그리고 그래프가 하나 더 있는데, 매우 흥미롭습니다. 이것들은 이제 틱 진폭이지만 도착 순서이기도 합니다. 수평 - 시간 척도, 수직 - 진폭. 여기서 상황은 거의 모호하지 않습니다. 이전 그래프에서와 같이 시간에 특별한 이질성이 없습니다. 틱의 99.5%는 +-1이고 나머지는 거의 모두 +-2입니다. -1과 +1 사이의 파란색 음영은 최소 진폭으로 압도적인 틱 빈도를 나타냅니다. 프로세스가 거의 정지 상태라고 가정할 수 있습니다.
이것은 진드기의 주입니다. 약 24000. 약 200틱은 거의 같습니다. +-2입니다. 나머지는 그냥 무시해도 됩니다. 프로세스는 실제로 고정되어 있으며 (외관상) 중요한 값은 +-1, +-2입니다. 그것은 무엇을 말하는가? 이 프로세스의 통합은 실질적으로 Wiener가 될 것입니다. 여기에서 틱 랙을 고려하지 않는다는 것을 잊지 마십시오.
그러나 지연은 회의록을 Wiener 프로세스가 아닌 것으로 만드는 동일한 개입니다. 당신의 Fig. 2 그리고 내 그림?
그러나 여기에서 나는이 질문,이 스트림의 신호는 무엇이며 소음은 무엇인지 끊임없이 괴로워합니다. 이것은 일반적으로 이해되는 것입니다. 모델을 만들 때 여기 노이즈(BGN)의 개념도 있습니다.
나는 이 질문 자체에 답이 없다고 믿는 경향이 있습니다. 이제 게임의 특정 시간 범위를 고수하면 더 짧은 시간에 발생하는 모든 것이 노이즈로 간주될 수 있습니다. 그리고 전부는 아닐 수도 있습니다 :). 가격 차트의 평균 스펙트럼 밀도는 1/f 형식을 갖는 것으로 알려져 있습니다. 나는 그러한 그래프를 직접 만들었고 실제로 모든 곳에서 고주파 제한을 제외하고는 1/f 법칙 준수가 매우 좋습니다. 백색잡음에 대한 편차는 1/3(1/min) 부근의 주파수에서 시작되었지만, 이는 샘플링 주파수(분)에 너무 가깝기 때문에 거기에 있다고도 할 수 없습니다.
네, ACF가 화면에 맞지 않으면 4번 그림과 같이 normalization을 해보세요. 화면 포인트 수/샘플 크기를 입력합니다. 그것은 상수로 밝혀졌으며 "흥미로운 점"을 도출할 때 간단히 고려할 수 있습니다. 그러나 이것이 MT4에서 가능한지, matcad에서 손의 약간의 움직임으로 가능한지 모르겠습니다 :-).
MQL에서도 가능하지만 여전히 비뚤어진 것처럼 보일 것입니다.
편집하다. 나는 추진력을 묻는 것을 거의 잊었습니다 - 관성입니까? 저것들. 질량의 개념이 있습니까? 그렇다면 계산을 위한 옵션은 무엇입니까? 매우 흥미로운 무리가 나올 수 있습니다. 힘이 있고 에너지가 있고 관성이 있습니다. 질량이 남아있는 것 같습니다.
모멘텀은 기술적 분석의 용어이며 단순히 특정 수의 막대에 대한 가격의 증가를 의미합니다. dt로 나누기를 무시하면 2개의 막대에 대한 증분은 가속도가 되고 4개의 막대에 대한 증분은 가속도가 되는 식입니다. 여기가 역학에 대한 비유가 절뚝거리기 시작할 수 있는 곳인 것 같습니다.
추신: 아니요, 가속을 사용하여 어리석음을 멈춘 것 같습니다. :). 운동량은 차이가 아니라 속도의 합입니다. 그래도 종이가 없으면 글리치가 더 자주 발생합니다. :)
같은 그래프를 보고도 다른 결론을 이끌어내는 인간 두뇌의 구조가 얼마나 흥미로운지 ;-).
나는 당신이 거기에서 관성을 보았다고 생각했습니다. 운동량이라는 단어를 읽고 나타난 상관시간을 관성과 연결했다고 생각했는데, 뇌에서는 관성으로 인해 공이 바닥에 구르는 것과 같은 연관이 발생하고 속도 상관 관성이 작용하는 동안(거의 직접 연결처럼) 작용합니다. 하지만 그렇기 때문에 그는 1초 동안 구르지 않는 놈(공) :-), 당신이 말할 것이라고 생각했습니다.
