사실, 당신은 정말로 시도할 필요가 없습니다. 대부분의 전략(ML 아님)은 기반이 무엇이든 어떤 지표를 사용하든 거의 동일합니다. 기본 원칙은 거의 같습니다. 저것들. 우리는 몇 가지 조건부 전략 클래스만 가지고 있습니다. 선택은 일반적으로 작습니다.)
논리에 기반한 모든 전략의 공통적인 불행은 삶의 모든 경우에 대한 알고리즘적 설명과 체계화가 불가능하다는 것입니다. 즉, 점점 더 많은 새로운 지표, 조건 및 제한을 도입함으로써 그러한 전략에서 거래 손실을 최소화합니다. 궁극적으로 시스템은 지원 불가가 됩니다.
여기서 데이터 마이닝은 단순히 필요합니다(MO, 신경망 등).
유리, 선택은 여전히 매우 큽니다)) 한 가지에 동의합니다. 개인적으로 작동하는 TF를 선택해야하며 나머지는 일반적입니다. 기본 원칙은 일반적으로 내 생각에 동일합니다. 시장 움직임의 구조를 이해하려면 어떤 전략이든 거래자에게 적합합니다.)) 기술자가 시장에 대한 논리적 관점을 바꾸는 것은 쉽지 않습니다. 나도 알아요. 우리는 일부 기술적인 습관을 제거해야 합니다))
유리, 선택은 여전히 매우 큽니다)) 한 가지에 동의합니다. 개인적으로 작동하는 TF를 선택해야하며 나머지는 일반적입니다. 기본 원칙은 일반적으로 내 생각에 동일합니다. 시장 움직임의 구조를 이해하려면 어떤 전략이든 거래자에게 적합합니다.)) 기술자가 시장에 대한 논리적 관점을 바꾸는 것은 쉽지 않습니다. 나도 알아요. 우리는 일부 기술적인 습관을 제거해야 합니다))
불행히도, 여기에서 논의되는 순진한 전략의 많은 선택이 있으며 지속적인 검색/개발의 강력한 전략이 있습니다. 시장이 변하고 전략도 변합니다. 개인적인 경험에서: 1년의 개발/검색, 2-3개월의 대박, 그 다음 울타리 및 새로운 개발. 이 2-3개월은 일년 내내 수입을 가져올 수 있습니다. 이것은 제 개인적인 경험이자 제가 소통하는 많은 트레이더의 경험입니다. 아무도 항상 좋은 퍼센트를 얻지는 못합니다. ML은 끊임없이 변화하는 시장에서 새로운 전략을 찾는 데 이점을 제공할 수 있습니다.
불행히도, 여기에서 논의되는 순진한 전략의 많은 선택이 있으며 지속적인 검색/개발의 강력한 전략이 있습니다. 시장이 변하고 전략도 변합니다. 개인적인 경험에서: 1년의 개발/검색, 2-3개월의 대박, 그 다음 울타리 및 새로운 개발. 이 2-3개월은 일년 내내 수입을 가져올 수 있습니다. 이것은 제 개인적인 경험이자 제가 소통하는 많은 트레이더의 경험입니다. 아무도 항상 좋은 퍼센트를 얻지는 못합니다. ML은 끊임없이 변화하는 시장에서 새로운 전략을 찾는 데 이점을 제공할 수 있습니다.
Maxim, 귀하의 생각을 말하십시오. 왜냐하면 실무상인의 개인적인 경험에서 조언이 있기 때문입니다. 그것은 가치가 있습니다. 그렇지 않습니까? 나는 M1과 수동 거래 만이 이 모든 불명예로부터 나를 도왔다고 스스로 말할 것입니다.
글쎄요, 저는 스윙마켓의 핸디캡이 오래전부터 존재해왔기 때문에 충분히 적응이 가능합니다. M1의 좋은 점 - 명시적인 조작의 영향이 거의 없습니다. - 순수한 기회)) 물론 조작이 있지만 우리는 이미 그 방향에 서 있습니다. 아마도 작은 TF에서도 전략을 선택하는 것이 더 쉬울 것입니다. 더 오래갑니다))
MO는 객관적으로 전일제 트레이딩을 할 시간이 없는 사람들과 대부분(공부, 일 등)에 관심이 있을 수 있습니다. 그러나 함정이 너무 많아서 이러한 게임에 약간의 자유 시간을 보낼 가치가 거의 없습니다, IMHO))
사실, 당신은 정말로 시도할 필요가 없습니다. 대부분의 전략(ML 아님)은 기반이 무엇이든 어떤 지표를 사용하든 거의 동일합니다. 기본 원칙은 거의 같습니다. 저것들. 우리는 몇 가지 조건부 전략 클래스만 가지고 있습니다. 선택은 일반적으로 작습니다.)
논리에 기반한 모든 전략의 공통적인 불행은 삶의 모든 경우에 대한 알고리즘적 설명과 체계화가 불가능하다는 것입니다. 즉, 점점 더 많은 새로운 지표, 조건 및 제한을 도입함으로써 그러한 전략에서 거래 손실을 최소화합니다. 궁극적으로 시스템은 지원 불가가 됩니다.
여기서 데이터 마이닝은 단순히 필요합니다(MO, 신경망 등).
