:))) 글쎄, 나는 Soros를 당기지 않는다 :) 그리고 당신은 - Schwager에 :)
저는 신경망을 방어하기 위해 여기에서 몇 마디 말하고 싶었습니다. 그렇지 않으면 룬트 상인들 사이에서 국회는 쓸모없는 장난감일 뿐이라고 널리 믿어집니다. 사실, 그것은 금융 시장을 예측하기 위한 강력한 도구입니다. 그러나 또한 매우 복잡합니다. 따라서 일부 뉴로패키지를 마스터하려고 할 때 2-3개월 동안 만지작거리고 결과를 얻지 못하면 트레이더는 NN에 대해 잘못된 견해를 갖게 됩니다. 다음과 같은 농담입니다.
- 코스와 코스의 방향을 예측하기 위해 그리드를 사용하는 것은 기술적 분석의 단순한 고전적 방법을 사용하는 것보다 덜 효과적임이 밝혀졌습니다. 단순 그리드에 대한 예측은 70-75%를 초과하지 않습니다.
실무자들을 대신하여 다음과 같이 언급하고 싶습니다.
환율의 방향을 70~75% 예측하는 것은 환상의 영역이다.
나는 오랫동안 그런 예측에 종사하면서 일정 기간(일중) 환율의 증감에 대한 내기를 수락하는 마권업자를 통해 일했습니다. 기간의 시작과 끝에서 코스의 일치는 손실로 간주되었습니다. 처음에는 마권업자의 수수료가 너무 미미하여 52%의 정확한 예측을 가진 전략이 수익을 올렸습니다. 처음에는 기술적 분석을 기반으로 한 간단한 시스템을 사용하여 약 54-55%의 상금을 받았습니다. 그러다가 마권업자의 수수료가 늘어나 거래 시스템을 개선해야 했습니다. 내가 사용한 모든 지표를 가져와서 에 넣었습니다. 승률이 59~60%로 증가했습니다. 따라서 회의론자의 의견에 관계없이 신경망 이 지배하는 작업이 있습니다!
이러한 성공으로 이미 부자가 되었습니까? ;) 60%의 '승률'과 ~5pp의 스프레드로 소치도 아닌 하와이 어딘가에서 살 수 있습니다... :)
네트워크가 지배하는 유일한 작업은 패턴을 기억하고 미래에 검색하는 것입니다. 그런데 많은 지표를 가지고 국회에 제출하는 것만으로는 절대 충분하지 않습니다. NS는 NS로부터 의미 있는 것을 얻기 위해 사용자로부터 탁월한 자격을 요구합니다. 질문을 올바르게 제기하고 결과를 올바르게 해석해야 합니다.
신경망은 많은 일을 할 수 있습니다. 전체 문제는 예를 들어 초기 데이터를 준비하는 데 있습니다. 예를 들어 EURUSD M5 도면이지만 네트워크가 아직 완전히 최적화되지 않았으므로 지금 하고 있습니다. 차트의 모든 선은 지표를 사용하지 않은 신경망 작업의 결과입니다.
그런 인상적인 결과를 얻기 위해 거래에서 신경망 을 사용한 적이 있습니까? 아니면 그것들을 잘 알고 다른 분야에 적용한 적이 있습니까?
아니요, 다른 지역에서는 사용하지 않았습니다. 2005년부터 금융 베팅에 사용되었습니다. 그런 다음 외환으로 전환하여 1분 데이터에 신경망을 적용하려고 했습니다. 그러나 이러한 시스템의 수익성은 특정 DC의 견적에 달려 있으므로 일주일에서 2개월까지 매우 짧은 시간 동안 작동했습니다. 모든 것이 DC에 의존했습니다. 정직한 DC에서는 이익을 취할 수 있었지만 일부 장소에서는 여전히 차단 된 계정에 매달려 있습니다 :)
그런 다음 안정적인 장기 작업을 위해서는 모든 DC에서 작동하고 견적에 의존하지 않도록 더 큰 시간 프레임에 시스템을 구축해야 한다는 결론에 도달했습니다. 내가 지금 뭐하는거야?
Piligrimm : 신경망 은 많은 일을 할 수 있습니다. 전체 문제는 예를 들어 초기 데이터를 준비하는 데 있습니다. 예를 들어 EURUSD M5 도면이지만 네트워크가 아직 완전히 최적화되지 않았으므로 지금 하고 있습니다. 차트의 모든 선은 지표를 사용하지 않은 신경망 작업의 결과입니다.
사진에 대해 더 많은 의견을 줄 수 있습니까? 이 라인은 예측하지 않습니까? 그렇다면 어떻게 생겼는지 볼 수 있습니까?
순례자 : 신경망 은 많은 일을 할 수 있습니다. 전체 문제는 예를 들어 초기 데이터를 준비하는 데 있습니다. 예를 들어 EURUSD M5 도면이지만 네트워크가 아직 완전히 최적화되지 않았으므로 지금 하고 있습니다. 차트의 모든 선은 지표를 사용하지 않은 신경망 작업의 결과입니다.
사진에 대해 더 많은 의견을 줄 수 있습니까? 이 선은 예측하지 않습니까? 그렇다면 어떻게 생겼는지 볼 수 있습니까?
이 단계에서 나는 데모 계정의 자동 동적 모드에서 신경망 자체의 작동을 여전히 확인하고 있으며, 각각의 새로운 막대에 대해 재계산이 수행됩니다. 이 선들은 예보이고, 그림에서 자세히 보면 곡선 앞의 역학을 보여주고 있음을 알 수 있지만 나는 아직 이러한 예보 형성의 최적화와 블록을 다루지 않았습니다. 내가 일반 시스템 작동 알고리즘을 디버깅하는 동안 해석하고 제어 거래 신호를 형성합니다.
이 예를 통해 저는 신경망이 거래에 매우 성공적으로 사용될 수 있음을 보여주고 싶었습니다. 저는 3년 동안 신경망을 사용하려고 시도했지만 실패했습니다. 그리고 시장을 더 잘 이해하기 시작하고 적절한 거래 전략, 나는 몇 달 전에 거래로 돌아왔습니다.신경망과 고무적인 결과를 받았습니다.
저는 이 분야의 특별한 전문가는 아니지만 뭔가 할 수 있습니다. BrainMaker, MathLab(신경망)에 익숙하고 MQL4에서 HH를 작성한 경험이 있습니다. NN과 DataMining을 결합한 경험이 있습니다. 후자는 교육용 샘플을 처리하고 형성하는 데 사용됩니다.
정말 궁금합니다. 나도 비슷한 이야기가 있는데, 나는 단지 반년 동안 그것들을 만지작거리며 매일 최고점과 최저점에서 어리석게도 LWMA를 예측하려고 노력했습니다. 결과는 매우 평범했습니다. 아직 적절한 거래 전략을 만들지 못했지만 할 수 있기를 바랍니다. 그래도 안되면 다시 NN으로 돌아가겠지만 지금은 NN 분류를 실험해 보겠습니다.
저는 이 분야의 특별한 전문가는 아니지만 뭔가 할 수 있습니다. BrainMaker, MathLab(신경망)에 익숙하고 MQL4에서 HH를 작성한 경험이 있습니다. NN과 DataMining을 결합한 경험이 있습니다. 후자는 교육용 샘플을 처리하고 형성하는 데 사용됩니다.
안부, 키릴로프
제안해 주셔서 감사합니다. 하지만 다른 패키지와 마찬가지로 신경망 기반 모델을 만드는 데 문제가 없습니다.
문제가 있는 경우 모델을 터미널에 연결하는 것입니다. 저는 프로그래머도 아니고 MQL4도 모르지만 최소한 이 문제도 해결합니다.
이 단계에서 나는 여전히 데모 계정에서 자동 동적 모드에서 신경망 자체의 작동을 확인하고 있으며, 각각의 새로운 막대에 대해 재계산이 수행됩니다. 이 선들은 예보이고, 그림에서 자세히 보면 곡선 앞의 역학을 보여주고 있음을 알 수 있지만 나는 아직 이러한 예보 형성의 최적화와 블록을 다루지 않았습니다. 내가 일반 시스템 작동 알고리즘을 디버깅하는 동안 해석하고 제어 거래 신호를 형성합니다.
이 예를 통해 저는 신경망이 거래에 매우 성공적으로 사용될 수 있음을 보여주고 싶었습니다. 저는 3년 동안 신경망을 사용하려고 시도했지만 실패했습니다. 그리고 시장을 더 잘 이해하기 시작하고 적절한 거래 전략, 나는 몇 달 전에 거래로 돌아왔습니다.신경망과 고무적인 결과를 받았습니다.
놀라운.
제로 바의 오른쪽에 어떻게 보이는지 보고 싶습니다. 나는 대략 얻었다. 그래서 ( '이런 사진 봤어?' , 1페이지 메시지 2007-03-28 22:34 ). 그러나 이것은 또한 작은 샘플의 원시 버전입니다. 그리고 네트워크가 아니라 corr에 있습니다. 분석.
백만장자의 길에 대해 조금 더 말씀해 주시겠습니까?
