3. 숫자의 이진 표현 - AC 정류로 얻은 일련의 직접 DC 펄스로, 복잡한 비트로 수집되고 계산을 위해 표준화됩니다.
4. 숫자의 아날로그 표현은 AS 진폭의 높이입니다. 자기장에서 도체의 움직임에 의해 밀린 전자의 연속적이고 양면적인 흐름입니다.
5. 디지털 기술은 모든 곳에서 개발되어 구현되었으며 아날로그 기술은 국내에서 사용이 중단되었습니다.
6. 디지털 기술의 장점은 소박하고 다재다능하지만 아날로그 기술은 문제로 가득 차 있습니다. 이론상으로는 비트 코딩과 직렬 전송에 시간을 낭비하지 않기 때문에 몇 배 더 빠를 수 있지만 진폭을 통해 즉시 숫자를 보여 주지만 실제로는 도체의 감도로 인해 많은 문제가 발생합니다. 환경 및 많은 매개변수에 대한 부착.
완전히 아날로그적인 컴퓨터를 상상하기는 어렵지만 의심할 여지 없이 디지털 컴퓨터보다 수십 배 더 빠릅니다.
3. 숫자의 이진 표현 - AC 정류로 얻은 일련의 직접 DC 펄스로, 복잡한 비트로 수집되고 계산을 위해 표준화됩니다.
4. 숫자의 아날로그 표현은 AS 진폭의 높이입니다. 자기장에서 도체의 움직임에 의해 밀린 전자의 연속적이고 양면적인 흐름입니다.
5. 디지털 기술은 모든 곳에서 개발되어 구현되었으며 아날로그 기술은 국내에서 사용이 중단되었습니다.
6. 디지털 기술의 장점은 소박하고 다재다능하지만 아날로그 기술은 문제로 가득 차 있습니다. 이론상으로는 비트 코딩과 직렬 전송에 시간을 낭비하지 않기 때문에 몇 배 더 빠를 수 있지만 진폭을 통해 즉시 숫자를 보여 주지만 실제로는 도체의 감도로 인해 많은 문제가 발생합니다. 환경 및 많은 매개변수에 대한 부착.
완전히 아날로그적인 컴퓨터를 상상하기는 어렵지만 의심할 여지 없이 디지털 컴퓨터보다 수십 배 더 빠릅니다.
트랜지스터의 전체 칩. 잔류 전하를 유지하는 능력. (이는 모든 종류의 플래시 드라이브와 프로그래밍 가능한 프로세서의 생성에 영향을 미쳤습니다. 현재 사용하고 있습니다.) 지금까지 트랜지스터를 대체할 후보는 없습니다.
전자의 속도는 작지만 네트워크에서 우리는 거의 빛의 속도로 돌진하는 바로 전자기파를 사용한다는 것을 이해해야 합니다. 실제로 프로세서는 관련된 트랜지스터의 수에도 불구하고 거의 즉시 하나의 작업을 수행합니다(사실, 빛의 속도에 크게 뒤처지지 않습니다). 새 코드를 준비하고 작성하는 데 훨씬 더 오랜 시간이 걸립니다. 이러한 간격 사이의 일시 중지와 추가된 비트 깊이는 이들 사이에 일시 중지와 같은 것이 있음을 의미합니다. 그러나 그 과정에서 무슨 일이 일어나는지 생각해보면 매 순간 트랜지스터가 새로운 작업을 수행하기 위한 전류 설정이 있고 비현실적인 주파수로 변합니다. 칩 위 숫자(트랜지스터)는 자신의 코드를 빠르게 다시 작성하는 것입니다. 그리고 아날로그는 없습니다. AI를 한 번 채우고 높은 계수를 설정하여 다시 쓰기 횟수를 줄이려는 시도만 있습니다(그러나 이것은 특정 작업에만 해당되며 더 이상은 아닙니다).
Valeriy Yastremskiy : 이것들은 동일한 문제가 아니며 그러한 크기에서 작업의 안정성에 더 많은 문제가 있습니다. 그리고 mikruh의 비용.
사실이지만 "부분적으로"아날로그 컴퓨터를 만들 수 없기 때문에 하나의 칩으로는 충분하지 않습니다(또는 가능합니까?). 즉, 아이디어에 따르면 처음부터 아날로그 컴퓨터를 만들어야합니다. 그런 다음 회수 생산에 넣으십시오. 그들은 보드를 "성장"해야 합니다. 그렇지 않으면 파산할 것입니다.
트랜지스터의 전체 칩. 잔류 전하를 유지하는 능력. (이는 모든 종류의 플래시 드라이브와 프로그래밍 가능한 프로세서의 생성에 영향을 미쳤습니다. 현재 사용하고 있습니다.) 지금까지 트랜지스터를 대체할 후보는 없습니다.
