트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 221

 
안드레이 딕 :
아마도 최근에 본 R에 대한 가장 합리적이고 객관적인 의견일 것입니다. 고정 관념은 R의 오래된 팬이 겪는 고통입니다. 이 포럼에서 누구를 데려가더라도 모두 같은 생각을하고 별명을 보지 않으면 서로 혼동 할 수 있습니다. 그들은 너무 많이 생각합니다. 같은 길.

R에 대해 논의할 때, 당신이 여기서 무엇을 하고 있는지는 전혀 명확하지 않지만 당신 없이는 불가능합니다.

그러나 당신이 여기 있기 때문에 당신의 모범으로.

당신은 유전 알고리즘 을 개발했습니다. 방법은 아마도 세계 최고일 것입니다.

나는 유전 알고리즘을 쓸 수 없다. 할 수 없어서가 아니라 할 필요가 없기 때문입니다.

설명하겠습니다.

실제 거래 시스템에서는 rfe 함수(캐럿에서 예측 변수를 역선택)를 사용합니다. 별로 좋은 결과를 내지 못합니다. 유전자 알고리즘을 사용할 수 있습니까? 같은 캐럿에 gaf(유전 알고리즘에 의한 예측 변수 선택) 기능이 있기 때문에 백 번은 아닙니다. 그러나 이것 외에도 동일한 캐럿에 saf(시뮬레이트된 안정성 - 어닐링 방법에 의한 예측 변수 선택) 기능이 있습니다. 이는 유전 알고리즘보다 내 문제에서 훨씬 더 효과적입니다. 제 트레이딩 시스템에 문제가 딱 하나 있는데 악기가 3개인데, 3개의 문자를 바꿔야 하는 번거로움이 있습니다. 무엇보다, 아마도 가장 중요한 것은 세 가지 기능이 모두 내가 필요한 다른 기능과 결합되어 있다는 것입니다.

나는 유전 알고리즘을 프로그래밍하는 문제에 전혀 직면하지 않습니다. 하지만 문제를 풀 때 유전자 알고리즘을 비롯한 다양한 알고리즘을 쉽게 사용할 수 있습니다. 실제로는 예측변수를 선택하는 문제가 있는데, 이는 계산 집약적인 문제이며, 이를 해결하기 위해 나열된 것 외에도 R에는 R로 프로그래밍되지 않은 많은 도구가 있습니다.

 
제이비 .:

그것은 어떤 종류의 연구에 달려 있습니다. 학생의 연구가 기말 논문을 통과하는 것이라면 그렇습니다. 선반에서 기능을 제거하고 몰아내는 것이 훨씬 쉽습니다.   또한 아름다운 그래프와 함께 표준 보고서를 받으십시오. 여기에는 질문이 없습니다.

양자 공학자가 시장에서 돈을 빼는 금융 사무실에서 연구를 한다면 커미션이나 근거리 시장 기술을 통해서만이 아니라 상황이 다릅니다. 일반적으로 올바른 사무실에서 5 년 안에 자체 거래 인프라 가 구축됩니다. 여기에는 필요한 모든 도구의 95 %가 편리하게 포장되어 있고 R보다 훨씬 어렵지 않게 사용할 수 있습니다 ..... .....

예, 이것은 모두 명확하고 나는 당신에게 동의합니다. 그러나 당신은 생산에 대해 이야기하고 있지만 kvans가 없으며 5 년 동안 해 온 인프라를 가진 사람이 없습니다 ... 그리고이 인프라가 있기 전에 완료, 초기 연구 가 있었습니다. 그것이 이 수준에 있고 대다수가 아이디어를 찾고 있는 사람들이 생산에 대해 이야기하고 있는 것입니다 ...

내 이해는 패턴이

1) 작업 아이디어 검색

2) 작업 아이디어 찾기

3) 이 아이디어에 대한 가장 깊은 연구

4) 이 아이디어를 위한 무역 및 기타 기반 시설 만들기(생산)

이제 당신은 첫 번째 점에서 네 번째 점을 반대하고 있습니다. 이것은 틀에 박힌 것과 같습니다. 내 생각을 이해합니까?

따라서 첫 번째 요점은 여러 아이디어를 빠르게 살펴봐야 할 때 R이 하나의 물건이고 네 번째 요점에서는 당연히 C++입니다.