노이즈, 스펙트럼 및 틱 랙의 경우.
감사합니다, 당신은 당신의 두뇌를 쉬게하지 않지만 그것이 내 머리에서 모든 것이 밝혀진 방식이며 슬픈 생각으로 끝납니다. 이 가사는 이제 더 구체적입니다
수학자
지연의 경우 IHMO는 중요하지 않습니다. 나는 이 그림이 겉보기 정상으로 당신을 오도했다고 생각합니다. 금액을 취하면 가격이 어떻게 작용하는지 알 수 있습니다. 프로세스의 샘플링 빈도만 다를 뿐 더 자세히 알 수 있습니다. ACF를 통해 확인하면 내 4-oh와 비슷한 것입니다(Wiener의 결론은 틱에 있고 몇 분에 비 Wiener's는 정확하지 않을 가능성이 높음). (예, 틱 지연의 경우이 검색이 제공하는 것을 오랫동안 알아 냈습니다. 고품질 티크 쪽모이 세공 마루, 인터넷의 1 곳에서만 찾았습니다. 게시물 틱 기록 1ms). 내가 올바르게 이해한다면 이것은 진드기 도착 사이의 시간 간격입니다(그렇지 않으면 정확함).
이제 슬픈 것에 대해.
몇 분이 걸리면 Kotelnikov Theorem에 따라 분석할 수 있는 프로세스의 최소 기간(예: 정현파를 고려)이 2분이지만 실제로 샘플링 빈도는 5배 높아야 합니다. 이것은 주기당 2개의 샘플이 있는 정현파임을 확인하십시오. 저것들. 우리는 약 10분을 얻습니다. 이제 정현파의 안정적인 감지(인식)를 위해 최소 2-3개의 기간이 필요합니다. 이 슬픈 생각의 결과로 우리는 무엇을 얻습니까?
이 샘플링 속도로.
진동 주기가 2-5분 미만인 모든 프로세스 - 노이즈.
가장 단순한 정현파의 예상 인식 시간은 20-30분입니다. ;-(((((((((()
인식(검출) 시간을 줄일 수 있는 유일한 방법은 틱으로 전환하는 것뿐입니다.
추신: 여기 노이즈, 스펙트럼, 1/f, + 지연 + 나쁜 망상 뇌가 있습니다. 나는 잎사귀 냄새를 맡을 수 있기 때문에 보드카를 마실 수 있습니다 (실수를 찾기 위해) 여기서 내릴 수 없습니다 :-)
지연의 경우 IHMO는 중요하지 않습니다. 나는 이 그림이 명백한 정지 상태로 당신을 오도했다고 생각합니다. 금액을 취하면 가격이 어떻게 움직이는지 알게 될 것입니다. 프로세스의 샘플링 빈도만 다를 뿐 더 자세히 알 수 있습니다. ACF를 통해 확인하면 내 4-oh와 비슷한 것입니다(Wiener의 결론은 틱에 있고 몇 분에 비 Wiener's는 정확하지 않을 가능성이 높음). (예, 틱 지연의 경우이 검색이 제공하는 것을 오랫동안 알아 냈습니다. 고품질 티크 쪽모이 세공 마루, 인터넷의 1 곳에서만 찾았습니다. 게시물 틱 기록 1ms). 내가 올바르게 이해한다면 이것은 진드기 도착 사이의 시간 간격입니다(그렇지 않으면 정확함).
네, 맞습니다. 영어로 말이죠. 지연 - "지연". ACF에 관해서는 모든 것이 그렇게 간단하지 않다고 말할 수 있습니다. 내 말은 다음과 같습니다. 실제 프로세스를 가우시안(Wiener, martingale 등)으로 줄이려고 아무리 노력해도 완전히 성공하지 못할 것입니다.
글쎄, 예를 들어, 등볼륨 막대에서 지그재그에 의해 형성된 스윙 사이의 Fibo 비율은 동일하게 유지될 것이기 때문에("시간"이 아니라 가격 기준), 즉 프로세스가 확실히 Wiener에 더 가깝지만 막대는 여전히 종속적입니다. 동일한 pdf가 판독값 간의 종속성의 ID를 전혀 의미하지 않는다는 것을 이해합니다.
