1) 네, 많은 것들이 발명되었습니다. gpwr 은 (원하는 경우) 이 주제에 대한 교육 프로그램을 수행할 수 있습니다.
2) 이 질문이 순수한 도발임을 이해합니다. 그러나 축하합니다. 나는 그것에 빠졌습니다. 한 달여 전에 저는 이 분야에서 축적된 지식과 실험적 경험을 활용하여 오늘날 기준으로 꽤 괜찮은 본업을 그만두고 자동 거래에 뛰어들었습니다. 영적으로 나와 가까운 사람들, 사랑하는 포럼 회원, 친구들은 내 인생에서 일어난 최근 사건을 알고 있습니다.
3) 제 글의 소스 코드에 초기 아이디어가 나와 있는 유전 알고리즘 을 연구하고 마스터한 2년 이상의 경험을 통해 강력한 시스템 구축이 가능할 뿐만 아니라 성공적으로 수행할 수 있다고 말할 수 있습니다. 실제 일상 생활에 적용됩니다. 그리고 장기적으로 시장에서 강건할 수 있는 것은 신경 기술과 자기 조직화/자기 학습/적응성의 원칙에 기반한 시스템이라고 감히 말할 수 있습니다.
분명한. 나는 이것이 어떻게 주제와 관련이 있는지 이해하지 못했습니다 - 당신이 그만두고 자기 조직에 대해 확신한다는 사실, 그러나 가자 :)
-알렉세이 - : 올바른 구성은 각각의 새로운 측정(선 이동)에서 해당 잔차 함수의 도입으로, 분석된 샘플의 선형 종속성을 추정하는 최대 효율성에 대한 기준을 제공하며, 이는 (함수) 분포 분포 법칙에 따라 달라집니다. (분배법)도 정확하게 추정해야 하는 것, 그것도 하나의 과제 등이다. 나는 그러한 구현을 보지 못했습니다. 이것은 사소한 작업입니다.
그리고 이 경우 구현을 방해하는 요소.
아니면 당신은 그 "비평가" 중 하나입니다. 글쎄, 그들은 모든 것을 좋아하지는 않지만 그들 자신은 아무것도하지 않습니다.
1) 네, 많은 것들이 발명되었습니다. gpwr 은 (원하는 경우) 이 주제에 대한 교육 프로그램을 수행할 수 있습니다.
2) 이 질문이 순수한 도발임을 이해합니다. 그러나 축하합니다. 나는 그것에 빠졌습니다. 한 달여 전에 저는 이 분야에서 축적된 지식과 실험적 경험을 활용하여 오늘날 기준으로 꽤 괜찮은 본업을 그만두고 자동 거래에 뛰어들었습니다. 영적으로 나와 가까운 사람들, 사랑하는 포럼 회원, 친구들은 내 인생에서 일어난 최근 사건을 알고 있습니다.
3) 제 글의 소스 코드에 초기 아이디어가 나와 있는 유전 알고리즘 을 연구하고 마스터한 2년 이상의 경험을 통해 강력한 시스템 구축이 가능할 뿐만 아니라 성공적으로 수행할 수 있다고 말할 수 있습니다. 실제 일상 생활에 적용됩니다. 그리고 장기적으로 시장에서 강건할 수 있는 것은 신경 기술과 자기 조직화/자기 학습/적응성의 원칙에 기반한 시스템이라고 감히 말할 수 있습니다.
분명한. 나는 이것이 어떻게 주제와 관련이 있는지 이해하지 못했습니다 - 당신이 그만두고 자기 조직에 대해 확신한다는 사실, 그러나 가자 :)
물론 내려놓아야 하지만 반드시 구현할 필요는 없습니다.
먼저 벽돌이 무엇인지 파악한 다음 에타가 무엇인지 파악한 다음 여러 층에서 마천루를 조각해야 합니다.
그 사이에 16~20층 같은 작은 고층 건물이 있으면 얼마나 좋을까에 대한 논의가 더 많습니다. 동시에 그들은 2층 건물을 짓는 법을 배우지 못했을 뿐만 아니라 기술과 건축 자재를 이해하지 못했습니다.
우리는 2개 층을 짓는 방법을 알고 있으며 지질 탐사 결과가 나올 때 재료에 대해 합의할 것이지만 어떤 토양에 건설할지 알아야 합니다.
이제 이 분기는 이미 범용 네트워크 + MQ 프로젝트 공유의 두 가지 개념을 제시했지만 이 보편성이 모든 네트워크에 맞는지 정확히 알아야 합니다. 이를 위해 어제 가장 유망한 네트워크 알고리즘에 대한 링크를 게시하라는 요청이 있었습니다.
그리고 동시에 "프로그램이 무엇이어야합니까"라는 질문에 대한 사용자의 의견을 경청합니다. 물론 질문은 일반적이지만 이것은 브레인 스토밍이며 모든 환상이 허용됩니다.