 

산산이치 포멘코 :

나는 유전 알고리즘을 쓸 수 없다. 할 수 없어서가 아니라 할 필요가 없기 때문입니다.

어쩐지 게임데이버 사무실에서 1년을 일했는데, 예비 면접에서 인터넷을 보지 않고 버블 정렬 이나 더 빠른 정렬을 쓰라고 해서, 당연히 썼던 것 같았던 기억이 난다. TK는 유치하다고 생각했는데 70%는 못한다는 걸 깨달았어요. 제 생각에는 이것이 옳다고 생각합니다. 한 분야의 전문가가 2 + 2 = 4로 알아야 하는 기본 알고리즘 세트가 있습니다. 이는 보다 효과적인 유사체를 수정하고 생성합니다. Quant는 엿보지 않고 MLP, Bass, Knn, Forest 등을 쓸 수 있어야 합니다. 양자의 경우 2+2=4입니다.

산산이치 포멘코 :

나는 rfe 함수(캐럿에서 예측자의 역 선택)를 사용합니다. 별로 좋은 결과를 내지 못합니다. 가프 기능이 있습니다..

글쎄, 그렇습니다. 이해하지 못하고 단순히 시도하는 "수만 가지 기능"의 소비자 사이의 대화입니다. 불행히도, 시도하기 위해 주어진 모든 것, 누군가는 이미 시도했으며 특히 알고리즘 거래와 관련하여 이미 "물고기 없음"이 있습니다. 기능 수의이 풍부함은 모두 환상적이며 본질적으로 알고리즘 거래는 팝 할 수 없습니다. 당신은 새로운 세대의 자전거를 발명할 수 있고 그것을 사랑해야 합니다. 그렇지 않으면 당신이 운전하지 않는 쓰레기장이나 묘지를 제외하고 "유행 자동차"로 당신을 데려갈 것입니다)))

 
mytarmailS :

예, 이것은 모두 명확하고 나는 당신에게 동의합니다. 그러나 당신은 생산에 대해 이야기하고 있지만 kvans가 없으며 5 년 동안 해 온 인프라를 가진 사람이 없습니다 ... 그리고이 인프라가 있기 전에 완료, 초기 연구 가 있었습니다. 그것이 이 수준에 있고 대다수가 아이디어를 찾고 있는 사람들이 생산에 대해 이야기하고 있는 것입니다 ...

내 이해는 패턴이

1) 작업 아이디어 검색

2) 작업 아이디어 찾기

3) 이 아이디어에 대한 가장 깊은 연구

4) 이 아이디어를 위한 무역 및 기타 기반 시설 만들기(생산)

이제 당신은 첫 번째 점에서 네 번째 점을 반대하고 있습니다. 이것은 틀에 박힌 것과 같습니다. 내 생각을 이해합니까?

따라서 첫 번째 요점에서 여러 아이디어를 빠르게 살펴봐야 할 때 R은 사물이고, 네 번째 요점에서는 당연히 C++입니다.

알고리즘 거래에서 많은 프로세스가 얽혀 있고 상호 의존적이기 때문에 이것은 올바른 계획이 아닙니다. 데이터와 데이터 처리 알고리즘에 대한 깊은 이해와는 별개로 아이디어를 찾을 수 없습니다. 예를 들어, 통화 쌍의 초에 대한 "아이디어 찾기"는 .... 러시아 시장의 주문 로그에 "하나"가 없고 , 세계 수십 개의 주문 로그에 있습니다. 거시 경제 데이터의 주요 플랫폼 및 제공자, 세 번째 등 처리의 경우도 마찬가지입니다. 아이디어와 도구는 밀접하게 상호 연결되어 있으며, 점진적 접근 방식은 의미가 있지만 아이디어가 구형 말처럼 검색될 때 "진공" 접근 방식이 아닙니다. 하지만 ++로 구현됩니다. 예를 들어, 지원 벡터 머신으로 고주파수 제한 주문장 역학 모델링 을 위한 아이디어가 있습니다. 구현 시 R이 얼마나 편리할 것이라고 생각하십니까? 그것을 시도하고 나에게 말해. 나는 기사에서 2 + 2 + 4라고 말할 수 있습니다. 실제로는 모든 것이 훨씬 더 복잡합니다.