유리, 선택은 여전히 매우 큽니다)) 한 가지에 동의합니다. 개인적으로 작동하는 TF를 선택해야하며 나머지는 일반적입니다. 기본 원칙은 일반적으로 내 생각에 동일합니다. 시장 움직임의 구조를 이해하려면 어떤 전략이든 거래자에게 적합합니다.)) 기술자가 시장에 대한 논리적 관점을 바꾸는 것은 쉽지 않습니다. 나도 알아요. 우리는 일부 기술적인 습관을 제거해야 합니다))
여기 또 다른 선생님이 있습니다, 전문가))
얼마나 많은 교사가 ..... 지식인이 키웠습니까?
1%는 실제 결과를 얻을 수 있지만 99%는 거래하는 방법과 모든 것에 대해 누구보다 잘 아는 방법을 다른 사람들에게 가르치려고 노력합니다...
그들은 집단 농장에서 젖소를 짜고 여가 시간에 성공하는 방법에 대한 교육을 실시합니다(그들이 아닌).
여기 또 다른 선생님이 있습니다, 전문가))
얼마나 많은 교사가 ..... 지식인이 키웠습니까?
선생님들에게 반하는 것이 있습니까, 새로운 것이 있습니까? 그들이 당신을 귀찮게합니까? 소중한 경험을 공유할 수 있습니까? 겸손하게 침묵하지 마십시오, 내 사랑))
선생님들에게 반하는 것이 있습니까, 새로운 것이 있습니까? 그들이 당신을 귀찮게합니까? 소중한 경험을 공유할 수 있습니까? 겸손하게 침묵하지 마십시오, 내 사랑))
그들은 여전히 나를 화나게합니다 ... 모든 잃어버린 패자는 오늘날 다른 사람들을 가르치고 여전히 훈련을 수행하려고합니다 ...
그들은 여전히 나를 화나게합니다 ... 모든 잃어버린 패자는 오늘날 다른 사람들을 가르치고 여전히 훈련을 수행하려고합니다 ...
당신은 틀렸습니다)) 한 곡이 있습니다
"글쎄, 당연 하지. 천사 , 아니 걸었다 ~에 쪽모이 세공 , 그리고 나는 사람들에게 모든 것을 헛되이 배웠습니다 ! "(C)
서비스에 적용하면 팁을 필터링하는 데 돈을 들이지 않고 배우기만 하면 됩니다.))
서비스로 가져가세요. 그들은 조언을 위해 돈을 받지 않습니다.
이 팁은 가치가 없습니다
유리, 선택은 여전히 매우 큽니다)) 한 가지에 동의합니다. 개인적으로 작동하는 TF를 선택해야하며 나머지는 일반적입니다. 기본 원칙은 일반적으로 내 생각에 동일합니다. 시장 움직임의 구조를 이해하려면 어떤 전략이든 거래자에게 적합합니다.)) 기술자가 시장에 대한 논리적 관점을 바꾸는 것은 쉽지 않습니다. 나도 알아요. 우리는 일부 기술적인 습관을 제거해야 합니다))
불행히도, 여기에서 논의되는 순진한 전략의 많은 선택이 있으며 지속적인 검색/개발의 강력한 전략이 있습니다. 시장이 변하고 전략도 변합니다. 개인적인 경험에서: 1년의 개발/검색, 2-3개월의 대박, 그 다음 울타리 및 새로운 개발. 이 2-3개월은 일년 내내 수입을 가져올 수 있습니다. 이것은 제 개인적인 경험이자 제가 소통하는 많은 트레이더의 경험입니다. 아무도 항상 좋은 퍼센트를 얻지는 못합니다. ML은 끊임없이 변화하는 시장에서 새로운 전략을 찾는 데 이점을 제공할 수 있습니다.
불행히도, 여기에서 논의되는 순진한 전략의 많은 선택이 있으며 지속적인 검색/개발의 강력한 전략이 있습니다. 시장이 변하고 전략도 변합니다. 개인적인 경험에서: 1년의 개발/검색, 2-3개월의 대박, 그 다음 울타리 및 새로운 개발. 이 2-3개월은 일년 내내 수입을 가져올 수 있습니다. 이것은 제 개인적인 경험이자 제가 소통하는 많은 트레이더의 경험입니다. 아무도 항상 좋은 퍼센트를 얻지는 못합니다. ML은 끊임없이 변화하는 시장에서 새로운 전략을 찾는 데 이점을 제공할 수 있습니다.
Maxim, 귀하의 생각을 말하십시오. 왜냐하면 실무상인의 개인적인 경험에서 조언이 있기 때문입니다. 그것은 가치가 있습니다. 그렇지 않습니까? 나는 M1과 수동 거래 만이 이 모든 불명예로부터 나를 도왔다고 스스로 말할 것입니다.
글쎄요, 저는 스윙마켓의 핸디캡이 오래전부터 존재해왔기 때문에 충분히 적응이 가능합니다. M1의 좋은 점 - 명시적인 조작의 영향이 거의 없습니다. - 순수한 기회)) 물론 조작이 있지만 우리는 이미 그 방향에 서 있습니다. 아마도 작은 TF에서도 전략을 선택하는 것이 더 쉬울 것입니다. 더 오래갑니다))