분명한. 나는 이것이 어떻게 주제와 관련이 있는지 이해하지 못했습니다 - 당신이 그만두고 자기 조직에 대해 확신한다는 사실, 그러나 가자 :)
또한 프로젝트 의 필요성과 전망, 시장에서 사용되는 방법을 시장에 적용할 수 있는지 의심스럽다면 여기에 귀하의 존재의 의미를 이해하지 못합니다.
우리는 2개 층을 짓는 방법을 알고 있으며 지질 탐사 결과가 나올 때 재료에 대해 합의할 것이지만 어떤 토양에 건설할지 알아야 합니다.
이제 이 분기는 이미 범용 네트워크 + MQ 프로젝트 공유의 두 가지 개념을 제시했지만 이 보편성이 모든 네트워크에 맞는지 정확히 알아야 합니다. 이를 위해 어제 가장 유망한 네트워크 알고리즘에 대한 링크를 게시하라는 요청이 있었습니다.
그리고 동시에 "프로그램이 무엇이어야합니까"라는 질문에 대한 사용자의 의견을 경청합니다. 물론 질문은 일반적이지만 이것은 브레인 스토밍이며 모든 환상이 허용됩니다.
따라서 이 두 가지 개념을 기반으로 몇 가지 간단한 문제를 해결할 필요가 있습니다. 예를 들어, 하나의 막대로 구성된 촛대 패턴 을 분석하고 이해하도록 NN을 가르칩니다.
일반적으로 처음에는 모든 것이 이 "스토브"에서 춤출 수 있습니다. 주어진 상황에서 무엇을, 어떻게 분석해야 하는지, 어떤 결과를 얻을 수 있는지 등을 생각하십시오.
동일한 작업 및 시작에 대한 새로운 개념이 있을 것입니다.
그러나 하나의 양초가 아니라 여러 개(2개, 3개 등)를 분석할 수 있다는 사실을 잊어서는 안됩니다. 칠면조와 같은 다른 것들을 분석할 수 있다는 점도 고려해 볼 가치가 있습니다.
올바른 구성은 각각의 새로운 측정(선 이동)에서 해당 잔차 함수의 도입으로, 분석된 샘플의 선형 종속성을 추정하는 최대 효율성에 대한 기준을 제공하며, 이는 (함수) 분포 분포 법칙에 따라 달라집니다. (분배법)도 정확하게 추정해야 하는 것, 그것도 하나의 과제 등이다. 나는 그러한 구현을 보지 못했습니다. 이것은 사소한 작업입니다.
그리고 이 경우 구현을 방해하는 요소.
아니면 당신은 그 "비평가" 중 하나입니다. 글쎄, 그들은 모든 것을 좋아하지는 않지만 그들 자신은 아무것도하지 않습니다.
해보자. 나는 훔칠 것이 없습니다. 두렵지 않다.
확인. 모든 네트워킹 기능은 EchoNet.mqh 파일에 있습니다. 제가 댓글을 좀 쓴 것 같습니다.
공동 개발 - 주와 나.
네, '쉬움'으로 조금 들떠서 사용하기도 쉬웠는데 다시 하려면... 더 열심히 해야겠어요 :)
예를 들어 NeuroShellDayTrader5 소프트웨어에서 구현 방법을 살펴보는 것이 합리적일 수 있습니다.
애드온은 기성품 작업 모델과 같은 옵션으로 첨부됩니다.
다음과 같이 가자:
전문가용 - * 유망한 토폴로지 및 학습 알고리즘에 대한 링크를 게시합니다.
사용자 용 - **그래픽 네트워크 생성 편집기용 인터페이스를 만들고 템플릿 파일을 보냅니다.
* 비약속은 나중에 확장 및 연결(가능한 경우)할 수 있지만, 가장 중요한 것은 네트워크 구축 가능성이 최선과 모순되지 않도록 개념을 정착시키는 것입니다.
** MT5에서는 버튼과 화살표 및 유사한 개체 의 입력 필드 를 던질 수 있습니다. 이 전체 그림에서 유능한 프로그래머는 아이디어의 본질을 빠르게 파악할 수 있습니다. 템플릿 파일은 모든 버튼, 위치, 텍스트 필드, 색상 등을 완전히 반복합니다.
템플릿 파일은 Profiles\Templates에 저장됩니다.
게다가 여기 당신의 존재의 의미를 이해하지 못합니다.
예를 들어 NeuroShellDayTrader5 소프트웨어에서 구현 방법을 살펴보는 것이 합리적일 수 있습니다.
애드온은 기성품 작업 모델과 같은 옵션으로 첨부됩니다.
연결할 수 있습니까?
그건 그렇고, 이것은 모든 사람을위한 것입니다. 무언가가 마음에 들면 링크를 게시하십시오.