거래 시스템의 기초로서의 자연 지능
짧은 대답은 예입니다. Schwager의 책 The New Magicians of the Market에서 자세히 읽었습니다. 미국 최고의 트레이더들과의 대화 . 3부. 거북이의 침묵.
Rosh :
짧은 대답은 예입니다. Schwager의 책 The New Magicians of the Market에서 자세히 읽었습니다. 미국 최고의 트레이더들과의 대화 . 3부. 거북이의 침묵.
내가 알기로는 이 책은 무료가 아닙니다.짧은 대답은 예입니다. Schwager의 책 The New Magicians of the Market에서 자세히 읽었습니다. 미국 최고의 트레이더들과의 대화 . 3부. 거북이의 침묵.
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짧은 대답은 예입니다. Schwager의 책 The New Magicians of the Market에서 자세히 읽었습니다. 미국 최고의 트레이더들과의 대화 . 3부. 거북이의 침묵.
내가 알기로는 이 책은 무료가 아닙니다.짧은 대답은 예입니다. Schwager의 책 The New Magicians of the Market에서 자세히 읽었습니다. 미국 최고의 트레이더들과의 대화 . 3부. 거북이의 침묵.
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불행히도(또는 그 반대의 경우도 마찬가지입니다.) 신경망 은 매우 간단한 이유로 가치 있는 응용 프로그램을 찾지 못했습니다. 사실 최근 연구에 따르면 인간 두뇌의 뉴런은 5단계 논리에 따라 작동합니다. 이전에는 논리가 2단계로 되어 있다고 믿었습니다(이것이 NN 개발의 기초를 형성했습니다). 그러나 2단계 논리에 따르면 척수만 작동합니다. 결과적으로 지금까지 만들어진 모든 컴퓨터는 영원히 척수 지능 수준으로 유지됩니다. 2-레벨 NS에도 동일하게 적용됩니다.
그럼 5단계 전개를 기다려보자 :)
그래도 책을 읽는 건 좋은 것 같아요 :)
그럼 5단계 전개를 기다려보자 :)
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rebus :
불행히도(또는 그 반대의 경우도 마찬가지입니다.) 신경망 은 매우 간단한 이유로 가치 있는 응용 프로그램을 찾지 못했습니다. 사실 최근 연구에 따르면 인간 두뇌의 뉴런은 5단계 논리에 따라 작동합니다. 이전에는 논리가 2단계로 되어 있다고 믿었습니다(이것이 NN 개발의 기초를 형성했습니다). 그러나 2단계 논리에 따르면 척수만 작동합니다. 결과적으로 지금까지 만들어진 모든 컴퓨터는 영원히 척수 지능 수준으로 유지됩니다. 2-레벨 NS에도 동일하게 적용됩니다.
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질문은불행히도(또는 그 반대의 경우도 마찬가지입니다.) 신경망 은 매우 간단한 이유로 가치 있는 응용 프로그램을 찾지 못했습니다. 사실 최근 연구에 따르면 인간 두뇌의 뉴런은 5단계 논리에 따라 작동합니다. 이전에는 논리가 2단계로 되어 있다고 믿었습니다(이것이 NN 개발의 기초를 형성했습니다). 그러나 2단계 논리에 따르면 척수만 작동합니다. 결과적으로 지금까지 만들어진 모든 컴퓨터는 영원히 척수 지능 수준으로 유지됩니다. 2-레벨 NS에도 동일하게 적용됩니다.
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예측 목적으로 과거 데이터에 대해 두뇌를 훈련시키는 것이 가능합니까? 저것들. 많은 프로그래머와 수학자들이 ANN을 가르치려고 하는 것을 배웁니다. 같은 방법으로 가르칩니다(그러나 다른 차원에서).
Rosh :
뇌의 능력은 몇 퍼센트만 사용되며, 게다가 잠재의식과 초의식과 같은 영역이 여전히 존재하지만, 대부분의 사람들은 적어도 의식적으로는 거의 사용하지 않습니다. 리버스 :
불행히도(또는 그 반대의 경우도 마찬가지입니다.) 신경망 은 매우 간단한 이유로 가치 있는 응용 프로그램을 찾지 못했습니다. 사실 최근 연구에 따르면 인간 두뇌의 뉴런은 5단계 논리에 따라 작동합니다. 이전에는 논리가 2단계로 되어 있다고 믿었습니다(이것이 NN 개발의 기초를 형성했습니다). 그러나 2단계 논리에 따르면 척수만 작동합니다. 결과적으로 지금까지 만들어진 모든 컴퓨터는 영원히 척수 지능 수준으로 유지됩니다. 2-레벨 NS에도 동일하게 적용됩니다.
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질문은불행히도(또는 그 반대의 경우도 마찬가지입니다.) 신경망 은 매우 간단한 이유로 가치 있는 응용 프로그램을 찾지 못했습니다. 사실 최근 연구에 따르면 인간 두뇌의 뉴런은 5단계 논리에 따라 작동합니다. 이전에는 논리가 2단계로 되어 있다고 믿었습니다(이것이 NN 개발의 기초를 형성했습니다). 그러나 2단계 논리에 따르면 척수만 작동합니다. 결과적으로 지금까지 만들어진 모든 컴퓨터는 영원히 척수 지능 수준으로 유지됩니다. 2-레벨 NS에도 동일하게 적용됩니다.