내 오해에 관해서는 : 이것이 내가 등량 막대가있는 지표를 작성하고 값으로 등량 막대의 pdf를 작성하는 방법입니다. 그러면 우리는 이유를 말할 것입니다. 그동안 우리는 여기서 철학을 하고 있습니다. 그리고 샘플링 간격(Kotelnikoff th.의 의미에서)은 내 의견으로는 그것과 아무 관련이 없습니다. 그것은 시장 프로세스의 완전히 다른 표현일 뿐입니다.
나는 당신이 거기에서 관성을 보았다고 생각했습니다. 운동량이라는 단어를 읽고 나타난 상관시간을 관성과 연결했다고 생각했는데, 뇌에서는 관성으로 인해 공이 바닥에 구르는 것과 같은 연관이 발생하고 속도 상관 관성이 작용하는 동안(거의 직접 연결처럼) 작용합니다. 하지만 그렇기 때문에 그는 1초 동안 구르지 않는 놈(공) :-), 당신이 말할 것이라고 생각했습니다.
관성 문제는 논의조차 되지 않고 있습니다. 물론 그렇습니다. :) 공에 관해서는 이 주제를 다시 여는 게시물을 읽는 것이 좋습니다. :)
진동 주기가 2-5분 미만인 모든 프로세스 - 노이즈.
가장 단순한 정현파의 예상 인식 시간은 20-30분입니다. ;-(((((((((()
즉, 작업 모델의 특성 시간은 하루 또는 그 이상이 될 수 있으며, 위치 유지의 특성 시간은 몇 시간이 될 수 있습니까? 그리고 왜 나쁜가요?
즉, 작업 모델의 특성 시간은 하루 또는 그 이상이 될 수 있으며, 위치 유지의 특성 시간은 몇 시간이 될 수 있습니까? 그리고 왜 나쁜가요?
포지션 유지 시간이 나쁜게 아니라 움직임이 좋은 30분 모델 변경 시 스위칭 속도(검출(인식)에 소요되는 시간)가 60포인트 정도인데 더 빨랐으면 하는 바람입니다. 따라서 이론적 한계는 모델 변경을 감지하는 최소 시간이 2분입니다.
이 스레드의 첫 페이지를 기억해 주셔서 감사합니다 :-), 다시 읽었습니다. 나는 이미 아이디어 자체가 아니라 거기에서 무언가를 수정했을 것입니다. 그것은 그대로 유지되지만 내 생각을 더 정확하게 공식화했을 것입니다. 많은 연구가 이루어졌다는 것이 좋고, 가장 기쁜 것은 작업에 끝이 없다는 것입니다. 가장 흥미로운 것은 이제 막 시작한다는 것입니다 :-).
수학자가 왜 그것이 필요한지 스스로 답할 것이라고 생각합니다. 나는 그의 목표를 이해하고 터미널 개발자 (특히 TS 테스터)는 처음부터 그의 고귀한 목표를 달성하는 데 관심이 있어야한다고 생각합니다 :-).
왜 내가, 우리가 실제 프로세스를 가우스 프로세스로 줄여야 하기를 바랍니다. 간단하고 이해하기 쉽게 설명하겠습니다. 저는 이 갈퀴를 이미 100번이나 밟았습니다. 나는 항상 당신이 내가 할 수 있는 한 같은 생각을 하고 있다고 생각합니다. 따라서 모든 것이 명확해야 합니다. 모든 사람. 미리 설명하지 못한 점 죄송합니다.
당신과 함께 우리의 행동을 참조하십시오. 1 실제 흐름에서 mu(직선 방정식)를 뺍니다. 우리는 BGSh를 확인합니다. 아니요, 더 나아가 나머지를 조사합니다(빼기 후에 남은 것은 주의를 기울이면 이미 = 0이 될 수 있습니다). 그들은 특정 진폭과 주파수를 가진 진동이 있다는 것을 발견하고 잔차에서 뺀 것 같습니다. 우리는 잔차 2를 얻습니다. BGS 준수 여부를 확인합니다. 예라고 합시다. 주님께 영광을 돌립니다. 할렐루야 우리는 소음과 신호를 포함한 프로세스의 모든 구성 요소를 알고 있으며 모든 매개 변수를 알고 있습니다. 직선은 이해할 수 있으며 진동은 (그들의 합이 신호임) 연구(탐색)할 필요가 없는 BGN(잡음이 잡음)이기도 합니다. 반대로 불쌍한 가우스는 BGS 공부를 시작하자마자 거기로 넘어간다는 소문이 있기 때문에 안타까워해야합니다 :-)
편집: 다시 말하지만, 생각이 내 머리 속으로 기어들어가거나 다른 방향으로 갈 수 있습니다. 꼬리에서 시작합니다. 우리는 그것이 Wiener(수학자는 이미 매개변수 + -1 pip를 알고 있음)라고 가정하고 프로세스를 필터링하지만 Wiener가 아닌 거래를 입력합니다. 아, 외환 연구를 위해 NIL을 포기하십시오.
