물론이 기사는 약간 금기시되어 있습니다. 포퓰리스트 용감하지만 사진은 아름답고 일부 링크는 흥미 롭습니다. 대체로 교육적입니다. 예를 들어 matlab에서 데이터를 내보내고 응용 프로그램을 통합하는 것이 쉽다는 것을 알게 되었습니다. - 정말 몰랐어요. 일반적으로 Matlabovtsy는 제품을 홍보하고 대중화하기 위해 기사 작성자에게 보조금을 할당해야 한다고 생각합니다.
기사에는 다음과 같은 매우 뛰어난 진주가 있습니다. - <모든 거래의 99%가 투기적인 것으로 알려져 있습니다. 실제 거래를 목적으로 하는 것이 아니라 "더 싸게 샀다-더 많이 팔았다"라는 계획에 따라 수익을 낼 목적으로 결론을 내렸습니다.> -이게 어디서 알려지고 편집자가 어떻게 그런 말장난을 놓쳤는지 궁금합니다. 글쎄요, 글의 주제와 별로 관련이 없는 것 같으니 아마도 통과되었을 것입니다.
이제 실제로 주제에 대해 - ANN은 입력 신호와 출력 상태(동작) 간의 상관 관계를 찾을 수 있는 도구입니다. 동시에 다음 ANN에 매우 많은 수의 조정 가능한 매개변수(가중치)가 있는 것이 매우 중요합니다. 시냅스. 결과적으로 ANN의 아킬레스건은 재최적화입니다. 실제로, 이 기사의 저자는 이것에 대해서도 씁니다. 훈련 간격에서 그들은 성공적인 예측의 깊이가 다소 크며 이 간격 후에는 빠르게 떨어집니다. 그러나 그럼에도 불구하고 재최적화하려는 강한 "경향"에도 불구하고 ANN은 다음을 찾는 매우 흥미로운 수단입니다. "번짐", 퍼지 패턴(INS)을 준비할 수 있습니다.
내 생각에 여기에서 가장 어려운 점은 입력 데이터를 준비하고 네트워크가 찾아야 할 패턴에 대한 정확한 이해와 재최적화에 "덤핑"하는 것을 방지하는 방법입니다.
메타 트레이더의 표준 도구를 사용하여 지표에 삽입하여 ANN을 만들 수도 있습니다. 주기에서 학습 프로세스는 특정 간격으로 시작된 다음 예측이 그려지고 간격이 다시 이동되고 재교육이 발생하는 등의 작업이 수행됩니다. 결과는 일종의 지능적인 자가 학습 지표입니다. 나는 주로 입력 데이터를 준비하는 복잡성과 과도한 최적화를 다루는 문제 때문에 이것을 하지 않았습니다.
브레이크 여러분 :) 수학자 말이 맞습니다. 한 분자에 대한 부피, 압력 및 온도의 개념은 단순히 존재하지 않습니다. 그리고 그것이 존재하지 않는다면 이야기 할 것이 없습니다.
"원칙적으로 부품에 싹이 있어도 특정 속성이 없으면 이러한 부품의 시스템에는 이러한 속성이 없습니다." - 이것은 사실이 아닙니다. 결국 모든 것은 쿼크로 이루어진 소립자로 이루어져 있으며, 쿼크의 수준에서는 에너지, 운동량, 운동량 보존의 법칙을 제외하고는 거시세계의 개념이 존재하지 않는다. 소립자, 이러한 기본 법칙조차도 대략적으로 충족됩니다(불확정성 원리로 인해). 집단적 상호작용에서만 발생하고 단일 경우에는 전혀 없는 많은 것들이 있습니다. 이 모든 것을 연구하는 그러한 과학 - 시너지 효과도 있습니다.
"여기 있는 사람이 지능이 무엇인지 명확하게 정의할 수 있습니까?" - 정의가 주어질 수 있고 그것이 가능하다(얼마나 많은 사람들, 그렇게 많은 정의들이 :)). 하지만 요점이 무엇입니까? 지금까지 살아있는 것과 무생물이 어떻게 다른지 아무도 판단할 수 없었습니까? 이들합리적그리고 비합리적의 차이점은 무엇인가요? 등.
인공지능이라는 이름은 오히려 감정에서 생겨났습니다. 그것을 정의하려면 먼저 자연 지능을 정의해야 합니다. 그리고 차이점의 정의 - 인공이 자연과 어떻게 다른가.
여기서 무신론은 근거가 없는 것으로 거부됩니다. 그리고 다른 것이 있고 아마도 모든 것이 있다는 것이 지적됩니다. :).
