DmitriyN : 나는 당신의 돈을 세지 않을 것입니다, 나를 믿으십시오. 당신은 질문에 대답하지 않았습니다. 당신의 재능있는 손에 신경이 작용합니까? 예 혹은 아니오? 진짜에.
나는 더 보편적으로 대답할 것입니다. 도구가 의도된 영역에서 사용되는 경우 모든 것이 작동하고 작동하며 작동할 것입니다. 그러나 때로는 유능한 수정을 통해 범위를 확장할 수 있습니다. 따라서 저는 더 이상 표준 신경망 알고리즘을 사용하지 않고 특정 작업에 맞게 수정된 알고리즘을 사용합니다.
나는 과학적 연구의 형태로 어떤 이론을 가지고 있습니다. 나는 모든 것이 프로그래밍 언어의 무지에 달려 있다는 유일한 것을 쓰고 싶습니다. 나는 순수한 이론을 작성할 수 있지만 코드를 나열하지 않고는 아무도 이것에 관심을 가지지 않을 것입니다. 누군가가 도와주기를 원하십니까?
2 Yura: 비밀을 하나 말하겠습니다. (아무에게도 말하지 마세요, 알겠죠?): 제가 두 번째 기사를 썼을 때 저는 OpenCL에 대해 다른 사람들보다 더 많이 몰랐습니다. 철에 바인딩하는 기능의 개발은 쓰기와 병행하여 발생했습니다. 정말 설명이 그렇게 어렵나요?
모든 것이 훨씬 쉽습니다. CPU에는 OpenCL만 있습니다. 성능이 향상되지는 않았지만 하드웨어에 돈을 쓰고 바인딩하는 데 시간을 할애하는 것은 의미가 없습니다. 당신이 그것을 느낄 때, 즉. 적용된 작업이 나오는데 OpenCL 없이는 해결이 안되는데 꼭 해보겠습니다. 그리고 도형을 그리는 속도를 위해 누군가와 무언가를 측정하기 위해 이것은 내 길이 아닙니다.
정말 멋진 기사를 읽고 큰 기쁨을 느낍니다. 하드웨어 가속 최적화에 대한 시작 주제를 계속하고 싶습니다.
1 게다가 C++ AMP가 성장하고 있고 OpenGL 주제가 완전히 공개되지 않았으며 Metatrader에서 계산을 가속화하는 데에도 매우 흥미 롭습니다.
2 "그래픽 카드를 사용한 클라우드 네트워크 계산 가속화"라는 주제에 대한 기사를 읽고 싶습니다.
가까운 장래에 이와 같은 것을 기대할 수 있습니까? 주제는 매우 흥미롭고 흥미진진합니다.
고맙습니다. 우리는 클라우드 컴퓨팅과 그 특성을 이해하려고 노력해야 합니다...
2 Yura: 비밀을 하나 말하겠습니다. (아무에게도 말하지 마세요, 알겠죠?): 제가 두 번째 기사를 썼을 때 저는 OpenCL에 대해 다른 사람들보다 더 많이 몰랐습니다. 철에 바인딩하는 기능의 개발은 쓰기와 병행하여 발생했습니다. 정말 설명이 그렇게 어렵나요?
나는 당신의 돈을 세지 않을 것입니다, 나를 믿으십시오. 당신은 질문에 대답하지 않았습니다. 당신의 재능있는 손에 신경이 작용합니까? 예 혹은 아니오? 진짜에.
나는 과학적 연구의 형태로 어떤 이론을 가지고 있습니다. 나는 모든 것이 프로그래밍 언어의 무지에 달려 있다는 유일한 것을 쓰고 싶습니다. 나는 순수한 이론을 작성할 수 있지만 코드를 나열하지 않고는 아무도 이것에 관심을 가지지 않을 것입니다. 누군가가 도와주기를 원하십니까?
나는 이미 기사 공동 작성에 대한 내 의견을 표명했으며 반복하지 않을 것입니다.
프로필을 통해 모든 세부 사항에 관심이 있는 사람이 있다면.
고맙습니다. 우리는 클라우드 컴퓨팅과 그 특성을 이해하려고 노력해야 합니다...
2 Yura: 비밀을 하나 말하겠습니다. (아무에게도 말하지 마세요, 알겠죠?): 제가 두 번째 기사를 썼을 때 저는 OpenCL에 대해 다른 사람들보다 더 많이 몰랐습니다. 철에 바인딩하는 기능의 개발은 쓰기와 병행하여 발생했습니다. 정말 설명이 그렇게 어렵나요?
나는 과학적 연구의 형태로 어떤 이론을 가지고 있습니다. 나는 모든 것이 프로그래밍 언어의 무지에 달려 있다는 유일한 것을 쓰고 싶습니다. 나는 순수한 이론을 작성할 수 있지만 코드 목록 없이는 아무도 이것에 관심을 갖지 않을 것입니다. 누군가가 도와주기를 원하십니까?
나는 이미 기사 공동 작성에 대한 내 의견을 표명했으며 반복하지 않을 것입니다.
프로필을 통해 모든 세부 사항에 관심이 있는 사람이 있다면.
그들에서 누락 된 것은 너무 높지 않은 자료의 표현 수준 등입니다.
IMHO, 당신을 포함하여 제출의 수준은 대화 상대의 수준을 설정합니다. 떨어지는게 말이 되나요?
특히 OpenCL에 대한 분기에 대한 관심과 관련하여 더 많은 관심이 있을 것으로 예상했습니다. 그러나 이 주제에 대해 누구에게서도 나온 것이 없습니다.
이 주제는 말 그대로 한 손으로 사람들의 손가락에 여러 명이 부풀려졌습니다. 폭넓은 관심은 없습니다. MK에 관심이 있기 때문입니다. OpenCL이 클라우드에 있는 경우 ... 과대평가하기 어렵습니다. 기본적으로 모든 계산에 대해 클라우드를 적용한 것입니다.
개인적으로 저는 OpenCL 아래에 매우 적용된 작업이 있습니다. :) . 그러나 모든 것에는 때가 있습니다.
과학은 과학과 다르기 때문에 같은 생각을 가진 사람들이 모일 수 있도록 최소한 특정 영역을 지정하십시오. 예를 들어, 나는 미디어를 통해서만 대부분의 과학 분야에 대해 알고 있습니다.
일반적인 용어로 "GPU 하드웨어 가속".
일반적인 용어로 "GPU 하드웨어 가속".
한 줄의 코드 없이 GPU 하드웨어 가속? 비현실적이라고 생각합니다.
누가 알아? 아마도 그는이 방법이 아니라 조금 다르게이 꿀벌을 운전하는 방법을 알아 냈을 것입니다. 그러면 생산성이 혼란에 빠질 것입니까?