트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 1190

 
mytarmailS :

흥미로운 기사 http://www.long-short.pro/post/indikator-haosa-i-rezhimy-fondovogo-rynka-886

그리고 블로그 전체적으로

이것은 추세 지표입니다. 변동에 대한 드리프트의 비율에 따라 다르지만 개별적으로는 상관관계가 없을 수 있습니다.

 
알렉세이 비아즈미킨 :

지표를 코드로 표현해 보셨습니까?

아니요

 
mytarmailS :

아니요

왜요?

 
알렉세이 비아즈미킨 :

왜요?

예, 방법이 완전히 명확하지 않습니다.))

 

누가 그런 시스템이 어떻게 만들어졌는지 말해 줄 수 있습니까?


 
mytarmailS :

누가 그런 시스템이 어떻게 만들어졌는지 말해 줄 수 있습니까?


그리고 여기에 무엇이 있습니까?

일반 터미널, 표준 패널 "한 면에서 거래" 및 화살표가 있는 일종의 표시기, 클릭된 모자이크 창

이 모든 것이 MT의 표준 배송에 있습니다. 최소한 특이한 점은 무엇입니까?

 
이고르 마카누 :

그리고 여기에 무엇이 있습니까?

일반 터미널, 표준 패널 "일대일 거래" 및 화살표가 있는 일종의 표시기, 클릭된 모자이크 창

이 모든 것이 MT의 표준 배송에 있습니다. 최소한 특이한 점은 무엇입니까?

)))))))

문제는 비디오에서와 같은 로봇을 만드는 방법으로 시장에 뒤처지지 않고 왼쪽 신호 없이 전체 추세를 취하는 것입니다.

 

" reinforcelearn " 패키지의 RL 매뉴얼

https://markusdumke.github.io/reinforcelearn/index.html

젠장, 변수가 너무 많아서 머리가 터질 것 같고 모든 것이 명확하지 않습니다((

Reinforcement Learning • reinforcelearn
  • markusdumke.github.io
With you can set up a reinforcement learning agent to solve the environment, i.e. to find the best action in each time step. The first step is to set up the policy, which defines which action to choose. For example we could use a uniform random policy. In this scenario the agent chooses all actions with equal probability...
 
mytarmailS :

)))))))

문제는 비디오에서와 같은 로봇을 만드는 방법으로 시장에 뒤처지지 않고 왼쪽 신호 없이 전체 추세를 취하는 것입니다.

아, 분명히 비디오를 보지 않았습니다-게으름, 세 번의 클릭으로 소리없이 되감기)))

글쎄, 분명히 이것은 고급 봇에 대한 광고입니다))) 옵션으로 Maxim 라이브러리 https://www.mql5.com/en/code/22915 를 사용하고 최적화 후에는 시계처럼 작동합니다... 하지만 역사에 한해서만, MO도 미래를 모른다고 설명할 필요는 없다고 생각합니다;;

RL algorithms
RL algorithms
  • www.mql5.com
Данная библиотека имеет расширенный функционал, позволяющий создавать неограниченное количество "Агентов". Использование библиотеки: Пример заполнения входных значений нормированными ценами закрытия: Обучение происходит в тестере...
 
이고르 마카누 :

아, 분명히 비디오를 보지 않았습니다-게으름, 세 번의 클릭으로 소리없이 되감기)))

글쎄, 분명히 이것은 고급 봇에 대한 광고입니다)))

이것은 광고가 아니라 온라인으로 신호의 라이브 방송입니다.

사유: