나는 생각할 것이다. 나 자신은 상호 정보의 방법을 사용하여 외환 시장의 수익에 대한 종속성을 찾고 있었고 계속 찾고 있습니다. 그녀는 거기에 있다.
그러나 여기에서 내가 이해한 바에 따르면 우리는 임의의 시리즈에 대해 이야기하고 있습니다.
랜덤이 아니라 랜덤입니다.
일부 계열은 엄격하거나 너무 강력하게 결정적입니다. 예를 들어, 시리즈 값의 전부 또는 대다수가 순위가 매겨지면 정리가 작동하지 않거나 오히려 그러한 시리즈에 대한 의사 결정이 정리와 정반대됩니다. 가장 간단한 예: 상승 추세 또는 하락 추세가 우세하며 약간의 하락이 있습니다.
Random lag에서 2개 이상의 다른 2개의 random 값이 알려진 경우. 그러나 결론은 결정론이 엄격하지 않고 확률론적이라는 것입니다.
무작위로 보이고 시차 1에서 관계가 없는 계열의 예를 들자면 어렵지 않다고 생각하지만 값은 통계적으로 개수가 >= 1인 다른 시차의 값과 관련이 있습니다.
그러나 그것은 미리 정해진 규칙성을 가진 합성 시리즈가 될 것입니다.
내가 당신을 올바르게 이해한다면, 한 시차에 대한 연결을 확인하는 것이 과거로부터의 랜덤 변수 실현의 독립성에 대한 귀무 가설을 받아들이는 데 충분한 조건이 아니라는 데 동의합니다. 특정 경우에 종속성은 시차에 대한 값 조합(예: +1 +2 +3)이 시차에 대한 조합과 통계적으로(확률적으로) 관련된다는 사실에서 나타날 수도 있습니다. - 15 -20 - 30.
예를 들어, 임의의 3개 시차의 값을 합하면 짝수가 되고(이는 시간의 50% 발생), 다른 3개의 시차에 있는 값의 합은 확률이 있는 짝수를 제공합니다. 35%의. 그 반대. 동시에 시차의 쌍 조합에서 링크를 검색하면 신뢰 구간 내에서 p 값이 제공됩니다.
Denis Timoshin : 숫자가 무작위인지 아닌지에 따라 이 매우 흥미로운 장소에 대해 언급할 수 있습니까 ????
수량의 값을 주관적으로 결정할 수 없는 경우 이 수량은 무작위입니다.
예를 들어, 52장의 카드 데크와 같이 카드 놀이를 한다고 가정해 보겠습니다. 그들은 모두 2에서 Ace까지의 값을 갖습니다. 카드가 앞면이 보이면 객관적으로 그 가치를 결정할 수 있습니다. 카드를 뒤집어 놓고 임의의 카드 값은 주관적으로 무작위입니다. 동시에, 더 선명하게 표시된 카드는 그와 관련하여 앞면이 아래로 배치된다는 사실에도 불구하고 주관적으로 무작위가 아닐 수 있습니다.
예를 들어, 52장의 카드 데크와 같이 카드 놀이를 한다고 가정해 보겠습니다. 그들은 모두 2에서 Ace까지의 값을 갖습니다. 카드가 앞면이 보이면 객관적으로 그 가치를 결정할 수 있습니다. 카드를 뒤집어 놓고 임의의 카드 값은 주관적으로 무작위입니다. 동시에, 더 선명하게 표시된 카드는 그와 관련하여 앞면이 아래로 배치된다는 사실에도 불구하고 주관적으로 무작위가 아닐 수 있습니다.
나는 생각할 것이다. 나 자신은 상호 정보의 방법을 사용하여 외환 시장의 수익에 대한 종속성을 찾고 있었고 계속 찾고 있습니다. 그녀는 거기에 있다.
그러나 여기에서 내가 이해한 바에 따르면 우리는 임의의 시리즈에 대해 이야기하고 있습니다.
랜덤이 아니라 랜덤입니다.
일부 계열은 엄격하거나 너무 강력하게 결정적입니다. 예를 들어, 시리즈 값의 전부 또는 대다수가 순위가 매겨지면 정리가 작동하지 않거나 오히려 그러한 시리즈에 대한 의사 결정이 정리와 정반대됩니다. 가장 간단한 예: 상승 추세 또는 하락 추세가 우세하며 약간의 하락이 있습니다.
유리, 난수 생성기에서 당신의 "정리"에 대한 증거가 아직 없는 이유는 무엇입니까? 5분이면 모든 적군이 패배합니다. 끝을 미루기 위해 맛보는 것처럼? 과학자다운 똑똑한 모습을 하고 있는데 과학자로서 본격 실험을 해보는 건 어떨까요?