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예측 목적으로 과거 데이터에 대해 두뇌를 훈련시키는 것이 가능합니까? 저것들. 많은 프로그래머와 수학자들이 ANN을 가르치려고 하는 것을 배웁니다. 같은 방법으로 가르칩니다(그러나 다른 차원에서).
그리고 제기 된 질문에서 목표가 올바르게 공식화되지 않았습니다. Forex 시장에서의 예측을 포함하여 두뇌를 많이 가르 칠 수 있습니다. 기능은 거대하지만 신경 훈련에 사용되는 방법으로 이것을 시도해서는 안됩니다 네트워크에서는 좋은 결과가 나오지 않습니다.
rebus :
불행히도(또는 그 반대의 경우도 마찬가지입니다.) 신경망 은 매우 간단한 이유로 가치 있는 응용 프로그램을 찾지 못했습니다. 사실 최근 연구에 따르면 인간 두뇌의 뉴런은 5단계 논리에 따라 작동합니다. 이전에는 논리가 2단계로 되어 있다고 믿었습니다(이것이 NN 개발의 기초를 형성했습니다). 그러나 2단계 논리에 따르면 척수만 작동합니다. 결과적으로 지금까지 만들어진 모든 컴퓨터는 영원히 척수 지능 수준으로 유지됩니다. 2-레벨 NS에도 동일하게 적용됩니다.
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그런 수학자 튜링이있었습니다.불행히도(또는 그 반대의 경우도 마찬가지입니다.) 신경망 은 매우 간단한 이유로 가치 있는 응용 프로그램을 찾지 못했습니다. 사실 최근 연구에 따르면 인간 두뇌의 뉴런은 5단계 논리에 따라 작동합니다. 이전에는 논리가 2단계로 되어 있다고 믿었습니다(이것이 NN 개발의 기초를 형성했습니다). 그러나 2단계 논리에 따르면 척수만 작동합니다. 결과적으로 지금까지 만들어진 모든 컴퓨터는 영원히 척수 지능 수준으로 유지됩니다. 2-레벨 NS에도 동일하게 적용됩니다.
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그리고 그는 그러한 기계인 튜링 기계를 발명했습니다.
이것은 메모리 테이프와 기본 명령이 있는 가장 간단한 장치입니다(더 쉬운 곳은 없습니다).
그리고 그는 튜링 정리(Turing theorem)를 증명했습니다. "복잡한 알고리즘은 튜링 기계에서 구현할 수 있습니다."
"결과적으로 지금까지 만들어진 모든 컴퓨터는 영원히 척수 지능 수준에 머물게 될 것입니다. 이는 2수준 NS에도 동일하게 적용됩니다."라는 문구가 의미하는 바입니다. - 튜링의 정리와 모순되므로 부정확합니다. :))
그는 "mosh"를 가르치기 위해 nada Schaub였습니다.
Rebus -y - "2단계 논리"는 무엇을 의미합니까? 뉴런이 발화하거나 발화하지 않는다는 것은 무엇입니까?
의심할 여지 없이 이것은 과학에서 가장 진보적이고 유망한 분야 중 하나입니다(주관적 및 객관적인 이유로 인해 많은 관심이 떨어졌음에도 불구하고).
그러나 현재까지 신경망 은 많은 작업에서 수용 가능한 결과를 얻지 못했습니다. 이것은 충분한 수준의 성능과 특정 기능을 갖춘 기계가 없기 때문일 가능성이 큽니다. 그러나 이것은 별도의 거대한 주제이며 이 포럼의 틀 내에서 고려가 가능하고 필요하지 않은 것 같습니다.
위의 내용을 바탕으로 자연 신경망(뇌)에 특별한 주의를 기울이고자 합니다.
인공 신경망을 기반으로 조언자 또는 기타 예측 장치를 만들려는 많은 사람들이 후속 분석을 위해 많은 양의 데이터를 저장하는 인간 두뇌의 불충분한 능력으로 자신의 선택(ANN)을 설명합니다. 그러나 그들은이 장치를 구현하는 기계 (대부분 컴퓨터)의 성능과 같은 사실을 고려하지 않을 가능성이 큽니다. 이 중요한 요소를 고려하지 않으면 모든 알고리즘 가능성이 무로 줄어듭니다. 계산은 두뇌에서 병렬로 발생하고 병렬 컴퓨팅을 사용하여 기계를 만드는 것(오늘날 가능하지만)에는 대부분의 "보통" 사람들의 능력을 넘어선 다양한 종류의 비용이 많이 필요 하므로 구현 순차 컴퓨팅을 사용하는 컴퓨터 에서 충분한 전력의 신경망을 만드는 것은 실용적인 관점에서 불가능합니다(이론적으로는 이러한 네트워크를 구현할 수 있지만 "생산적인" 직렬 컴퓨터에 대한 교육에 소요되는 시간은 인간의 삶을 훨씬 넘어서).
이 포럼은 이름을 기반으로 거래 전략과 테스트에 대해 논의하므로 내가 제안하는 주제는 나(IMHO)뿐만 아니라 관심 대상이 될 것입니다.
내 질문은 다음과 같습니다.
예측 목적으로 과거 데이터에 대해 두뇌를 훈련시키는 것이 가능합니까? 저것들. 많은 프로그래머와 수학자들이 ANN을 가르치려고 하는 것을 배웁니다. 같은 방법으로 가르칩니다(그러나 다른 차원에서).
고맙습니다.