기고글 토론 "시계열 예측을 위한 ENCOG 머신 러닝 프레임워크와 함께 MetaTrader 5 지표 사용" - 페이지 5

[ryuga68]

Valentin Petkov:

안녕하세요,

이 문서를 encog v.3.2로 포팅하려고 하는데 3단계 시간 상자에 문제가 있습니다. 누군가 3 단계를 수행 할 수있습니까 ?

내 것을 사용하십시오 @Valentin petkov. 나는 encog 3.3을 사용하고 있습니다 ... 나는 당신을 도울 수 있기를 바랍니다 ...

시스템 사용;

사용 Encog.Util.CSV;

Encog.App.Quant.Indicators 사용;

사용 Encog.App.Quant.Indicators.Predictive;

using Encog.Util.Simple;

Encog.Neural.Networks 사용;

사용 Encog.Neural.Networks.Layers;

사용 Encog.Engine.Network.Activation;

Encog.Persist;

using Encog.App.Analyst;

using System.IO;

사용 Encog.App.Analyst.CSV.Normalize;

Encog.App.Analyst.Wizard;

사용 Encog.Util.Arrayutil;

사용 Encog.Util.ArrayUtil;

사용 Encog.ML.Data;

네임스페이스 Encog

{

public class Program

{

/// <summary>

/// 모든 파일이 저장될 디렉토리입니다.

/// </summary>

public const String DIRECTORY = "당신의 디렉토리 파일";

/// <summary>

/// 전체 프로세스를 시작하는 입력 파일입니다. 이 파일은 EncogStreamWriter 객체를 사용하여 NinjaTrader에서 다운로드해야 합니다.

/// </summary>

public const String STEP1_FILENAME = DIRECTORY + "mt4export.csv";

/// <summary>

/// 미래 예측 지표를 적용하고 추가 예측 필드가 추가된 두 번째 파일을 생성합니다.

/// </summary>

public const String STEP2_FILENAME = DIRECTORY + "step2_future.csv";

/// <summary>

/// 다음으로 전체 파일을 정규화하여 이 파일에 저장합니다.

/// </summary>

public const String STEP3_FILENAME = DIRECTORY + "step3_norm.csv";

/// <summary>

/// 이 파일은 학습 데이터를 생성하기 위해 타임박스로 묶여 있습니다.

/// </summary>

public const String STEP4_FILENAME = DIRECTORY + "step4_train.csv";

/// <summary>

/// 마지막으로 훈련된 신경망이 이 파일에 기록됩니다.

/// </summary>

public const String STEP5_FILENAME = DIRECTORY + "step5_network.eg";

/// <summary>

/// 입력 창의 크기. 다음 바를 예측하는 데 사용되는 바의 수입니다.

/// </summary>

public const int INPUT_WINDOW = 6;

/// <summary>

/// 앞으로 예측하려는 바의 수. 보통 1바에 불과합니다. 1단계에서 사용된 미래 인디케이터는

/// 더 앞을 내다볼 수 있습니다.

/// </summary>

public const int PREDICT_WINDOW = 1;

/// <summary>

/// 최상의 결과를 찾기 위해 앞으로 나아갈 막대의 수입니다.

/// </summary>

public const int RESULT_WINDOW = 5;

/// <summary>

/// 첫 번째 숨겨진 레이어에 있는 뉴런의 수입니다.

/// </summary>

public const int HIDDEN1_NEURONS = 12;

/// <summary>

/// 훈련할 목표 오류입니다.

/// </summary>

public const double TARGET_ERROR = 0.01;

static void Main(string[] args)

{

// 1단계: 향후 지표 생성

Console.WriteLine("1단계: 닌자트레이더 내보내기 분석 및 향후 인디케이터 생성");

프로세스지표 ind = 새로운 프로세스지표();

ind.Analyze(new FileInfo(STEP1_FILENAME), true, CSVFormat.English); //.Analyze(STEP1_FILENAME, true, AnalystFileFormat.DecpntComma);

int externalIndicatorCount = ind.Columns.Count - 3;

ind.AddColumn(new BestReturn(RESULT_WINDOW, true)); // RESULT_WINDOW를 반환합니다.

ind.Process(new FileInfo(STEP2_FILENAME));// Process(STEP2_FILENAME);

Console.WriteLine("외부 표시기 발견: " + externalIndicatorCount);

Console.ReadKey();

// 2단계: 정규화

Console.WriteLine("2단계: 향후 지표 생성");

var analyst = 새로운 EncogAnalyst();

var wizard = new AnalystWizard(analyst);

wizard.Wizard(new FileInfo(STEP2_FILENAME), true, AnalystFileFormat.DecpntComma);

analyst.Script.Normalize.NormalizedFields[0].Action=NormalizationAction.PassThrough;

analyst.Script.Normalize.NormalizedFields[1].Action = NormalizationAction.PassThrough;

analyst.Script.Normalize.NormalizedFields[2].Action = NormalizationAction.Normalize;

analyst.Script.Normalize.NormalizedFields[3].Action = NormalizationAction.Normalize;

analyst.Script.Normalize.NormalizedFields[4].Action = NormalizationAction.Normalize;

analyst.Script.Normalize.NormalizedFields[5].Action = NormalizationAction.Normalize;

analyst.Script.Normalize.NormalizedFields[6].Action = NormalizationAction.Normalize;

var norm = new AnalystNormalizeCSV();

norm.Analyze(new FileInfo(STEP2_FILENAME), true, CSVFormat.English, analyst);

norm.ProduceOutputHeaders = true;

norm.Normalize(new FileInfo(STEP3_FILENAME));

