일반적으로 말해서, 이 방정식의 행렬 Ф가 반대 감기 속성을 가지지 않으려면 마지막 반환의 자기회귀만을 반영하는 거의 사소한 구조를 가져야 하기 때문에 전환 행렬 이 있는 아이디어는 더 이상 나에게 가치가 없어 보입니다. (예측된) 특정 수의 이전 것들에 비해 . 저것들. 0이 아닌 중요하지 않은 계수는 첫 번째 행에만 있고 그 아래에는 대각선을 따라 1이 있고 나머지 0이 있는 대각선 부분행렬과 유사한 것이 있습니다.
토론의 과정은 그것이 너무 이른 uv임을 보여줍니다. Prival은 계획의 처음 두 지점에 "v"를 넣었습니다 :-). 그러나 따옴표의 흐름을 공식화하는 Markov 프로세스는 모델의 적절성을 확인할 가치가 있는 것 같습니다. 그러나 벡터 L(k)는 물론 "창에서" 따옴표 세트가 아니라 마지막 가격 값(또는 반환값), 즉 - 스칼라. 예를 들어 여러 도구(예: 루프된 도구)에서 최신 인용문을 가져오면 벡터가 될 수 있습니다. 그러나 포트폴리오 테스트의 문제는 최고조에 달할 것입니다. 작업은 다시 거대해질 것입니다 :-(.
나는이 주제에 대한 내 기사를 첨부하고 있습니다. (그 당시 엄청난 계산 비용으로 인해 386 머신에서 단순화하거나 줄이려고 시도했으며 다중 프로세서 머신이 군대의 필요로 인해 방금 등장한 것으로 간주했습니다). 거기에서 행렬 Ф를 얻는 방법에 대해 자세히 설명합니다. 이것은 비행기를위한 것입니다. 범위를 버리십시오.
연락이 된다면
추신 그리고 할아버지 Tikhonov Vasily Ivanovich는 1.5 년 전에 사망했습니다. 나는 몰랐습니다. 친절한 말로 The Great는 SCIENTIST였다는 것을 기억하십시오. (기사에 링크가 있습니다.)
그리고 이 위조자들은 누구입니까?
이것은 Strugatskys의 "Monday starts on Saturday"에 나오는 앵무새입니다. 그와는 반대로 시간의 화살이 향하고 있었다.
여러분, 제가 이 자료를 올린 줄 알았습니다.
속도와 가속도의 특성을 갖는 흐름을 조사하고 있습니다.
즉, 가장 단순한 경우 상태 L(k)는 행렬입니다.
, 여기서 V(t)는 속도이고, a(t)는 가속도입니다.
이산 프로세스의 경우 L(k)=[V(k),a(k)] 전치
하지만 대부분 이렇게
나는이 주제에 대한 내 기사를 첨부하고 있습니다. (그 당시 엄청난 계산 비용으로 인해 386 머신에서 단순화하거나 줄이려고 시도했으며 다중 프로세서 머신이 군대의 필요로 인해 방금 등장한 것으로 간주했습니다). 거기에서 행렬 Ф를 얻는 방법에 대해 자세히 설명합니다. 이것은 비행기를위한 것입니다. 범위를 버리십시오.
연락이 된다면
추신 그리고 할아버지 Tikhonov Vasily Ivanovich는 1.5 년 전에 사망했습니다. 나는 몰랐습니다. 친절한 말로 The Great는 SCIENTIST였다는 것을 기억하십시오. (기사에 링크가 있습니다.)
안개 매트. 수식이 흩어져 있습니까? (닫기[i]-닫기[i+1])/(시간[i]-시간[i+1])=속도
komposter가 합류 하여 AKF에 대처하겠다고 밝혔습니다. 오, "Great Stakhanovite"가 합류하기를 바랍니다. MQL에서 칼만 필터를 작성하는 마스터의 손에 합당한 작업이 있습니다.
누군가 조사할 계획인 미분 방정식 시스템을 작성할 것입니다.
이 포럼 스레드를 읽었지만 실제로는 아무것도 이해하지 못했습니다 ...
누군가 조사할 계획인 미분 방정식 시스템을 작성할 것입니다.
바로 위의 Word 파일을 다운로드합니다. Perehodna_matrica.zip