 
제이비 .:

어쩐지 게임데이버 사무실에서 1년을 일했는데, 예비 면접에서 인터넷을 보지 않고 버블 정렬이나 더 빠른 정렬을 쓰라고 해서, 당연히 썼던 것 같았던 기억이 난다. TK는 유치하다고 생각했는데 70%는 못한다는 걸 깨달았어요. 제 생각에는 이것이 옳다고 생각합니다. 한 분야의 전문가가 2 + 2 = 4로 알아야 하는 기본 알고리즘 세트가 있습니다. 이는 보다 효과적인 유사체를 수정하고 생성합니다. Quant는 엿보지 않고 MLP, Bass, Knn, Forest 등을 쓸 수 있어야 합니다. 양자의 경우 2+2=4입니다.

나는 일종의 탐정처럼 보이고 싶지 않지만 당신과 같은 프로, 심지어 양자 펀드에서 일하는 사람이 올해 교차 상관이 무엇인지 몰랐던 것이 이상합니다 https://www.mql5. com/en/forum/ 71816

Индикатор опережения\отставания временного ряда
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  • www.mql5.com
Индикатор опережения\отставания временного ряда.
 
제이비 .:

알고리즘 거래에서 많은 프로세스가 얽혀 있고 상호 의존적이기 때문에 이것은 올바른 계획이 아닙니다. 데이터와 데이터 처리 알고리즘에 대한 깊은 이해와는 별개로 아이디어를 찾을 수 없습니다. 예를 들어, 통화 쌍의 초에 대한 "아이디어 찾기"는 .... 러시아 시장의 주문 로그에 "하나"가 없고 , 세계 수십 개의 주문 로그에 있습니다. 거시 경제 데이터의 주요 플랫폼 및 제공자, 세 번째 등 처리의 경우도 마찬가지입니다. 아이디어와 도구는 밀접하게 상호 연결되어 있으며, 점진적 접근 방식은 의미가 있지만 아이디어가 구형 말처럼 검색될 때 "진공" 접근 방식이 아닙니다. 하지만 ++로 구현됩니다. 예를 들어, 지원 벡터 머신으로 고주파수 제한 주문장 역학 모델링 을 위한 아이디어가 있습니다. 구현 시 R이 얼마나 편리할 것이라고 생각하십니까? 그것을 시도하고 나에게 말해. 나는 기사에서 2 + 2 + 4라고 말할 수 있습니다. 실제로는 모든 것이 훨씬 더 복잡합니다.

나는 hft에 대해 동의하지만 왜 항상 그것을 예를 들어 설명하는지 이해가 되지 않습니다. 그러한 날짜는 아무에게도 제공되지 않는다는 것을 알고 있을 수 밖에 없습니다. 여기에 있는 사람들 중 누구도 서쪽에서 주문자를 살 돈이 없고 빠른 채널

왜 그것에 대해 이야기하고 모범을 보이나요?

 
mytarmails :

무슨 탐정처럼 보이기는 싫은데 그런 프로, 퀀텀펀드에 몸담고도 올해도 교차상관이 뭔지도 모르는 게 이상하다 https://www.mql5 .com/en/forum/ 71816

아, 어서 ... 그 다음 나는 다소 복잡한 문제를 해결하고 집에 앉아 있었고 아프고 동료에게 물어 보는 것이 편리하지 않았습니다. 한 달 동안 직장을 구한 다음 스스로 알아 냈습니다. 동안 uv. 정확히 동일한 솔루션의 이름을 가진 결합자. 또 다른 질문입니다. 이전에 이러한 작업이 있었다면 아마도 해결하지 못했을 것입니다. 여기서 시리즈 간의 상호 상관이 낮은 수준에서 구현되는 방법을 알고 사용 방법을 추측해야 하기 때문입니다. R에는 이러한 기능 "시리즈 지연", 그리고 가장 중요한 것은 단순히 그러한 작업을 설정하지 않을 것이라는 점입니다.))) 따라서, 귀하는 헤지 펀드의 양자가 아닙니다.

 

산산이치 포멘코 :


거래 문제를 효과적으로 해결하기 위한 수단으로 R 언어를 홍보하면서 R 언어의 툴킷 사용 용이성과 광범위한 기능을 지속적으로 언급합니다. 아무도 이것에 대해 논쟁하지 않습니다. 그러나 이 언어의 작동 원리에 대한 무지는 분명히 당신의 진술에서 나옵니다.