글쎄, 나는 Soros를 당기지 않는다 :)
그리고 당신은 - Schwager에 :)
저는 신경망을 방어하기 위해 여기에서 몇 마디 말하고 싶었습니다. 그렇지 않으면 룬트 상인들 사이에서 국회는 쓸모없는 장난감일 뿐이라고 널리 믿어집니다. 사실, 그것은 금융 시장을 예측하기 위한 강력한 도구입니다. 그러나 또한 매우 복잡합니다. 따라서 일부 뉴로패키지를 마스터하려고 할 때 2-3개월 동안 만지작거리고 결과를 얻지 못하면 트레이더는 NN에 대해 잘못된 견해를 갖게 됩니다. 다음과 같은 농담입니다.
당신은 고양이를 좋아하지 않아? 당신은 그들을 요리하는 방법을 모릅니다!
당신은 고양이를 좋아하지 않아? 당신은 그들을 요리하는 방법을 모릅니다!
아니요, 아직 고양이를 다루지 않았습니다(요리도 하지 않았고 사용하지도 않았습니다. o))
그런 인상적인 결과를 얻기 위해 거래에서 신경망 을 사용한 적이 있습니까? 아니면 그것들을 잘 알고 다른 분야에 적용한 적이 있습니까?
- 코스와 코스의 방향을 예측하기 위해 그리드를 사용하는 것은 기술적 분석의 단순한 고전적 방법을 사용하는 것보다 덜 효과적임이 밝혀졌습니다. 단순 그리드에 대한 예측은 70-75%를 초과하지 않습니다.
환율의 방향을 70~75% 예측하는 것은 환상의 영역이다.
나는 오랫동안 그런 예측에 종사하면서 일정 기간(일중) 환율의 증감에 대한 내기를 수락하는 마권업자를 통해 일했습니다. 기간의 시작과 끝에서 코스의 일치는 손실로 간주되었습니다. 처음에는 마권업자의 수수료가 너무 미미하여 52%의 정확한 예측을 가진 전략이 수익을 올렸습니다. 처음에는 기술적 분석을 기반으로 한 간단한 시스템을 사용하여 약 54-55%의 상금을 받았습니다.
그러다가 마권업자의 수수료가 늘어나 거래 시스템을 개선해야 했습니다. 내가 사용한 모든 지표를 가져와서 에 넣었습니다.
승률이 59~60%로 증가했습니다. 따라서 회의론자의 의견에 관계없이 신경망 이 지배하는 작업이 있습니다!
60%의 '승률'과 ~5pp의 스프레드로 소치도 아닌 하와이 어딘가에서 살 수 있습니다... :)
네트워크가 지배하는 유일한 작업은 패턴을 기억하고 미래에 검색하는 것입니다.
그런데 많은 지표를 가지고 국회에 제출하는 것만으로는 절대 충분하지 않습니다.
NS는 NS로부터 의미 있는 것을 얻기 위해 사용자로부터 탁월한 자격을 요구합니다.
질문을 올바르게 제기하고 결과를 올바르게 해석해야 합니다.
신경망은 많은 일을 할 수 있습니다. 전체 문제는 예를 들어 초기 데이터를 준비하는 데 있습니다. 예를 들어 EURUSD M5 도면이지만 네트워크가 아직 완전히 최적화되지 않았으므로 지금 하고 있습니다. 차트의 모든 선은 지표를 사용하지 않은 신경망 작업의 결과입니다.
그런 인상적인 결과를 얻기 위해 거래에서 신경망 을 사용한 적이 있습니까? 아니면 그것들을 잘 알고 다른 분야에 적용한 적이 있습니까?
아니요, 다른 지역에서는 사용하지 않았습니다. 2005년부터 금융 베팅에 사용되었습니다. 그런 다음 외환으로 전환하여 1분 데이터에 신경망을 적용하려고 했습니다. 그러나 이러한 시스템의 수익성은 특정 DC의 견적에 달려 있으므로 일주일에서 2개월까지 매우 짧은 시간 동안 작동했습니다. 모든 것이 DC에 의존했습니다. 정직한 DC에서는 이익을 취할 수 있었지만 일부 장소에서는 여전히 차단 된 계정에 매달려 있습니다 :)
그런 다음 안정적인 장기 작업을 위해서는 모든 DC에서 작동하고 견적에 의존하지 않도록 더 큰 시간 프레임에 시스템을 구축해야 한다는 결론에 도달했습니다. 내가 지금 뭐하는거야?
신경망 은 많은 일을 할 수 있습니다. 전체 문제는 예를 들어 초기 데이터를 준비하는 데 있습니다. 예를 들어 EURUSD M5 도면이지만 네트워크가 아직 완전히 최적화되지 않았으므로 지금 하고 있습니다. 차트의 모든 선은 지표를 사용하지 않은 신경망 작업의 결과입니다.
신경망 은 많은 일을 할 수 있습니다. 전체 문제는 예를 들어 초기 데이터를 준비하는 데 있습니다. 예를 들어 EURUSD M5 도면이지만 네트워크가 아직 완전히 최적화되지 않았으므로 지금 하고 있습니다. 차트의 모든 선은 지표를 사용하지 않은 신경망 작업의 결과입니다.
이 단계에서 나는 데모 계정의 자동 동적 모드에서 신경망 자체의 작동을 여전히 확인하고 있으며, 각각의 새로운 막대에 대해 재계산이 수행됩니다. 이 선들은 예보이고, 그림에서 자세히 보면 곡선 앞의 역학을 보여주고 있음을 알 수 있지만 나는 아직 이러한 예보 형성의 최적화와 블록을 다루지 않았습니다. 내가 일반 시스템 작동 알고리즘을 디버깅하는 동안 해석하고 제어 거래 신호를 형성합니다.
이 예를 통해 저는 신경망이 거래에 매우 성공적으로 사용될 수 있음을 보여주고 싶었습니다. 저는 3년 동안 신경망을 사용하려고 시도했지만 실패했습니다. 그리고 시장을 더 잘 이해하기 시작하고 적절한 거래 전략, 나는 몇 달 전에 거래로 돌아왔습니다.신경망과 고무적인 결과를 받았습니다.
Piligrimm, NS에서 다음과 같이 작성하고 싶습니까?
- 훈련 블록
- 통역 블록
- 결정 블록
- NS 측면에서 위치 제어 블록
그렇다면 kirillovi@gmail.com으로 이메일을 보내주십시오.
저는 이 분야의 특별한 전문가는 아니지만 뭔가 할 수 있습니다. BrainMaker, MathLab(신경망)에 익숙하고 MQL4에서 HH를 작성한 경험이 있습니다. NN과 DataMining을 결합한 경험이 있습니다. 후자는 교육용 샘플을 처리하고 형성하는 데 사용됩니다.
안부, 키릴로프
Piligrimm, NS에서 다음과 같이 작성하고 싶습니까?
- 훈련 블록
- 통역 블록
- 결정 블록
- NS 측면에서 위치 제어 블록
그렇다면 kirillovi@gmail.com으로 이메일을 보내주십시오.
저는 이 분야의 특별한 전문가는 아니지만 뭔가 할 수 있습니다. BrainMaker, MathLab(신경망)에 익숙하고 MQL4에서 HH를 작성한 경험이 있습니다. NN과 DataMining을 결합한 경험이 있습니다. 후자는 교육용 샘플을 처리하고 형성하는 데 사용됩니다.
안부, 키릴로프
제안해 주셔서 감사합니다. 하지만 다른 패키지와 마찬가지로 신경망 기반 모델을 만드는 데 문제가 없습니다.
문제가 있는 경우 모델을 터미널에 연결하는 것입니다. 저는 프로그래머도 아니고 MQL4도 모르지만 최소한 이 문제도 해결합니다.
이 단계에서 나는 여전히 데모 계정에서 자동 동적 모드에서 신경망 자체의 작동을 확인하고 있으며, 각각의 새로운 막대에 대해 재계산이 수행됩니다. 이 선들은 예보이고, 그림에서 자세히 보면 곡선 앞의 역학을 보여주고 있음을 알 수 있지만 나는 아직 이러한 예보 형성의 최적화와 블록을 다루지 않았습니다. 내가 일반 시스템 작동 알고리즘을 디버깅하는 동안 해석하고 제어 거래 신호를 형성합니다.
이 예를 통해 저는 신경망이 거래에 매우 성공적으로 사용될 수 있음을 보여주고 싶었습니다. 저는 3년 동안 신경망을 사용하려고 시도했지만 실패했습니다. 그리고 시장을 더 잘 이해하기 시작하고 적절한 거래 전략, 나는 몇 달 전에 거래로 돌아왔습니다.신경망과 고무적인 결과를 받았습니다.
놀라운.
제로 바의 오른쪽에 어떻게 보이는지 보고 싶습니다. 나는 대략 얻었다. 그래서 ( '이런 사진 봤어?' , 1페이지 메시지 2007-03-28 22:34 ). 그러나 이것은 또한 작은 샘플의 원시 버전입니다. 그리고 네트워크가 아니라 corr에 있습니다. 분석.