예, 많은 것이 쓰여졌지만 끝까지 읽는 동안 그것이 어떻게 시작되었는지 잊어 버렸습니다 :) 그리고 주제에 대한 메시지가 거의 없습니다 :( 일반적으로 이것은 가장 단순한 단일 계층 신경망 이지만 단일 계층 네트워크는 항상 많은 오류를 제공하므로 계층의 수를 늘려야 합니다. 이 작업에는 두 개의 레이어만 필요합니다. 또한 첫 번째 레이어는 4개의 뉴런이 있는 d/b이고 두 번째 레이어는 1개입니다. 레이어의 더 큰 증가는 의미가 없지만 컴퓨터를 로드하고 작업을 복잡하게 만듭니다. 물론 입력 매개변수의 수를 늘리고 레이어 수를 늘릴 수는 있지만 아무 소용이 없습니다 :(. 원칙적으로 관심이 있으면 글을 쓰고 게시할 수 있습니다. 테스트 (나 자신은 이것을하지 않을 것입니다). 그리고 나는 미래를 위해 즉시 말할 것입니다 - 나는 왜 두 개의 레이어가 있어야 하는지에 대해 아무에게도 설명하지 않을 것입니다 !!!! 그리고 왜 두 번째 층에는 하나의 뉴런이 있고 첫 번째 층에는 4개의 뉴런이 있어야 합니까? 이를 위한 똑똑한 책들이 있습니다 :). 그것들을 읽으면 이해하게 될 것입니다. 나는 또한 단순히 의미가 없기 때문에 토론에 들어가지 않을 것입니다. 아이디어는 확실히 좋습니다. 토론해야 하지만 주제에 대한 게시물을 작성하고 구체적으로 말하고 철학적이지 않습니다!
예, 많은 것이 쓰여졌지만 끝까지 읽는 동안 그것이 어떻게 시작되었는지 잊어 버렸습니다 :) 그리고 주제에 대한 메시지가 거의 없습니다 :( 일반적으로 이것은 가장 단순한 단일 계층 신경망 이지만 단일 계층 네트워크는 항상 많은 오류를 제공하므로 계층의 수를 늘려야 합니다. 이 작업에는 두 개의 레이어만 필요합니다. 또한 첫 번째 레이어는 4개의 뉴런이 있는 d/b이고 두 번째 레이어는 1개입니다. 레이어의 더 큰 증가는 의미가 없지만 컴퓨터를 로드하고 작업을 복잡하게 만듭니다. 물론 입력 매개변수의 수를 늘리고 레이어 수를 늘릴 수는 있지만 아무 소용이 없습니다 :(. 원칙적으로 관심이 있으면 글을 쓰고 게시할 수 있습니다. 테스트 (나 자신은 이것을하지 않을 것입니다). 그리고 나는 미래를 위해 즉시 말할 것입니다 - 나는 왜 두 개의 레이어가 있어야 하는지에 대해 아무에게도 설명하지 않을 것입니다 !!!! 그리고 왜 두 번째 층에는 하나의 뉴런이 있고 첫 번째 층에는 4개의 뉴런이 있어야 합니까? 이를 위한 똑똑한 책들이 있습니다 :). 그것들을 읽으면 이해하게 될 것입니다. 나는 또한 단순히 의미가 없기 때문에 토론에 들어가지 않을 것입니다. 아이디어는 확실히 좋습니다. 토론해야 하지만 주제에 대한 게시물을 작성하고 구체적으로 말하고 철학적이지 않습니다!
글을 잘 쓴다 - 흥미롭게 읽을 수 있을 것 같다 이를 위해 별도의 분기를 여십시오. 이 분기에는 불필요한 안정기가 너무 많습니다.
신경망을 어지럽히는 데 관심이 있는 사람들을 위해 Expert Advisor의 두 번째 버전을 게시합니다... 코드에 대한 주석이 있습니다. 일부 위치에서는 주석이 일치하지 않을 수 있지만 이해할 수 있다고 생각합니다. 더 발전시키기 위해 열심히 다시 쓸 것이기 때문에 머리를 빗고 싶지 않습니다. 네트워크의 최소 계층 수는 2입니다. 마지막 계층에는 하나의 뉴런이 있습니다. 최대 레이어 수는 코드에서 사실상 무제한이며 이것이 설정되는 위치를 볼 수 있지만 레이어가 증가하면 학습률이 급격히 떨어집니다. 공부를 전혀 하지 않는다는 느낌이 들 정도로. 2겹 이상은 거의 찍을 가치가 없고 적어도 2겹에서 4겹 사이에서는 화질차이를 못느꼈습니다. 이제 서로 다른 입력 데이터(터키 + 가격)가 있는 5개의 독립 네트워크가 있는 구성이 있습니다. 네트워크는 완전히 연결되어 있으며 역전파 학습입니다.