아니요, Prival , 운동량은 가장 단순한 비 물리적 공식에 따라 계산되는 인듀서입니다. 여기 링크가 있습니다: https://www.metatrader5.com/ru/terminal/help/indicators/oscillators/momentum . https://www.mql5.com/ru/code/9340 과 유사한 ROC도 있습니다.
진드기 정보 - 여기 진드기 연구를 시도한 스레드에 대한 링크가 있습니다. 'Ticks: distributions of amplitudes and delays' , 스레드의 첫 번째 페이지에 내 마지막 그림이 있습니다(oira에 대한 틱 프로세스). 모든 틱의 99.5%는 +-1이고 나머지는 전체 그림에 영향을 주지 않습니다.
"완전히 다른가요? 하지만 기세를 놓고 보면 칵디드가 이런 뜻이 아니었나 봅니다(정말 바랍니다). 작가님을 기다리고 있습니다.
글쎄, 내 의견에는 다음과 같이 나와 있습니다.
이것은 진드기의 주입니다. 약 24000. 약 200틱은 거의 같습니다. +-2입니다. 나머지는 그냥 무시해도 됩니다. 프로세스는 실제로 고정되어 있으며 (외관상) 중요한 값은 +-1, +-2입니다. 그것은 무엇을 말하는가? 이 프로세스의 통합은 실질적으로 Wiener가 될 것입니다. 여기에서 틱 랙을 고려하지 않는다는 것을 잊지 마십시오.
그러나 지연은 회의록을 Wiener 프로세스가 아닌 것으로 만드는 동일한 개입니다. 당신의 Fig. 2 그리고 내 그림?
그러나 여기에서 나는이 질문,이 스트림의 신호는 무엇이며 소음은 무엇인지 끊임없이 괴로워합니다. 이것은 일반적으로 이해되는 것입니다. 모델을 만들 때 여기 노이즈(BGN)의 개념도 있습니다.
네, ACF가 화면에 맞지 않으면 4번 그림과 같이 normalization을 해보세요. 화면 포인트 수/샘플 크기를 입력합니다. 그것은 상수로 밝혀졌으며 "흥미로운 점"을 도출할 때 간단히 고려할 수 있습니다. 그러나 이것이 MT4에서 가능한지, matcad에서 손의 약간의 움직임으로 가능한지 모르겠습니다 :-).
편집하다. 나는 추진력을 묻는 것을 거의 잊었습니다 - 관성입니까? 저것들. 질량의 개념이 있습니까? 그렇다면 계산을 위한 옵션은 무엇입니까? 매우 흥미로운 무리가 나올 수 있습니다. 힘이 있고 에너지가 있고 관성이 있습니다. 질량이 남아있는 것 같습니다.
추신: 아니요, 가속을 사용하여 어리석음을 멈춘 것 같습니다. :). 운동량은 차이가 아니라 속도의 합입니다. 그래도 종이가 없으면 글리치가 더 자주 발생합니다. :)
칸디다
같은 그래프를 보고도 다른 결론을 이끌어내는 인간 두뇌의 구조가 얼마나 흥미로운지 ;-).
나는 당신이 거기에서 관성을 보았다고 생각했습니다. 운동량이라는 단어를 읽고 나타난 상관시간을 관성과 연결했다고 생각했는데, 뇌에서는 관성으로 인해 공이 바닥에 구르는 것과 같은 연관이 발생하고 속도 상관 관성이 작용하는 동안(거의 직접 연결처럼) 작용합니다. 하지만 그렇기 때문에 그는 1초 동안 구르지 않는 놈(공) :-), 당신이 말할 것이라고 생각했습니다.
노이즈, 스펙트럼 및 틱 랙의 경우.