// 뉴런 수

int inputNeurons = INPUT_WINDOW * externalIndicatorCount;

int outputNeurons = PREDICT_WINDOW;

Console.WriteLine("inputneurons : {0}",inputNeurons);

Console.WriteLine("outputNeurons : {0}",outputNeurons);

Console.ReadKey();

// 3단계: 타임박스(선택 사항)

Console.WriteLine("3단계: 타임박스");

var twcsv = new TemporalWindowCSV();

twcsv.Analyze(new FileInfo(STEP3_FILENAME), true, CSVFormat.English);

twcsv.InputWindow = INPUT_WINDOW;

twcsv.PredictWindow = PREDICT_WINDOW;

int index = 0;

twcsv.Fields[index++].Action = TemporalType.Ignore;

twcsv.Fields[index++].Action = TemporalType.Ignore;

twcsv.Fields[index++].Action = TemporalType.Ignore;

for (int i = 0; i < externalIndicatorCount; i++)

twcsv.Fields[index++].Action = TemporalType.Input; // 외부 표시기

twcsv.Fields[index++].Action = TemporalType.Predict; // PredictBestReturn

twcsv.Process(STEP4_FILENAME);

Console.ReadKey();

// 4단계: 신경망 훈련

Console.WriteLine("4단계: 훈련");

Console.ReadKey();

IMLDataSet training = EncogUtility.LoadCSV2Memory(STEP4_FILENAME, inputNeurons, outputNeurons, true, CSVFormat.English,false);

BasicNetwork network = 새로운 BasicNetwork();

network.AddLayer(new BasicLayer(new ActivationTANH(), true, inputNeurons));

network.AddLayer(new BasicLayer(new ActivationTANH(), true, HIDDEN1_NEURONS));

network.AddLayer(new BasicLayer(new ActivationLinear(), true, outputNeurons));

network.Structure.FinalizeStructure();

network.Reset();

//EncogUtility.TrainToError(네트워크, 훈련, TARGET_ERROR);

EncogUtility.TrainConsole(network, training,1);

Console.ReadKey();

// 5단계: 신경망 및 통계 저장하기

Console.WriteLine("5단계: 신경망 및 정규화된 필드 저장");

Console.WriteLine("또는 여기 ?");

EncogDirectoryPersistence.SaveObject(new FileInfo(STEP5_FILENAME), network);

Console.WriteLine("오류 여기 ?");

//EncogDirectoryPersistence.SaveObject(new FileInfo(STEP5_FILENAME), analyst);

Console.ReadKey();

}

}

}

[tiagobr]

Encog 3.3으로 포팅에 성공한 사람이 있나요? 인코그 3.3 이상 버전과 MQL이 호환되도록 하는 데는 관심이 없는 것 같습니다. 왜 MQL이 메타트레이더를 위한 자체 신경망을 만들지 않고, 컴맹을 위한 많은 작업을 피하는지 이해가 되지 않습니다.

[Stanislav Korotky]

tiagobr:
왜 MQL이 메타트레이더를 위한 자체 신경망을 만들지 않고, 컴맹을 위한 많은 작업을 피하는지 이해할 수 없습니다.

mql5.com에서 신경망을 검색하면 많은 기사와 코드를 찾을 수 있습니다. 모든 것이 "플러그 앤 플레이" 방식으로 제공됩니다. 여러분의 필요에 맞지 않나요?

[mgarciat]

안녕하세요,

프로그램 개발 방법을 아는 데 매우 도움이되는 기사 주셔서 감사합니다. 하지만 저는 초보자이고 모든 단계를 어떻게 실행할 수 있는지 알고 싶습니다. 스크립트를 사용하여 데이터를 다운로드 할 수 있지만 Metatrader에서 정규화 및 타임 박싱을 수행하는 방법을 모릅니다. 코드 실행에 대한 단계별 정보가 있습니까? 미리 감사드리며 너무 기본적인 질문이라 죄송합니다.

안부 인사

[Chee Chua]

안녕하세요,

나는

7. 신경망 훈련

.Net Core, Mac용 Visual Basic Code, Encog 3.3을 다운로드했습니다.

Encog로 다음에 무엇을 해야 하나요?

미리 감사드립니다.

문서에 끊어진 링크도 있습니다.

업데이트가 있을까요?

즉

오류 계산 및 훈련 알고리즘

전체 ENCOG 문서는 온라인에서 확인할 수있습니다 .

[Aipe Li]

안녕하세요 , 엔베스테오

MT5 로딩 뉴럴엔코더 표시 예외가 있는 샘플 코드를 다운로드했는데 도움을 요청합니다.

[Mateus Oliveira]

안녕하세요,

정말 훌륭한 기사이지만 동일한 결과를 재현하지 못했습니다.

지표라고 할 때 기사의 예와 같이 1과 -1로 정규화되지 않고 직선으로 만 플롯됩니다.

누군가이 문제를 해결하고 해결 했습니까?

[Mateus Oliveira]

Automated-Trading:

제어판->지역 및 언어->추가 설정...에서 소수점 기호를 "." 대신 "."로 변경해 보세요.

이것이 제 문제였습니다. 이것을 변경하고 해결하십시오.

고마워요!!

[Cagatay Tezsezen]

표시기가 그림을 그리지 않습니다. dll 파일을 다른 위치에 복사했지만 여전히 결과가 없습니다. 어떤 방법이 있을까요?

[bmkinyua]

MT4에서 작동하나요?