몇 군데에 까다로운 코드가 있습니다. 무엇이든 물어보지만 코드에 대한 매우 어리석은 질문에 답변해 드리겠습니다. 다른 할 일이 없다면 :)
누구든지 관심이 있다면 나는 그것을 더 발전시킬 것입니다. 더 똑똑한 데이터 준비, 네트워크 출력 증가, 일반적으로 분류 방향보다 코스 예측.
2Kazeev "왜 두 번째 레이어에는 하나의 뉴런이 있고 첫 번째 레이어에는 네 개의 뉴런이 있어야 하나요?" 출력 레이어의 뉴런 수는 하나만 있어야 한다고 말할 만큼 명확하지 않습니다. :)
예, 많은 것이 쓰여졌지만 끝까지 읽는 동안 그것이 어떻게 시작되었는지 잊어 버렸습니다 :) 그리고 주제에 대한 메시지가 거의 없습니다 :( 일반적으로 이것은 가장 단순한 단일 계층 신경망 이지만 단일 계층 네트워크는 항상 많은 오류를 제공하므로 계층의 수를 늘려야 합니다. 이 작업에는 두 개의 레이어만 필요합니다. 또한 첫 번째 레이어는 4개의 뉴런이 있는 d/b이고 두 번째 레이어는 1개입니다. 레이어의 더 큰 증가는 의미가 없지만 컴퓨터를 로드하고 작업을 복잡하게 만듭니다. 물론 입력 매개변수의 수를 늘리고 레이어 수를 늘릴 수는 있지만 아무 소용이 없습니다 :(. 원칙적으로 관심이 있으면 글을 쓰고 게시할 수 있습니다. 테스트 (나 자신은 이것을하지 않을 것입니다). 그리고 나는 미래를 위해 즉시 말할 것입니다 - 나는 왜 두 개의 레이어가 있어야 하는지에 대해 아무에게도 설명하지 않을 것입니다 !!!! 그리고 왜 두 번째 층에는 하나의 뉴런이 있고 첫 번째 층에는 4개의 뉴런이 있어야 합니까? 이를 위한 똑똑한 책들이 있습니다 :). 그것들을 읽으면 이해하게 될 것입니다. 나는 또한 단순히 의미가 없기 때문에 토론에 들어가지 않을 것입니다. 아이디어는 확실히 좋습니다. 토론해야 하지만 주제에 대한 게시물을 작성하고 구체적으로 말하고 철학적이지 않습니다!
안녕하세요. 전문가 Reshetov의 수정 사항을 살펴보고 싶습니다(저뿐만 아니라 생각합니다). 실례가 안된다면 올려주세요. 진심으로, 푸 .
maveric : 신경망을 가지고 노는 데 관심이 있는 사람들을 위해 Expert Advisor의 두 번째 버전을 게시합니다...
테스트를 실행했는데 즉시 핸들 변수가 null이라는 오류가 발생했습니다. 코드로 판단하는 어드바이저는 파일에서 그리드를 로드해야 하고 동일한 그리드를 가진 이 동일한 파일은 첨부되지 않기 때문에 일반적으로 정확합니다.
테스트 중에 고문은 단일 거래를 열지 않았고 아무데도 저장하지 않았습니다. 후속 테스트는 유사한 결과를 나타내거나 결과가 전혀 없었습니다.
그리고 일반적으로 어떻게 올바르게 사용해야 하며 전혀 사용해야 합니까? 따라서 다른 사람의 코드를 이해하는 방법은 지루하고 감사할 수 없는 작업입니다. 그리고 작업 알고리즘이 알려지면 다른 사람의 프로그램을 이해하는 것보다 처음부터 자신의 프로그램을 작성하는 것이 훨씬 쉽습니다.
예, 많은 것이 쓰여졌지만 끝까지 읽는 동안 그것이 어떻게 시작되었는지 잊어 버렸습니다 :) 그리고 주제에 대한 메시지가 거의 없습니다 :(
일반적으로 이것은 가장 단순한 단일 계층 신경망 이지만 단일 계층 네트워크는 항상 많은 오류를 제공하므로 계층의 수를 늘려야 합니다. 이 작업에는 두 개의 레이어만 필요합니다. 또한 첫 번째 레이어는 4개의 뉴런이 있는 d/b이고 두 번째 레이어는 1개입니다. 레이어의 더 큰 증가는 의미가 없지만 컴퓨터를 로드하고 작업을 복잡하게 만듭니다.
물론 입력 매개변수의 수를 늘리고 레이어 수를 늘릴 수는 있지만 아무 소용이 없습니다 :(.
원칙적으로 관심이 있으면 글을 쓰고 게시할 수 있습니다. 테스트 (나 자신은 이것을하지 않을 것입니다).
그리고 나는 미래를 위해 즉시 말할 것입니다 - 나는 왜 두 개의 레이어가 있어야 하는지에 대해 아무에게도 설명하지 않을 것입니다 !!!! 그리고 왜 두 번째 층에는 하나의 뉴런이 있고 첫 번째 층에는 4개의 뉴런이 있어야 합니까? 이를 위한 똑똑한 책들이 있습니다 :). 그것들을 읽으면 이해하게 될 것입니다. 나는 또한 단순히 의미가 없기 때문에 토론에 들어가지 않을 것입니다.
아이디어는 확실히 좋습니다. 토론해야 하지만 주제에 대한 게시물을 작성하고 구체적으로 말하고 철학적이지 않습니다!
예, 많은 것이 쓰여졌지만 끝까지 읽는 동안 그것이 어떻게 시작되었는지 잊어 버렸습니다 :) 그리고 주제에 대한 메시지가 거의 없습니다 :(
일반적으로 이것은 가장 단순한 단일 계층 신경망 이지만 단일 계층 네트워크는 항상 많은 오류를 제공하므로 계층의 수를 늘려야 합니다. 이 작업에는 두 개의 레이어만 필요합니다. 또한 첫 번째 레이어는 4개의 뉴런이 있는 d/b이고 두 번째 레이어는 1개입니다. 레이어의 더 큰 증가는 의미가 없지만 컴퓨터를 로드하고 작업을 복잡하게 만듭니다.
물론 입력 매개변수의 수를 늘리고 레이어 수를 늘릴 수는 있지만 아무 소용이 없습니다 :(.
원칙적으로 관심이 있으면 글을 쓰고 게시할 수 있습니다. 테스트 (나 자신은 이것을하지 않을 것입니다).
그리고 나는 미래를 위해 즉시 말할 것입니다 - 나는 왜 두 개의 레이어가 있어야 하는지에 대해 아무에게도 설명하지 않을 것입니다 !!!! 그리고 왜 두 번째 층에는 하나의 뉴런이 있고 첫 번째 층에는 4개의 뉴런이 있어야 합니까? 이를 위한 똑똑한 책들이 있습니다 :). 그것들을 읽으면 이해하게 될 것입니다. 나는 또한 단순히 의미가 없기 때문에 토론에 들어가지 않을 것입니다.
아이디어는 확실히 좋습니다. 토론해야 하지만 주제에 대한 게시물을 작성하고 구체적으로 말하고 철학적이지 않습니다!
이를 위해 별도의 분기를 여십시오. 이 분기에는 불필요한 안정기가 너무 많습니다.
코드에 대한 주석이 있습니다. 일부 위치에서는 주석이 일치하지 않을 수 있지만 이해할 수 있다고 생각합니다.
더 발전시키기 위해 열심히 다시 쓸 것이기 때문에 머리를 빗고 싶지 않습니다.
네트워크의 최소 계층 수는 2입니다. 마지막 계층에는 하나의 뉴런이 있습니다. 최대 레이어 수는 코드에서 사실상 무제한이며 이것이 설정되는 위치를 볼 수 있지만 레이어가 증가하면 학습률이 급격히 떨어집니다. 공부를 전혀 하지 않는다는 느낌이 들 정도로. 2겹 이상은 거의 찍을 가치가 없고 적어도 2겹에서 4겹 사이에서는 화질차이를 못느꼈습니다.
이제 서로 다른 입력 데이터(터키 + 가격)가 있는 5개의 독립 네트워크가 있는 구성이 있습니다.
네트워크는 완전히 연결되어 있으며 역전파 학습입니다.
몇 군데에 까다로운 코드가 있습니다. 무엇이든 물어보지만 코드에 대한 매우 어리석은 질문에 답변해 드리겠습니다.
다른 할 일이 없다면 :)
누구든지 관심이 있다면 나는 그것을 더 발전시킬 것입니다.
더 똑똑한 데이터 준비, 네트워크 출력 증가, 일반적으로 분류 방향보다
코스 예측.
2Kazeev "왜 두 번째 레이어에는 하나의 뉴런이 있고 첫 번째 레이어에는 네 개의 뉴런이 있어야 하나요?" 출력 레이어의 뉴런 수는 하나만 있어야 한다고 말할 만큼 명확하지 않습니다. :)
2Kazeev "왜 두 번째 레이어에는 하나의 뉴런이 있고 첫 번째 레이어에는 네 개의 뉴런이 있어야 하나요?" 출력 레이어의 뉴런 수는 하나만 있어야 한다고 말할 만큼 명확하지 않습니다. :)
여기에 게시된 프로그램에서 진행했기 때문입니다. 그리고 레이어는 원하는대로 감을 수 있습니다. 그러나 완료하려는 작업을 볼 필요가 있습니다.그러나 레이어가 증가하면 학습률이 급격히 떨어집니다. 공부를 전혀 하지 않는다는 느낌이 들 정도로. 2겹 이상은 거의 찍을 가치가 없어요 적어도 2겹에서 4겹 사이는 화질차이를 못느꼈어요
그게 바로 내가 말했던 것입니다.전문가는 좋지만 아직 개선해야합니다!! 잘하셨어요!
신경망을 가지고 노는 데 관심이 있는 사람들을 위해 Expert Advisor의 두 번째 버전을 게시하고 있습니다...
예, 많은 것이 쓰여졌지만 끝까지 읽는 동안 그것이 어떻게 시작되었는지 잊어 버렸습니다 :) 그리고 주제에 대한 메시지가 거의 없습니다 :(
일반적으로 이것은 가장 단순한 단일 계층 신경망 이지만 단일 계층 네트워크는 항상 많은 오류를 제공하므로 계층의 수를 늘려야 합니다. 이 작업에는 두 개의 레이어만 필요합니다. 또한 첫 번째 레이어는 4개의 뉴런이 있는 d/b이고 두 번째 레이어는 1개입니다. 레이어의 더 큰 증가는 의미가 없지만 컴퓨터를 로드하고 작업을 복잡하게 만듭니다.
물론 입력 매개변수의 수를 늘리고 레이어 수를 늘릴 수는 있지만 아무 소용이 없습니다 :(.
원칙적으로 관심이 있으면 글을 쓰고 게시할 수 있습니다. 테스트 (나 자신은 이것을하지 않을 것입니다).
그리고 나는 미래를 위해 즉시 말할 것입니다 - 나는 왜 두 개의 레이어가 있어야 하는지에 대해 아무에게도 설명하지 않을 것입니다 !!!! 그리고 왜 두 번째 층에는 하나의 뉴런이 있고 첫 번째 층에는 4개의 뉴런이 있어야 합니까? 이를 위한 똑똑한 책들이 있습니다 :). 그것들을 읽으면 이해하게 될 것입니다. 나는 또한 단순히 의미가 없기 때문에 토론에 들어가지 않을 것입니다.
아이디어는 확실히 좋습니다. 토론해야 하지만 주제에 대한 게시물을 작성하고 구체적으로 말하고 철학적이지 않습니다!
진심으로, 푸 .
신경망을 가지고 노는 데 관심이 있는 사람들을 위해 Expert Advisor의 두 번째 버전을 게시합니다...
테스트 중에 고문은 단일 거래를 열지 않았고 아무데도 저장하지 않았습니다. 후속 테스트는 유사한 결과를 나타내거나 결과가 전혀 없었습니다.
그리고 일반적으로 어떻게 올바르게 사용해야 하며 전혀 사용해야 합니까? 따라서 다른 사람의 코드를 이해하는 방법은 지루하고 감사할 수 없는 작업입니다. 그리고 작업 알고리즘이 알려지면 다른 사람의 프로그램을 이해하는 것보다 처음부터 자신의 프로그램을 작성하는 것이 훨씬 쉽습니다.
아마도 작가의 사악한 농담 일뿐입니까?
자기야, 입구에서 무엇을 줄까? 양초?
포럼에서 네트워크 학습 규칙을 공식화하십시오.
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삼가 고인의 명복을 빕니다
전문가 Reshetov의 수정 사항을 살펴보고 싶습니다(저뿐만 아니라 생각합니다). 실례가 안된다면 올려주세요.
이 코드는 Reshetov의 EA와 공통점이 없다고 생각합니다...