무신론은 현실을 이해하기 위한 과학적 접근으로 정당화됩니다.
과학적 접근의 기본 테제 중 하나: "세계는 이해할 수 있습니다." 그리고 그는 정말로 이해할 수 있습니다! 이것의 증거는 인간의 물질적 가능성을 확장하는 기술 문명의 성공입니다.
그러나 그 반대도 사실입니다. "세상은 이해할 수 없습니다." 세상을 이해하는 데는 무한한 시간이 걸리고 개인도, 전 인류도 동시에 갖고 있지 않기 때문이다. 그러나 물론 이것이 유일한 주장은 아니며 가장 강력한 주장도 아닙니다.
많은 사람들이 무시하는 높은 철학 - 변증법에 대한 많은 것입니다. 그리고 그 결과 그들은 필연적으로 과학적 접근의 한계의 막다른 골목, 합리적 지식의 힘에 대한 망상에 빠져들게 된다. 또는 단순히 원시인의 포로 상태에서 "그것은 내가 보지 못하는 것이 아닙니다." :-)
Mak : 헤어져 얘들아 :) 수학자 말이 맞습니다. 한 분자에 대한 부피, 압력 및 온도의 개념은 단순히 존재하지 않습니다. 그리고 그것이 존재하지 않는다면 이야기 할 것이 없습니다.
"원칙적으로 부품에 싹이 있어도 특정 속성이 없으면 이러한 부품의 시스템에는 이러한 속성이 없습니다." - 이것은 사실이 아닙니다. 결국 모든 것은 쿼크로 이루어진 소립자로 이루어져 있으며, 쿼크의 수준에서는 에너지, 운동량, 운동량 보존의 법칙을 제외하고는 거시세계의 개념이 존재하지 않는다. 소립자, 이러한 기본 법칙조차도 대략적으로 충족됩니다(불확정성 원리로 인해). 집단적 상호작용에서만 발생하고 단일 경우에는 전혀 없는 많은 것들이 있습니다. 이 모든 것을 연구하는 그러한 과학 - 시너지 효과도 있습니다.
"여기 있는 사람이 지능이 무엇인지 명확하게 정의할 수 있습니까?" - 정의가 주어질 수 있고 그것이 가능하다(얼마나 많은 사람들, 그렇게 많은 정의들 :)). 하지만 요점이 무엇입니까? 지금까지 살아있는 것과 무생물이 어떻게 다른지 아무도 판단할 수 없었습니까? 이들합리적그리고 비합리적의 차이점은 무엇인가요? 등.
인공지능이라는 이름은 오히려 감정에서 생겨났습니다. 그것을 정의하려면 먼저 자연 지능을 정의해야 합니다. 그리고 차이점의 정의 - 인공과 자연이 어떻게 다른가.
좋아, 나는 더 이상 분자와 통계 물리학에 관한 논쟁에 끼어들지 않습니다. 결국, 이것은 이 포럼과 이 스레드의 주제에서 벗어난 것입니다... 여러분이 한 분자로 풍선을 부풀리고 한 분자의 온도와 압력을 계산하는 데 성공하기를 바랍니다.
추신: 저는 수학자가 아니라 제 별명일 뿐입니다...
물론이 기사는 약간 금기시되어 있습니다. 포퓰리스트 용감하지만 사진은 아름답고 일부 링크는 흥미 롭습니다. 대체로 교육적입니다. 예를 들어 matlab에서 데이터를 내보내고 응용 프로그램을 통합하는 것이 쉽다는 것을 알게 되었습니다. - 정말 몰랐어요. 일반적으로 Matlabovtsy는 제품을 홍보하고 대중화하기 위해 기사 작성자에게 보조금을 할당해야 한다고 생각합니다.
기사에는 다음과 같은 매우 뛰어난 진주가 있습니다. - <모든 거래의 99%가 투기적인 것으로 알려져 있습니다. 실제 거래를 목적으로 하는 것이 아니라 "더 싸게 샀다-더 많이 팔았다"라는 계획에 따라 수익을 낼 목적으로 결론을 내렸습니다.> -이게 어디서 알려지고 편집자가 어떻게 그런 말장난을 놓쳤는지 궁금합니다. 글쎄요, 글의 주제와 별로 관련이 없는 것 같으니 아마도 통과되었을 것입니다.
이제 실제로 주제에 대해 - ANN은 입력 신호와 출력 상태(동작) 간의 상관 관계를 찾을 수 있는 도구입니다. 동시에 다음 ANN에 매우 많은 수의 조정 가능한 매개변수(가중치)가 있는 것이 매우 중요합니다.
시냅스. 결과적으로 ANN의 아킬레스건은 재최적화입니다. 실제로, 이 기사의 저자는 이것에 대해서도 씁니다. 훈련 간격에서 그들은 성공적인 예측의 깊이가 다소 크며 이 간격 후에는 빠르게 떨어집니다. 그러나 그럼에도 불구하고 재최적화하려는 강한 "경향"에도 불구하고 ANN은 다음을 찾는 매우 흥미로운 수단입니다.
"번짐", 퍼지 패턴(INS)을 준비할 수 있습니다.
내 생각에 여기에서 가장 어려운 점은 입력 데이터를 준비하고 네트워크가 찾아야 할 패턴에 대한 정확한 이해와 재최적화에 "덤핑"하는 것을 방지하는 방법입니다.
메타 트레이더의 표준 도구를 사용하여 지표에 삽입하여 ANN을 만들 수도 있습니다. 주기에서 학습 프로세스는 특정 간격으로 시작된 다음 예측이 그려지고 간격이 다시 이동되고 재교육이 발생하는 등의 작업이 수행됩니다. 결과는 일종의 지능적인 자가 학습 지표입니다. 나는 주로 입력 데이터를 준비하는 복잡성과 과도한 최적화를 다루는 문제 때문에 이것을 하지 않았습니다.
결과적으로 ANN의 아킬레스건은 재최적화입니다.
예를 들어 분류 또는 패턴 인식. 올바르게 공식화된 문제는 이러한 방법으로 훌륭하게 해결됩니다.
수학자 말이 맞습니다. 한 분자에 대한 부피, 압력 및 온도의 개념은 단순히 존재하지 않습니다.
그리고 그것이 존재하지 않는다면 이야기 할 것이 없습니다.
"원칙적으로 부품에 싹이 있어도 특정 속성이 없으면 이러한 부품의 시스템에는 이러한 속성이 없습니다." - 이것은 사실이 아닙니다.
결국 모든 것은 쿼크로 이루어진 소립자로 이루어져 있으며, 쿼크의 수준에서는 에너지, 운동량, 운동량 보존의 법칙을 제외하고는 거시세계의 개념이 존재하지 않는다. 소립자, 이러한 기본 법칙조차도 대략적으로 충족됩니다(불확정성 원리로 인해). 집단적 상호작용에서만 발생하고 단일 경우에는 전혀 없는 많은 것들이 있습니다. 이 모든 것을 연구하는 그러한 과학 - 시너지 효과도 있습니다.
"여기 있는 사람이 지능이 무엇인지 명확하게 정의할 수 있습니까?" - 정의가 주어질 수 있고 그것이 가능하다(얼마나 많은 사람들, 그렇게 많은 정의들이 :)). 하지만 요점이 무엇입니까? 지금까지 살아있는 것과 무생물이 어떻게 다른지 아무도 판단할 수 없었습니까? 이들합리적그리고 비합리적의 차이점은 무엇인가요? 등.
인공지능이라는 이름은 오히려 감정에서 생겨났습니다.
그것을 정의하려면 먼저 자연 지능을 정의해야 합니다.
그리고 차이점의 정의 - 인공이 자연과 어떻게 다른가.
그리고 불행하게도 여기에서 신의 존재는 아직 증명되지 않았습니다.
여기서 무신론은 근거가 없는 것으로 거부됩니다. 그리고 다른 것이 있고 아마도 모든 것이 있다는 것이 지적됩니다. :).
무신론은 현실을 이해하기 위한 과학적 접근으로 정당화됩니다.
과학적 접근의 기본 테제 중 하나: "세계는 이해할 수 있습니다." 그리고 그는 정말로 이해할 수 있습니다! 이것의 증거는 인간의 물질적 가능성을 확장하는 기술 문명의 성공입니다.
그러나 그 반대도 사실입니다. "세상은 이해할 수 없습니다." 세상을 이해하는 데는 무한한 시간이 걸리고 개인도, 전 인류도 동시에 갖고 있지 않기 때문이다. 그러나 물론 이것이 유일한 주장은 아니며 가장 강력한 주장도 아닙니다.
많은 사람들이 무시하는 높은 철학 - 변증법에 대한 많은 것입니다. 그리고 그 결과 그들은 필연적으로 과학적 접근의 한계의 막다른 골목, 합리적 지식의 힘에 대한 망상에 빠져들게 된다. 또는 단순히 원시인의 포로 상태에서 "그것은 내가 보지 못하는 것이 아닙니다." :-)
헤어져 얘들아 :)
수학자 말이 맞습니다. 한 분자에 대한 부피, 압력 및 온도의 개념은 단순히 존재하지 않습니다.
그리고 그것이 존재하지 않는다면 이야기 할 것이 없습니다.
"원칙적으로 부품에 싹이 있어도 특정 속성이 없으면 이러한 부품의 시스템에는 이러한 속성이 없습니다." - 이것은 사실이 아닙니다.
결국 모든 것은 쿼크로 이루어진 소립자로 이루어져 있으며, 쿼크의 수준에서는 에너지, 운동량, 운동량 보존의 법칙을 제외하고는 거시세계의 개념이 존재하지 않는다. 소립자, 이러한 기본 법칙조차도 대략적으로 충족됩니다(불확정성 원리로 인해). 집단적 상호작용에서만 발생하고 단일 경우에는 전혀 없는 많은 것들이 있습니다. 이 모든 것을 연구하는 그러한 과학 - 시너지 효과도 있습니다.
"여기 있는 사람이 지능이 무엇인지 명확하게 정의할 수 있습니까?" - 정의가 주어질 수 있고 그것이 가능하다(얼마나 많은 사람들, 그렇게 많은 정의들 :)). 하지만 요점이 무엇입니까? 지금까지 살아있는 것과 무생물이 어떻게 다른지 아무도 판단할 수 없었습니까? 이들합리적그리고 비합리적의 차이점은 무엇인가요? 등.
인공지능이라는 이름은 오히려 감정에서 생겨났습니다.
그것을 정의하려면 먼저 자연 지능을 정의해야 합니다.
그리고 차이점의 정의 - 인공과 자연이 어떻게 다른가.
글쎄, 어떻게 몰라?
생물에는 지각이 있습니다. 예를 들어 꿈.
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그러나 결국 "집합적" 상호작용에서 각 쿼크는 쿼크처럼 행동하며 이에 대한 다른 현실은 없습니다.
슈퍼쿼크는 어디에서 오는가?
결과적으로 ANN의 아킬레스건은 재최적화입니다.
- 그러나 이 특정 스레드와 구체적으로 논의된 기사에서 이것이 정확히 논의되고 있는 것입니다.
아니면 내가 틀렸습니까?
올바르게 공식화된 문제는 이러한 방법으로 완벽하게 해결됩니다.
- 예, 나는 이에 반대하지 않을 것입니다 - 걸림돌은 올바르게
작업을 공식화하거나 다른 방법으로 그리드에 대한 데이터를 준비하는 방법.
그리고 불행하게도 여기에서 신의 존재는 아직 증명되지 않았습니다.
여기서 무신론은 근거가 없는 것으로 거부됩니다. 그리고 다른 것이 있고 아마도 모든 것이 있다는 것이 지적됩니다. :).
무신론은 현실을 이해하기 위한 과학적 접근으로 정당화됩니다.
과학적 접근의 기본 테제 중 하나: "세계는 이해할 수 있습니다." 그리고 그는 정말로 이해할 수 있습니다! 이것의 증거는 인간의 물질적 가능성을 확장하는 기술 문명의 성공입니다.
그러나 그 반대도 사실입니다. "세상은 이해할 수 없습니다." 세상을 이해하는 데는 무한한 시간이 걸리고 개인도, 전 인류도 동시에 갖고 있지 않기 때문이다. 그러나 물론 이것이 유일한 주장은 아니며 가장 강력한 주장도 아닙니다.
많은 사람들이 무시하는 높은 철학 - 변증법에 대해 너무 많이. 그리고 그 결과 그들은 필연적으로 과학적 접근의 한계의 막다른 골목, 합리적 지식의 힘에 대한 망상에 빠져들게 된다. 또는 단순히 원시인의 포로 상태에서 "그것은 내가 보지 못하는 것이 아닙니다." :-)
모든 것이 과학적으로, 알고리즘적으로, 법률에 의해 기술된다면 그렇게 될 것입니다.
그러나 자연의 법칙으로 전혀 설명할 수 없는 것이 있다면 무신론은 그 근거를 잃습니다.
그리고 이것은 존재합니다. 인식의 존재.
모든 생물학적 시스템은 기계적 시스템으로서 지각이 없어야 합니다. 외부 관찰자의 경우 의사 소통이 가능하지만.