감사합니다, 당신은 당신의 두뇌를 쉬게하지 않지만 그것이 내 머리에서 모든 것이 밝혀진 방식이며 슬픈 생각으로 끝납니다. 이 가사는 이제 더 구체적입니다
수학자
지연의 경우 IHMO는 중요하지 않습니다. 나는 이 그림이 겉보기 정상으로 당신을 오도했다고 생각합니다. 금액을 취하면 가격이 어떻게 작용하는지 알 수 있습니다. 프로세스의 샘플링 빈도만 다를 뿐 더 자세히 알 수 있습니다. ACF를 통해 확인하면 내 4-oh와 비슷한 것입니다(Wiener의 결론은 틱에 있고 몇 분에 비 Wiener's는 정확하지 않을 가능성이 높음). (예, 틱 지연의 경우이 검색이 제공하는 것을 오랫동안 알아 냈습니다. 고품질 티크 쪽모이 세공 마루, 인터넷의 1 곳에서만 찾았습니다. 게시물 틱 기록 1ms). 내가 올바르게 이해한다면 이것은 진드기 도착 사이의 시간 간격입니다(그렇지 않으면 정확함).
이제 슬픈 것에 대해.
몇 분이 걸리면 Kotelnikov Theorem에 따라 분석할 수 있는 프로세스의 최소 기간(예: 정현파를 고려)이 2분이지만 실제로 샘플링 빈도는 5배 높아야 합니다. 이것은 주기당 2개의 샘플이 있는 정현파임을 확인하십시오. 저것들. 우리는 약 10분을 얻습니다. 이제 정현파의 안정적인 감지(인식)를 위해 최소 2-3개의 기간이 필요합니다. 이 슬픈 생각의 결과로 우리는 무엇을 얻습니까?
이 샘플링 속도로.
추신: 여기 노이즈, 스펙트럼, 1/f, + 지연 + 나쁜 망상 뇌가 있습니다. 나는 잎사귀 냄새를 맡을 수 있기 때문에 보드카를 마실 수 있습니다 (실수를 찾기 위해) 여기서 내릴 수 없습니다 :-)
지연의 경우 IHMO는 중요하지 않습니다. 나는 이 그림이 명백한 정지 상태로 당신을 오도했다고 생각합니다. 금액을 취하면 가격이 어떻게 움직이는지 알게 될 것입니다. 프로세스의 샘플링 빈도만 다를 뿐 더 자세히 알 수 있습니다. ACF를 통해 확인하면 내 4-oh와 비슷한 것입니다(Wiener의 결론은 틱에 있고 몇 분에 비 Wiener's는 정확하지 않을 가능성이 높음). (예, 틱 지연의 경우이 검색이 제공하는 것을 오랫동안 알아 냈습니다. 고품질 티크 쪽모이 세공 마루, 인터넷의 1 곳에서만 찾았습니다. 게시물 틱 기록 1ms). 내가 올바르게 이해한다면 이것은 진드기 도착 사이의 시간 간격입니다(그렇지 않으면 정확함).
네, 맞습니다. 영어로 말이죠. 지연 - "지연". ACF에 관해서는 모든 것이 그렇게 간단하지 않다고 말할 수 있습니다. 내 말은 다음과 같습니다. 실제 프로세스를 가우시안(Wiener, martingale 등)으로 줄이려고 아무리 노력해도 완전히 성공하지 못할 것입니다.
글쎄, 예를 들어, 등볼륨 막대에서 지그재그에 의해 형성된 스윙 사이의 Fibo 비율은 동일하게 유지될 것이기 때문에("시간"이 아니라 가격 기준), 즉 프로세스가 확실히 Wiener에 더 가깝지만 막대는 여전히 종속적입니다. 동일한 pdf가 판독값 간의 종속성의 ID를 전혀 의미하지 않는다는 것을 이해합니다.
내 오해에 관해서는 : 이것이 내가 등량 막대가있는 지표를 작성하고 값으로 등량 막대의 pdf를 작성하는 방법입니다. 그러면 우리는 이유를 말할 것입니다. 그동안 우리는 여기서 철학을 하고 있습니다. 그리고 샘플링 간격(Kotelnikoff th.의 의미에서)은 내 의견으로는 그것과 아무 관련이 없습니다. 그것은 시장 프로세스의 완전히 다른 표현일 뿐입니다.
나는 당신이 거기에서 관성을 보았다고 생각했습니다. 운동량이라는 단어를 읽고 나타난 상관시간을 관성과 연결했다고 생각했는데, 뇌에서는 관성으로 인해 공이 바닥에 구르는 것과 같은 연관이 발생하고 속도 상관 관성이 작용하는 동안(거의 직접 연결처럼) 작용합니다. 하지만 그렇기 때문에 그는 1초 동안 구르지 않는 놈(공) :-), 당신이 말할 것이라고 생각했습니다.