물론, 당신은 그 기능의 이름에 정통하고 그 중 어떤 것이 문제를 해결하는 데 필요한지 알고 있지만 동시에 이름 뒤에 숨겨진 메커니즘을 이해하지 못하는 것이 분명합니다. 당신은 그들이 어떻게 작동하는지 모릅니다. 또한, - 당신 자신은 이것을 알고 다른 사람들을 설득하고 싶지 않습니다.

당신은 R 언어를 사용하는 사람입니다. 당신은 이 도구를 사용하기 쉽기 때문에 이 도구를 좋아합니다. 당신이 알지도 못하고 알고자 노력하지도 않는 특정 문제를 해결하는 효율성 때문이 아닙니다.

개발자는 메커니즘을 이해하고 작업의 최대 효율성을 달성하려는 욕구에 따라 사용자와 정확히 다릅니다.

이 목표는 주제에 대한 절대적인 지식이 있어야만 달성할 수 있습니다. 무언가를 만드는 것이 쉽다는 것은 여기서 관련이 없습니다.

사실, 당신은 개발자가 자신의 작업을 잊고 일반 사용자가 될 것을 제안하고 있습니다. 제공된 도구의 사용 편의성을 즐기고 작동 방식에 대한 조사는 완전히 잊어버리십시오.

이 접근 방식을 사용하면 효율성을 잊을 수 있지만 개발자는 효율성을 잊을 수 없습니다.

R에 가려져 있는 메커니즘의 작업을 이해하기 시작하면 열성적인 아마추어처럼 보일 만큼 완벽하지 않다는 것을 발견할 수 있습니다.

이 글을 통해 나는 당신을 반대하는 관점을 공식화하려고 노력하고 있지만 다른 사람들은 틀릴 수 있습니다. 그러나 이것이 내가 문제를 보는 방식입니다.

 
mytarmailS :

나는 hft에 대해 동의하지만 왜 항상 그것을 예를 들어 설명하는지 이해가 되지 않습니다. 그러한 날짜는 아무에게도 제공되지 않는다는 것을 알고 있을 수 밖에 없습니다. 여기에 있는 사람들 중 누구도 서쪽에서 주문자를 살 돈이 없고 빠른 채널

왜 그것에 대해 이야기하고 모범을 보이나요?

일반화하지 마십시오. 러시아 시장의 OL로 시작할 수 있습니다. 그리고 HFT는 작동하기 때문입니다. HFT와 내부자.
 
제이비 .:

아, 어서 ... 그 다음 나는 다소 복잡한 문제를 해결하고 집에 앉아 있었고 아프고 동료에게 물어 보는 것이 편리하지 않았습니다. 한 달 동안 직장을 구한 다음 스스로 알아 냈습니다. 동안 uv. 정확히 동일한 솔루션의 이름을 가진 결합자. 또 다른 질문입니다. 이전에 이러한 작업이 있었다면 아마도 해결하지 못했을 것입니다. 여기서 시리즈 간의 상호 상관이 낮은 수준에서 구현되는 방법을 알고 사용 방법을 추측해야 하기 때문입니다. R에는 이러한 기능 "시리즈 지연", 그리고 가장 중요한 것은 단순히 그러한 작업을 설정하지 않을 것이라는 점입니다.))) 따라서, 귀하는 헤지 펀드의 양자가 아닙니다.

오 글쎄, 나는 당신이 생각하는 것만큼 멍청하지 않습니다. 내가 말한 교차 상관이라는 단어를 주목하세요. 그것은 당신의 스레드에서 발생하지 않았지만 그것이 정확히 당신이 한 일입니다. 내가 교차 상관에 대해 처음 배웠을 때 나는 정확히 행 비교에 대한 당신과 같은 생각 (당신은 혼자가 아니며 고유하지 않습니다) 그리고 당신의 지점이 있기 전에 오랜 시간이 걸렸지 만 어떻게 든 내 손이 나를 위해 구현에 도달하지 못했습니다 ...

제이비 .:
일반화하지 마십시오. 러시아 시장의 OL로 시작할 수 있습니다. 그리고 HFT는 작동하기 때문입니다. HFT와 내부자.

아마도 당신이 옳을 수도 있습니다 ....하지만 사용 가능한 OL은 플라자가 제공하는 것보다 빠른 속도로 작성되는 것 같습니다. 내가 하나에서 테스트 한 결과 현실은 다를 것입니다. 아마도 내가 틀릴 수 있지만 이 인상이 만들어졌습니다

사유: