기고글 토론 "MQL5 에서의 통계적 확률 분산"
매우 흥미롭고 감사합니다, 수고하셨습니다. 표로 주어진 함수의 분포 계산을 추가하는 것이 어렵지 않다면 비교할 수 있는 무언가가 있을 것입니다.
또한 이론적 분포와의 가장 큰 유사성을 결정하는 방법 (상관 계수를 통해 수행 할 수 있음).
매우 흥미롭습니다, 수고하셨습니다.
의견 주셔서 감사합니다.
구체적으로 알려주세요. 예제에서 더 좋습니다 :-)))
의견을 보내주셔서 감사합니다.
1) 명확히 설명해 주세요. 예를 들면 더 좋습니다 :-)))
2) 무슨 뜻인가요? 경험적 분포가 이론적 분포와 어느 정도 차이가 있나요?1) 표로 주어진 함수는 각 x가 y에 해당하는 데이터 세트(예: 배열)가 있지만 의존성 공식은 알 수 없음을 의미합니다.
이러한 함수는 사실 따옴표입니다. 그리고 이것이 바로 그러한 데이터의 확률 분포를 계산하는 것입니다.
2) 예. 이론적 분포 중 어느 것이 경험적 분포와 더 유사합니까? 또는 경험적 분포와 이론적 분포 사이의 상관 계수입니다.
1) 표로 정의된 함수는 각 x가 y에 대응하는 데이터 집합(예: 배열)이 있지만 종속성 공식은 알 수 없음을 의미합니다.
이러한 함수는 사실 따옴표입니다. 그리고 이것이 바로 제가 말하는 것입니다: 그러한 데이터의 확률 분포를 계산하는 것입니다.
내가 뭔가를 오해하거나 ... 일반적으로 표 형식으로 이미 알려진 이론적 분포가 제공됩니다. 개인적으로 저는 표를 별로 좋아하지 않습니다. 말하자면 그래프가 더 잘 보이고... 분포의 모양이 더 잘 보이거든요... 기사에 표시된 비디오에서 커서를 움직일 때 값이 어떻게 변하는 지 확인할 수 있습니다. 그리고 이것은 분포 법칙을 표현하는 한 가지 방법일 뿐입니다... 모든 것을 다루려면 많은 표가 필요합니다... 그리고 그래프는.....
2) 예. 이론적 분포 중 어떤 것이 경험적 분포와 더 비슷할까요? 또는 경험적 분포와 이론적 분포의 상관 계수입니다.
기사의 결론에서 저는 이렇게 썼습니다:
저는 이 주제를 발전시켜 확률 모델을 분석하는 데 통계적 확률 분포를 어떻게 사용할 수 있는지 실제 사례를 통해 보여드리겠습니다.
자세한 내용은 잠시 후에 설명하겠습니다.
내가 뭔가 잘못 이해했거나.... 일반적으로 표 형식으로 이미 알려진 이론적 분포가 지정되어 있습니다. 개인적으로 저는 표를 별로 좋아하지 않습니다. 말하자면 그래프에서 더 잘 볼 수 있고... 분포의 모양이 더 잘 보이거든요... 기사에 표시된 비디오에서 커서를 움직일 때 값이 어떻게 변하는지 확인할 수 있습니다. 그리고 이것은 분포 법칙을 표현하는 한 가지 방법일 뿐입니다... 모든 것을 다루기에는 많은 표가 필요하고 그래프는....
글의 결론에서 저는 이렇게 썼습니다:
저는 이 주제를 발전시켜 확률 모델을 분석할 때 통계적 확률 분포를 어떻게 사용할 수 있는지 실제 예제를 통해 보여드리겠습니다.
자세한 내용은 잠시 후에 설명하겠습니다.
아니요, 분석 함수를 표로 그릴 필요는 없으며, 따옴표의 확률 분포를 계산하는 방법(프로그램 함수)을 만들려고 합니다. 따옴표는 x에서 y로 변환하는 공식을 몰라도 표로 정의된 함수입니다.
자, 계속해 보겠습니다.
MQL5.com 커뮤니티에서 가장 훌륭한 글 중 하나입니다!
정말 감사합니다, Dennis!
새로운 기고글 MQL5 에서의 통계적 확률 분산 가 게재되었습니다:
이 문서에서는 적용 통계에 사용되는 랜덤 변수의 확률 분포(정규 분포, 로그-정규 분포, 이항 분포, 로그 분포, 지수 분포, 코시 분포, 스튜던트 t 분포, 라플라스 분포, 푸아송 분포, 쌍곡 시컨트 분포, 베타 및 감마 분포)를 다룹니다. 또한 이러한 배포를 처리하기 위한 클래스도 제공됩니다.
흔히 그렇듯이 우리도 정규 분포로 시작하겠습니다.
가우스 분포라고도 하는 정규 분포는 확률 밀도 함수에 의해 주어진 확률 분포입니다.
여기서 모수 μ는 랜덤 변수의 평균(기대치)이며 분포 밀도 곡선의 최대 좌표를 나타내며 σ²는 분산입니다.
작성자: Denis Kirichenko