자체 구성 기능 맵(코호넨 맵)의 가장 흥미로운 측면 중 하나는 사람이 관리하지 않아도 스스로 데이터를 분류하는 법을 배운다는 것입니다. 기본적인 형태로 입력 데이터의 유사성 맵(클러스터링)을 생성합니다. SOM 맵은 고차원 데이터의 분류 및 시각화에 사용할 수 있습니다. In this article we will consider several simple applications of Kohonen maps.
16개 노드의 그리드로 된 간단한 코호넨 맵(각 노드 4x4는 3차원 입력 벡터로 연결됨)이 1번 그림에 나타나있습니다.
새로운 기고글 MetaTrader 5에서 자동 정리 기능 맵 (코호넨 맵) 이용하기 가 게재되었습니다:
자체 구성 기능 맵(코호넨 맵)의 가장 흥미로운 측면 중 하나는 사람이 관리하지 않아도 스스로 데이터를 분류하는 법을 배운다는 것입니다. 기본적인 형태로 입력 데이터의 유사성 맵(클러스터링)을 생성합니다. SOM 맵은 고차원 데이터의 분류 및 시각화에 사용할 수 있습니다. In this article we will consider several simple applications of Kohonen maps.
16개 노드의 그리드로 된 간단한 코호넨 맵(각 노드 4x4는 3차원 입력 벡터로 연결됨)이 1번 그림에 나타나있습니다.
작성자: MetaQuotes