장에서 유효하다고 말했습니까?
그냥 추측? 그래서 당신은 무엇이든 추측 할 수 있습니다 ...
내가 추측했다고 누가 말했습니까?
"디지털 필터"가 무엇인지 jartmailru에 설명했습니다.
하지만..
어떤 이유에서인지 주택 설계자와 항공기 설계자는 재료의 강점을 이용하고 구축함이나 항공기의 건조물이 추락하면 이들 설계자와 설계자가 책임을 진다.
경제학자들은 이동(불연속 계열의 산술 확산) 및 "구색"에 대한 변형과 같은 간단한 계산으로 자신을 제한합니다.
아마도 경제적인 계산 착오가 드물지 않기 때문일 것입니다.
어떤 이유로 주택 디자이너와 항공기 디자이너는 재료의 강도를 사용합니다 ...
글쎄, 왜 "어떤 이유로"그들은 바로이 sapromat가 그곳에서 작동하고 집과 항공기를 건설하는 동안 법률 위반이 아직 발견되지 않았다는 사실에 매료되었습니다. 불행히도 경제학자들은 이 도구를 사용하여 스스로를 도울 수 없습니다. 근거가 없습니다. 사실, 이동의 경우에도 마찬가지입니다. :-) 그래서 그들은 가능한 한 잘 지냅니다.
매일 시장일에 일부 쌍에서 적분 사인이 관찰되며,
이것이 가격 움직임에 일시적인 과정이 있다는 증거가 아니라면?
일반적으로 허용되는 과도 현상 모델에 동의하지 않는 경우
- 그럼 무엇에 대해?
몇 가지 질문 .. chaikovskih ..
여기에는 "... 객관적인 현실, 즉 금융 시리즈에 통계적 방법을 적용하려는 ..." 시도에 대해 (여기는 아니지만 기사에 있음) 시리즈가 하나만 있습니다! 예: EUR\USD H1
그리고 다른 것은 없습니다. 여기 통계는 무엇입니까?
또는 분포 곡선의 두꺼운 꼬리에 대해 .. 우리가 말하는 크기는 무엇입니까? 가격에 대해? 아니면 촛불의 높이 정도? 아니면 다른 것에 대해?
중성자에게
예:
하나.
"E is equal to em tse square"가 2008년에만 정당화되는 것은 정확히 "질량 결함"의 효과와 함께였기 때문입니다.
(+ 확인이 되어서 좋네요)))
그러나 이 (in) 지식은 50년 이상 동안 성공적으로 활용되었습니다.
2. 미적분학은 17세기 I. Newton에 의해 이용되었습니다.
정당화 - 코시 기준 = 2세기 후,
3. 주기율표 - 1862년, 1908년에 Rutherford의 최초의 원자 과학 모델.
추신
디아킨에게
여기 통계가 아니라 디지털 필터링 이 있습니다. 이건 같은게 아니야