관성 문제는 논의조차 되지 않고 있습니다. 물론 그렇습니다. :) 공에 관해서는 이 주제를 다시 여는 게시물을 읽는 것이 좋습니다. :)
즉, 작업 모델의 특성 시간은 하루 또는 그 이상이 될 수 있으며, 위치 유지의 특성 시간은 몇 시간이 될 수 있습니까? 그리고 왜 나쁜가요?
Mathemat , 실제 프로세스를 가우시안(Wiener, martingale 등)으로 줄이는 이유 를 설명해주세요. ( Mathemat 사용)
즉, 작업 모델의 특성 시간은 하루 또는 그 이상이 될 수 있으며, 위치 유지의 특성 시간은 몇 시간이 될 수 있습니까? 그리고 왜 나쁜가요?
포지션 유지 시간이 나쁜게 아니라 움직임이 좋은 30분 모델 변경 시 스위칭 속도(검출(인식)에 소요되는 시간)가 60포인트 정도인데 더 빨랐으면 하는 바람입니다. 따라서 이론적 한계는 모델 변경을 감지하는 최소 시간이 2분입니다.
이 스레드의 첫 페이지를 기억해 주셔서 감사합니다 :-), 다시 읽었습니다. 나는 이미 아이디어 자체가 아니라 거기에서 무언가를 수정했을 것입니다. 그것은 그대로 유지되지만 내 생각을 더 정확하게 공식화했을 것입니다. 많은 연구가 이루어졌다는 것이 좋고, 가장 기쁜 것은 작업에 끝이 없다는 것입니다. 가장 흥미로운 것은 이제 막 시작한다는 것입니다 :-).
수학자가 왜 그것이 필요한지 스스로 답할 것이라고 생각합니다. 나는 그의 목표를 이해하고 터미널 개발자 (특히 TS 테스터)는 처음부터 그의 고귀한 목표를 달성하는 데 관심이 있어야한다고 생각합니다 :-).
왜 내가, 우리가 실제 프로세스를 가우스 프로세스로 줄여야 하기를 바랍니다. 간단하고 이해하기 쉽게 설명하겠습니다. 저는 이 갈퀴를 이미 100번이나 밟았습니다. 나는 항상 당신이 내가 할 수 있는 한 같은 생각을 하고 있다고 생각합니다. 따라서 모든 것이 명확해야 합니다. 모든 사람. 미리 설명하지 못한 점 죄송합니다.
당신과 함께 우리의 행동을 참조하십시오. 1 실제 흐름에서 mu(직선 방정식)를 뺍니다. 우리는 BGSh를 확인합니다. 아니요, 더 나아가 나머지를 조사합니다(빼기 후에 남은 것은 주의를 기울이면 이미 = 0이 될 수 있습니다). 그들은 특정 진폭과 주파수를 가진 진동이 있다는 것을 발견하고 잔차에서 뺀 것 같습니다. 우리는 잔차 2를 얻습니다. BGS 준수 여부를 확인합니다. 예라고 합시다. 주님께 영광을 돌립니다. 할렐루야 우리는 소음과 신호를 포함한 프로세스의 모든 구성 요소를 알고 있으며 모든 매개 변수를 알고 있습니다. 직선은 이해할 수 있으며 진동은 (그들의 합이 신호임) 연구(탐색)할 필요가 없는 BGN(잡음이 잡음)이기도 합니다. 반대로 불쌍한 가우스는 BGS 공부를 시작하자마자 거기로 넘어간다는 소문이 있기 때문에 안타까워해야합니다 :-)
편집: 다시 말하지만, 생각이 내 머리 속으로 기어들어가거나 다른 방향으로 갈 수 있습니다. 꼬리에서 시작합니다. 우리는 그것이 Wiener(수학자는 이미 매개변수 + -1 pip를 알고 있음)라고 가정하고 프로세스를 필터링하지만 Wiener가 아닌 거래를 입력합니다. 아, 외환 연구를 위해 NIL을 포기하십시오.
왜 나는 우리가 실제 프로세스를 가우시안으로 줄여야 하기를 바랍니다.
...
주님께 영광을 돌립니다. 할렐루야 우리는 소음과 신호를 포함한 프로세스의 모든 구성 요소를 알고 있으며 모든 매개 변수를 알고 있습니다.
즉, VR가격을 백색소음으로 바꾸는 변신이 시장모델이 될 것이다. 이해가 되네요 :)