내가 첫 번째가 될 것입니다.
불행히도 그는 방정식의 결론을 제공하지 않습니다..... 그러나 요점은 아닙니다. 양자역학에 대한 저의 학생 경험을 바탕으로이 결론은 아마도 매우 간단하다고 말할 수 있습니다)))).
이제 몇 가지 비고와 스케치입니다.
Параметр m - это ширина окна сглаживания, которая в нашем случае характеризует способность мяча проходить через маленькие препятствия.
일반적으로 주요 출처에서는 이 매개 변수를 "공 질량의 역수"로 해석합니다. 즉, m에 따라 (양자 역학의 기본을 기억합시다 :)))), 공을 잠재적 장벽 아래로 드래그하는 데 필요한 에너지의 불확실성이 변경됩니다. 이 매개 변수의 엄격한 설정이 빈번한 잘못된 신호의 원인 중 하나 인 것 같습니다. 이는 시장에 질량과 유사하고 후자와 같이 불활성을 특징짓는 값이 존재한다는 사실로 정당화될 수 있습니다. 첫 번째 근사치에서는 시장 참여자가 사용할 수 있는 자금의 양을 그러한 가치로 간주할 수 있고, 다음으로는 특정 결정을 내릴 준비 상태(시장 기대치)를 고려할 수 있습니다. 차트에서 이러한 요소를 직접 추정할 수는 없지만 최소한 거래량 데이터를 사용할 수는 있습니다. 이에 따라 m 매개변수를 미세 조정할 수 있습니다. 시도해 볼 가치가 있다고 생각합니다.
그래도 Sigaladze가 어떤 모델에서 계산을 진행했는지보고 싶습니다. 결국, 대체로 공은 에너지 축, 즉 참가자가 주문을하는 곳에서 "시장에 수직"으로 위치한 잠재적 인 장벽을 극복해야합니다 / 여기에서 이러한 잠재적 장벽을 명확하게 볼 수 있습니다 : http://fxtrade.oanda.com/analysis/historical-open-orders. 저는 양자 방법을 사용하여 이 문제를 해결할 것입니다! 그리고 시갈라드제는 (제가 보기에) 가격 축에 에너지를 투영하려고 다소 대략적인 근사치를 만들었습니다. 따라서 좌표 표현을 에너지 표현에 더 가깝게 만들기 위해 처리하기 전에 가격에 약간의 이차 변환을 적용하는 것이 좋습니다.
저도 한때 비슷한 연구를 수행했지만 게으르거나 다른 것으로 전환 한 적이 있습니다.)
다른 분들께도 의견을 부탁드립니다.

- www.oanda.com
일반적으로 기본 소스에서는 이 매개 변수를 "공의 질량 역의 역수 값"으로 해석합니다.
감사합니다, 정정했습니다:
매개 변수 m은 스무딩 창의 너비이며, 이 매개 변수는 공의 질량에 반비례하는 값으로 의미가 있으며 "침투 능력"을 제어할 수 있습니다.
기사 작성자에게 감사드립니다!
В будущем я надеюсь представить более интересные технические индикаторы и их реализацию на MQL5.
힐버트-황 변환 (HHT)에 대한 성능에 대한 기사도 보고 싶습니다.

- en.wikipedia.org
안녕하세요, 피드백에 감사드립니다. 방금 러시아어를 배우기 시작했기 때문에 영어로 답장하겠습니다 : http://www.amazon.com/Hilbert-Huang-Transform-Applications-Interdisciplinary-Mathematical/dp/9812563768 을 통해 스캔하고 내부에 무엇이 있는지 확인하겠습니다 :-)
감사합니다,
Investeo

- 리뷰: 1
- www.amazon.com
안녕하세요, 의견 주셔서 감사합니다. 방금 러시아어를 배우기 시작했기 때문에 영어로 답장하겠습니다. http://www. amazon.com/Hilbert-Huang-Transform-Applications-Interdisciplinary-Mathematical/dp/9812563768 을 통해 스캔하여 내부 내용을 확인하겠습니다 :-)
감사합니다,
Investeo
안녕하세요,
156을 지불하기 전에 이것을 시도하십시오 http://keck.ucsf.edu/~schenk/Huang_etal98.pdf
매우 흥미로운 기사입니다. 작성자에게 감사드립니다.
새로운 기고글 움직이는 Mini-Max: MQL5의 기술적 분석 및 구현을 위한 새로운 지표 가 게재되었습니다:
다음 글에서는 Z.G.Silagadze의 논문 'Moving Mini-max: 기술 분석을 위한 새로운 지표'를 기반으로 Moving Mini-Max 지표를 구현하는 과정을 설명합니다. 지표의 아이디어는 알파 붕괴 이론에서 G. Gamov가 제안한 양자 터널링 현상의 시뮬레이션을 기반으로 합니다.
제가 이 문장을 쓰게 될 줄은 몰랐는데 여기서 양자 터널링에 대해 설명하겠습니다. 저는 대부분의 독자가 퀀트가 아니라고 가정하기 때문에 간단하게 설명할 것이므로 기분이 상하지 않으셨으면 합니다. 먼저 금융 시계열의 기술적 분석에 대한 아이디어를 한 문장으로 정의해 보겠습니다. 우리는 주로 다음을 찾고 있습니다.
Moving Mini-Max 지표의 원래 아이디어는 핵을 탈출하려는 양자 알파 입자의 유사체를 사용하여 차트의 상단과 하단을 찾는 것입니다. 이 문제는 George Gamov [1]의 알파 붕괴 이론에서 가져온 것입니다.
그림은 천 단어의 가치가 있으므로 아래에 작은 차트를 붙여넣습니다.
작성자: investeo