전자의 속도는 작지만 네트워크에서 우리는 거의 빛의 속도로 돌진하는 바로 전자기파를 사용한다는 것을 이해해야 합니다. 실제로 프로세서는 관련된 트랜지스터의 수에도 불구하고 거의 즉시 하나의 작업을 수행합니다(사실, 빛의 속도에 크게 뒤처지지 않습니다). 새 코드를 준비하고 작성하는 데 훨씬 더 오랜 시간이 걸립니다. 이러한 간격 사이의 일시 중지와 추가된 비트 깊이는 이들 사이에 일시 중지와 같은 것이 있음을 의미합니다. 그러나 그 과정에서 일어나는 일을 생각해보면 매 순간마다 새로운 작업을 수행하기 위해 트랜지스터가 설치되고 비현실적인 주파수로 변합니다. 칩 위 숫자(트랜지스터)는 자신의 코드를 빠르게 다시 작성하는 것입니다. 그리고 아날로그는 없습니다. AI를 한 번 채우고 높은 계수를 설정하여 다시 쓰기 횟수를 줄이려는 시도만 있습니다(그러나 이것은 특정 작업에만 해당되며 더 이상은 아닙니다).
트랜지스터에 대해 말하자면 아날로그 보드가 작동하려면 트랜지스터도 수정해야 합니다. 결국 트랜지스터는 비트, 즉 "숫자의 입자"를 저장하지만 아날로그 숫자는 전류의 진폭이 아니라 전압의 형태(예: 배터리)로 ALL 숫자를 저장해야 합니다. 중단.
무선 노이즈에 관해서는 확실히 무선 공학의 전문가는 아니지만 도체 주위에 증착된 파장보다 메쉬 크기가 작은 금속 메쉬 프레임을 사용하여 문제를 해결했습니다. 기억이 안나는듯...
그리드는 이미 프로그램을 작성할 수 있습니다.
그리드는 이미 프로그램을 작성할 수 있습니다.
사람이 하려는 것과 이미 한 것은 큰 차이가 있습니다.) 잘한 사람이지만 프로그램을 작성하려면 네트워크가 생각해야 하고 이것은 아직 멀었습니다.
음성 제어로 비주얼 프로그래밍 가능
그래서:
트랜지스터의 전체 칩. 잔류 전하를 유지하는 능력. (이는 모든 종류의 플래시 드라이브와 프로그래밍 가능한 프로세서의 생성에 영향을 미쳤습니다. 현재 사용하고 있습니다.) 지금까지 트랜지스터를 대체할 후보는 없습니다.
전자의 속도는 작지만 네트워크에서 우리는 거의 빛의 속도로 돌진하는 바로 전자기파를 사용한다는 것을 이해해야 합니다. 실제로 프로세서는 관련된 트랜지스터의 수에도 불구하고 거의 즉시 하나의 작업을 수행합니다(사실, 빛의 속도에 크게 뒤처지지 않습니다). 새 코드를 준비하고 작성하는 데 훨씬 더 오랜 시간이 걸립니다. 이러한 간격 사이의 일시 중지와 추가된 비트 깊이는 이들 사이에 일시 중지와 같은 것이 있음을 의미합니다. 그러나 그 과정에서 무슨 일이 일어나는지 생각해보면 매 순간 트랜지스터가 새로운 작업을 수행하기 위한 전류 설정이 있고 비현실적인 주파수로 변합니다. 칩 위 숫자(트랜지스터)는 자신의 코드를 빠르게 다시 작성하는 것입니다. 그리고 아날로그는 없습니다. AI를 한 번 채우고 높은 계수를 설정하여 다시 쓰기 횟수를 줄이려는 시도만 있습니다(그러나 이것은 특정 작업에만 해당되며 더 이상은 아닙니다).
이것들은 동일한 문제가 아니며 그러한 크기에서 작업의 안정성에 더 많은 문제가 있습니다. 그리고 mikruh의 비용.
트랜지스터의 전체 칩. 잔류 전하를 유지하는 능력. (이는 모든 종류의 플래시 드라이브와 프로그래밍 가능한 프로세서의 생성에 영향을 미쳤습니다. 현재 사용하고 있습니다.) 지금까지 트랜지스터를 대체할 후보는 없습니다.
전자의 속도는 작지만 네트워크에서 우리는 거의 빛의 속도로 돌진하는 바로 전자기파를 사용한다는 것을 이해해야 합니다. 실제로 프로세서는 관련된 트랜지스터의 수에도 불구하고 거의 즉시 하나의 작업을 수행합니다(사실, 빛의 속도에 크게 뒤처지지 않습니다). 새 코드를 준비하고 작성하는 데 훨씬 더 오랜 시간이 걸립니다. 이러한 간격 사이의 일시 중지와 추가된 비트 깊이는 이들 사이에 일시 중지와 같은 것이 있음을 의미합니다. 그러나 그 과정에서 일어나는 일을 생각해보면 매 순간마다 새로운 작업을 수행하기 위해 트랜지스터가 설치되고 비현실적인 주파수로 변합니다. 칩 위 숫자(트랜지스터)는 자신의 코드를 빠르게 다시 작성하는 것입니다. 그리고 아날로그는 없습니다. AI를 한 번 채우고 높은 계수를 설정하여 다시 쓰기 횟수를 줄이려는 시도만 있습니다(그러나 이것은 특정 작업에만 해당되며 더 이상은 아닙니다).
음성 제어로 비주얼 프로그래밍 가능