트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 634

 
마이클 마르쿠카이테스 :

오, 몰라, 나는 그런 데이터 사탄주의를하지 않습니다, 아마도 지식이 더 많은 사탄이 대답 할 것입니다 :D

 
계량 경제학 에 대해 . 일반적으로 이 분야는 비교적 최근에 나타났습니다. 2006년쯤 알게 되었어요. 영어로 된 책을 보내줬고 제가 번역했는데 2006년에 번역가가 번역한 책을 읽는다는 게 얼마나 괴로운 일인지 스스로도 잘 아실 겁니다. 이 책은 투기 시장에 똑같은 spetsializarovann입니다. 그 때 나에게 준 친구는 꽤 큰 펀드를 운용하고 유럽에 살았던 것 같은데, 파리에 있는 것 같은데 그게 요점이 아니다. 지금 저를 놀라게 한 것은 Google에 검색어를 입력하여 많은 링크를 얻었지만 러시아어로 된 링크는 하나만 있다는 것입니다. 뭐, 원칙적으로 이 규율을 받아들이고 싶지 않은데????
 
마이클 마르쿠카이테스 :
계량 경제학 에 대해 . 일반적으로 이 분야는 비교적 최근에 나타났습니다. 2006년쯤 알게 되었어요. 영어로 된 책을 보내줬고 제가 번역했는데 2006년에 번역가가 번역한 책을 읽는다는 게 얼마나 괴로운 일인지 스스로도 잘 아실 겁니다. 이 책은 투기 시장에 똑같은 spetsializarovann입니다. 그 때 나에게 준 친구는 꽤 큰 펀드를 운용하고 유럽에 살았던 것 같은데, 파리에 있는 것 같은데 그게 요점이 아니다. 지금 저를 놀라게 한 것은 Google에 검색어를 입력하여 많은 링크를 얻었지만 러시아어로 된 링크는 하나만 있다는 것입니다. 뭐, 원칙적으로 이 규율을 받아들이고 싶지 않은데????

V.P. 노스코

계량경제학

내 라이브러리에 있어요

 
막심 드미트리예프스키 :

V.P. 노스코

계량경제학

내 라이브러리에 있어요

아니 ....그건 주식투기용이었는데 이제 찾아봐야겠습니다.....

 
마이클 마르쿠카이테스 :

아니 ....그건 주식투기용이었는데 이제 찾아봐야겠습니다.....

젠장, 계량 경제학 은 여러 과학이 아니라 하나의 과학입니다)

 

던질 수 없어, 형식에 맞지 않아. 다운받으시면 될 것 같아요...

2005년 금융 시계열 분석

 
마이클 마르쿠카이테스 :

던질 수 없어, 형식에 맞지 않아. 다운받으시면 될 것 같아요...

2005년 금융 시계열 분석

http://www.lcs.poli.usp.br/~ablima/livros/Analysis%20of%20financial%20time%20series%20Tsay.pdf

그것?

시카고 차이 대학

10년 된 이 고대책에도 아직 여기 아무도 안쓰고 거의 쓰일 것 같지 않은 모델들이 있어요 :D 무슨 이야기를 해야할지, 어떤 진전이.. 연구소를 만들 필요가 있나. 회의를 개최하다

호주에서 제안

 
마이클 마르쿠카이테스 :

음의 엔트로피를 갖고 0에 가까운 입력만 선택하십시오. 부러워하는 불변성을 가진 훈련은 모델의 동일한 매개 변수에 도달하기 시작했습니다.

놀랍게도 어느 시점에서 하나의 값을 더하면 엔트로피가 갑자기 음수가 됩니다. 무엇으로 연결할 수 있습니까????

양의 값이 불확실성의 척도이고 음의 값이 질서의 척도라고 가정하면 엔트로피 값이 최소인 네트워크 판독 값을 선택하지만 음의 지표가 너무 높다고 생각합니다. 영역도 좋지 않다. 따라서 엔트로피가 가장 작은 네트워크를 선택하거나 엔트로피가 0에 가장 가까운 네트워크를 선택하는 두 가지 옵션이 있습니다....

이 게시물에 대한 의견과 가장 중요한 이유에 대한 설명을 기대합니다. 가설이론 등 고마울거야. 감사해요!!!!

그럼에도 불구하고 Mikhail은 절대적으로 Dubey이지만 완고하게 목표를 향해 나아갑니다. :)))))

다시 한번 말하지만, 네겐트로피는 질서의 척도 , 구조의 복잡성의 척도입니다.

특정 시점의 미래에 대한 모든 것을 알고 싶다면, 즉, 예측하려면 프로세스를 Markov 프로세스로 줄여야 합니다. 네겐트로피 --> 0이 되도록 합니다.

의사 상태를 도입하여 비-마르코프 프로세스를 마르코프 프로세스로 줄일 수 없다면 어리석게도 네젠트로피의 값을 추적하고 --> 0일 때만 작업해야 합니다. 증가하기 시작하자마자 "메모리"가 있는 매우 복잡한 구조를 접했기 때문에 예측이 중지됩니다.

 

다시 질문입니다. NS에는 8가지 모델이 있습니다. 현재 신호에서 NS 출력의 엔트로피는 다음과 같습니다.

5.875787568 - 5.702601649 5.066989592 9.377441857 7.41065367 1.401022575 4.579082852 5.119647925

어느 것을 선택할 것인가? 빨간색? 음의 엔트로피 또는 파란색을 가지고 있기 때문에? 제로에 가깝습니다. 나는 이 두 모델이 다른 방향을 본다고 말하지만, 우리는 시간이 누가 옳았다는 것을 알 수 있다는 것을 압니다. 누가 이것을 생각합니까???


 
알렉산더_K2 :

그럼에도 불구하고 Mikhail은 절대적으로 Dubey이지만 완고하게 목표를 향해 나아갑니다. :)))))

다시 한번, 네겐트로피는 질서의 척도 , 구조의 복잡성의 척도입니다.

특정 시점의 미래에 대한 모든 것을 알고 싶다면, 즉, 예측하려면 프로세스를 Markov 프로세스로 줄여야 합니다. 네겐트로피 --> 0이 되도록 합니다.

의사 상태를 도입하여 비-마르코프 프로세스를 마르코프 프로세스로 줄일 수 없다면 어리석게도 네젠트로피의 값을 추적하고 --> 0일 때만 작업해야 합니다. 증가하기 시작하자마자 "메모리"가 있는 매우 복잡한 구조를 접했기 때문에 예측이 중지됩니다.

당신의 도움으로 우리는 그것을보고 알아낼 것입니다 :-) 즉, 내가 올바르게 이해했다면 한 쪽과 다른 쪽에서 거의 0에 가까운 입력을 정확히 선택해야합니다. 그래서???