트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 1241

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도서관 :
네, 저도 그렇습니다. 정확도는 그다지 좋지 않습니다. 이해할 수 있는. 다음은 오류 행렬 또는 분류 오류가 더 이해하기 쉽고 내 화면에 표시됩니다.

불균형 클래스의 Akurashu는 클래스 분리를 100% 보여줄 수 있지만 그렇지 않습니다. 그리고 데이터는 단순히 다수 클래스로 이동합니다.

 
막심 드미트리예프스키 :

나는 이미 그것을 설치했고 내일은 GBM, 아마도 LightGbm과 함께 그것을 시도할 것입니다.

오히려 VR에 더 적합한 매개변수를 선택해야 합니다...

 
forexman77 :

불균형 클래스의 Akurashu는 클래스 분리를 100% 보여줄 수 있지만 그렇지 않습니다. 그리고 데이터는 단순히 다수 클래스로 이동합니다.

하지만! 정확히!)

Wizard - Accuracy에서 어떤 점이 마음에 드셨나요?
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도서관 :

오히려 VR에 더 적합한 매개변수를 선택해야 합니다...

잘 모르겠어) 아직 콧수염이 있는 상자를 파이썬으로 마스터하고 전처리해야 하는데, 뭐, 별로 어렵지는 않아

유능한 샘플 선택은 전투의 절반이므로

 

그것이 내가 묻고 싶었던 것입니다. 아마도 누군가는 알고 있습니다. 헤지펀드의 프로그래머와 정량적 분석 등을 위한 은행을 선정하는 기준은 무엇인가.

나는 여전히 자신의 알고리즘이 프로거 또는 개인을 생각해 낸 사람을 이해하지 못하고 프로그래머가 코드에서 이를 구현합니까?

 
forexman77 :

그것이 내가 묻고 싶었던 것입니다. 아마도 누군가는 알고 있습니다. 헤지펀드의 프로그래머와 정량적 분석 등을 위한 은행을 선정하는 기준은 무엇인가.

나는 여전히 그들의 알고리즘 자체가 프로거 또는 개인을 생각해내는 사람을 이해하지 못하는데, 그 다음에야 프로그래머가 그것을 코드로 구현합니까?

당국과의 가족 관계로))) 글쎄, 1 - 2 명의 정상적인 progers, 그래서 그들은 전체 부서를 위해 쟁기질합니다. 그런데 어떻게 정상적인 선택이 되었는지 모르겠습니다.
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마법사_ :

거기, 정상에 따르면 모든 것이 오랜 시간 동안 설정됩니다. 특히 데이터)))) 요컨대, 앵무새를 쫓지 말고 거의 똑같이 tren oos를 한 다음 전처리합니다. Doc은 거의 1 in 1로 tren 및 oos를 수행하는 방법을 배웠지만 준비할 데이터와 어디서 얻을 수 있는지 따라잡지 못했습니다...

예, 그는 확산을위한 것이 아니라면 뭔가를 썼습니다 ...)

 
도서관 :
당국과의 가족 관계로))) 글쎄, 1 - 2 명의 정상적인 progers, 그래서 그들은 전체 부서를 위해 쟁기질합니다. 그런데 어떻게 노멀이 뽑혔는지 모르겠습니다.

아니요, 작동하지 않습니다. 일꾼이 되려면 합격....

모든 곳이 그렇지 않습니까?

 
글쎄, 성배 가 없다. 불명확) 이미 1242 페이지, 모두가 어두운 방에 있지 않은 검은 고양이를 찾고 있습니다.
 
forexman77 :

아니요, 작동하지 않습니다. 일꾼이 되려면 합격....

모든 곳이 그렇지 않습니까?

모르겠어.
일반 프로거는 어쨌든 100% 활용됩니다. 글쎄, 가장 중요한 것은 급여가 적합하다는 것입니다)
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