그것은 또한 매우 흥미 롭습니다. 유리, 당신이 이해하는 임의의 시리즈와 임의의 시리즈의 차이점은 무엇입니까?
Random lag에서 2개 이상의 다른 2개의 random 값이 알려진 경우. 그러나 결론은 결정론이 엄격하지 않고 확률론적이라는 것입니다.
무작위로 보이고 시차 1에서 관계가 없는 계열의 예를 들자면 어렵지 않다고 생각하지만 값은 통계적으로 개수가 >= 1인 다른 시차의 값과 관련이 있습니다.
그러나 그것은 미리 정해진 규칙성을 가진 합성 시리즈가 될 것입니다.
내가 당신을 올바르게 이해한다면, 한 시차에 대한 연결을 확인하는 것이 과거로부터의 랜덤 변수 실현의 독립성에 대한 귀무 가설을 받아들이는 데 충분한 조건이 아니라는 데 동의합니다. 특정 경우에 종속성은 시차에 대한 값 조합(예: +1 +2 +3)이 시차에 대한 조합과 통계적으로(확률적으로) 관련된다는 사실에서 나타날 수도 있습니다. - 15 -20 - 30.
예를 들어, 임의의 3개 시차의 값을 합하면 짝수가 되고(이는 시간의 50% 발생), 다른 3개의 시차에 있는 값의 합은 확률이 있는 짝수를 제공합니다. 35%의. 그 반대. 동시에 시차의 쌍 조합에서 링크를 검색하면 신뢰 구간 내에서 p 값이 제공됩니다.
정리에 따르면 임의의 시리즈(어떤 식으로든 명시적으로 결정되지 않음)에서 인덱스 i > 1인 두 시차에 대한 종속성이 있다는 것을 올바르게 이해하고 있습니까?
i와 j에 대해 p(Xi > Xj) = p(Xi < Xj)가 되도록 비결정론이 필요하다는 것을 다시 한 번 반복합니다. 저것들. 임의의 계열(또는 스트림)에서 단일 이전 값이 다음 값에 영향을 미치지 않습니다(첫 번째 수준의 깊이에 대한 후유증이 없음).
이 경우 k(다른 수준) 또는 여러 가지와 같은 인덱스를 하나 더 추가하면 비결정성이 감소하고 두 번째 수준의 깊이에 대한 여파가 분명해집니다. 그 이유는 다음과 같습니다.
p(Xi > Xk | Xi < Xj) ≥ p(Xi < Xj)
어디:
p(A)는 추가 요인을 고려하지 않고 사건 A가 발생할 무조건적인 확률입니다.
p(B | A)는 사건 B가 이미 발생한 경우, 즉 사건 A가 발생할 조건부 확률입니다. 또 하나의 요인인 사건 B를 고려합니다.
예를 들어, 임의의 3개 시차의 값을 합하면 짝수가 되고(이는 시간의 50% 발생), 다른 3개의 시차에 있는 값의 합은 확률이 있는 짝수를 제공합니다. 35%의. 그 반대. 동시에 시차의 쌍 조합에서 링크를 검색하면 신뢰 구간 내에서 p 값이 제공됩니다.
정리는 여기에서 쓸모가 없기 때문에 짝수와 홀수는 쌍으로 순위를 매길 수 없습니다. 저것들.:
숫자가 무작위인지 아닌지에 따라 이 매우 흥미로운 장소에 대해 언급할 수 있습니까 ????
수량의 값을 주관적으로 결정할 수 없는 경우 이 수량은 무작위입니다.
예를 들어, 52장의 카드 데크와 같이 카드 놀이를 한다고 가정해 보겠습니다. 그들은 모두 2에서 Ace까지의 값을 갖습니다. 카드가 앞면이 보이면 객관적으로 그 가치를 결정할 수 있습니다. 카드를 뒤집어 놓고 임의의 카드 값은 주관적으로 무작위입니다. 동시에, 더 선명하게 표시된 카드는 그와 관련하여 앞면이 아래로 배치된다는 사실에도 불구하고 주관적으로 무작위가 아닐 수 있습니다.
수량의 값을 주관적으로 결정할 수 없는 경우 이 값은 무작위입니다.
예를 들어, 52장의 카드 데크와 같이 카드 놀이를 한다고 가정해 보겠습니다. 그들은 모두 2에서 Ace까지의 값을 갖습니다. 카드가 앞면이 보이면 객관적으로 그 가치를 결정할 수 있습니다. 카드를 뒤집어 놓고 임의의 카드 값은 주관적으로 무작위입니다. 동시에, 더 선명하게 표시된 카드는 그와 관련하여 앞면이 아래로 배치된다는 사실에도 불구하고 주관적으로 무작위가 아닐 수 있습니다.
이제 명확해졌습니다. 완전한 설명에 감사드립니다.