그리고 비선형 모델의 단점은 상당한 샘플링이 필요하다는 데이터를 본 적이 있습니다..... 약 1000개 정도입니다.
Matlab과 다른 패키지의 수많은 예제에는 100개 이내의 예제가 포함되어 있습니다. 단순한 예제인지 아니면 그 뒤에 무언가가 있는지 모르겠습니다. 이 주제를 확장하지 않겠습니다. 그래도 일관성을 유지할 필요가 있습니다.
"랙"이라는 용어의 의미를 명확히 해주세요.
영어로 된 텍스트가 있습니다. - 내 번역. 하나의 랙에는 하나의 간격으로 떨어지는 모든 CB가 포함됩니다. 고장이 다른 3600개의 캔들스틱을 예로 들어 보겠습니다. 통계에서 폭의 개념입니다. x는 따옴표의 값입니다. 1.2-1.3에서 3600개의 캔들스틱 중 700회 이상 발생했습니다.
표본 크기에 대한 의견이 없습니다. 1년의 M1과 같은 해의 H1을 가져옵니다. 양초의 개수가 다릅니다. 어느 것이 더 낫습니까? M1의 추세는 H1의 추세와 다르지만, 우리는 디트렌드할 것입니다..... 전혀 명확하지 않습니다.
트렌드에 대해. 나는 그것을 연구하지 않았습니다. 명심하겠습니다.
여러면에서 개가 트렌드에 묻혀있는 것 같습니다. 트렌드의 존재는 통계를 왜곡합니다. 제대로 디트렌딩되지 않으면 왜곡이 남아 있습니다. 추세란 무엇인가요? 회귀일 수 있을까요? 그렇다면 비선형 회귀를 통해 고품질의 디트렌딩을 얻을 수 있습니다. 하지만 몇 개의 캔들에서? 답이 없는 질문입니다.
좀 쉬고 올게요.... 나중에 제 생각을 말씀 드리려고 노력하겠습니다... 하지만 일반적으로 제안된 절차 목록에 동의합니다....
이 목록에 한 가지 더 추가하고 싶은 것은 계산을 위해 Matlab 또는 극단적 인 경우 STATISTICS와 같은 패키지를 사용하는 것입니다. (1) 용어에 대한 다른 해석을 배제하고, (2) 문제의 범위를 제한하고, (3) 계산의 미묘함에 들어 가지 않고 비교할 수있는 결과를 얻을 수 있기 때문에 결정적으로 중요하게 생각합니다.
Автор Сообщение Приветствую уважаемое сообщество. Уважаемые форумчане. Прошу вашей помощи, т.к. даже не знаю, как быть. Я хочу построить по выборке объемом n эмпирическую функцию плотности распределения. И не могу этого сделать, т.к. не знаю, как правильно выбрать количество интервалов разбиения N. В литературе ничего кроме формулы...
다른 말로 하면 같은 말입니다. 나는 당신과 다르게 이해할 수 있다는 것을 인정합니다. 변이 특성이 무엇인지 모르겠습니다. 이제 여러분의 차례입니다.
위의 진주는 어떤 근거로 말한 것입니까? (그런데 매개 변수에 영향을 미치지 만 이로 인해 삭제되지 않습니다).
용어의 문제는 매우 불쾌합니다. 선생님이 "내 강의에 따라서 만"또는 "그런 저자의 교과서에 따라"라고 말하고 정확한 서지 참조를 제공 할 때 대학에서 가르치는 것을 상기시키고 싶습니다. 그리고 이것은 크레머가 틀렸기 때문이 아닙니다. 단지 그가 "다른 시스템을 위한 탄약"을 가지고 있기 때문이죠. 괜찮은 MQL4 주제를 살펴보고 선택하면, 결국 모든 주제는 용어를 조화시키려는 시도와 계산을 제공하려는 시도로 인해 수렁에 빠졌고, 항상 실패했습니다. 주제의 요점은 사라져 버렸죠. 그래서 다시 한 번 계량경제학이라는 섹션이 있는 패키지를 제안합니다. Eviews와 같은 전문 패키지가 있긴 하지만 가장 좋은 후보는 Matlab입니다.
용어 문제는 매우 불쾌합니다. 교사가 "내 강의에 따라서 만"또는 "그런 저자의 교과서에 따라"라고 말하고 정확한 서지 참조를 제공 할 때 대학 교육을 상기시키고 싶습니다. 그리고 이것은 크레머가 틀렸기 때문이 아닙니다. 단지 그가 "다른 시스템을 위한 탄약"을 가지고 있기 때문이죠. 괜찮은 MQL4 주제를 살펴보고 선택하면, 결국 모든 주제는 용어를 조화시키려는 시도와 계산을 제공하려는 시도로 인해 수렁에 빠졌고, 항상 실패했습니다. 주제의 요점은 사라져 버렸죠. 그래서 다시 한 번 계량경제학이라는 섹션이 있는 패키지를 제안합니다. Eviews와 같은 전문 패키지가 있지만 가장 좋은 후보는 Matlab입니다.
모든 요점에 동의하지는 않지만 옳다고 생각하는 프레임 워크 내에서이 시점에서 계속 진행하고자한다는 점을 정중하게 분명히 밝혔으므로 비판을 자제하겠습니다.
링크를 제공해 주셔서 감사합니다. 갑자기 명확해졌습니다. 우리가 왜 정원을 만드는지 기억할 가치가 있을까요? 시장 반전, 시장 지속, 그리고 이상적으로는 반전과 조정(보합)을 구분하는 것이 필요합니다. 이 경우 100 개를 넘지 않는 캔들 수에서 시작해야합니다 ( 덴 키르에서 1000 개의 질문에 ). 견적의 촛대는 의존적이며, 나에게 보이는 것처럼 샘플 크기는 ACF에 따라 가져와야합니다 - 퇴색 한 경우 이것이 샘플 크기입니다.
영어 텍스트가 있었습니다. - 내 번역. 하나의 랙에는 동일한 간격으로 떨어지는 모든 CB가 포함됩니다. 간격이 다른 3600개의 캔들스틱을 예로 들어보겠습니다. 통계에서는 너비의 개념입니다. x는 따옴표의 값입니다. 1.2-1.3에서 3600개의 캔들스틱 중 700회 이상 발생했습니다.
나는 이것을 위해 "클래스"또는 "간격"의 개념을 사용합니다.
faa1947, 귀하의 그림에서 분포가 단일 모달이 아닌 것을 알 수 있습니다. 이것은 또 다른 문제입니다.
그런 다음 클래스 (랙)의 수도 일부 공식, 규칙에 의해 계산됩니다. 가장 유명한 것들은 다음과 같습니다:
네? 그리고 faa1947 님이 문제를 잘 모르시는 것 같은 질문을 하신 것 같습니다.
예를 들어, 통계적 분포는 변동 특성입니다. 고정성은 시간적입니다...
그것이 당신의 진주입니다:
N.S. 크레머, 확률 이론과 수학 통계, 286쪽. 그대로입니다.
연구할 대상(관찰 대상)의 전체 모집단을 일반 모집단이라고 합니다.
더 나아가:
일반 모집단의 개념은 특정 조건 집합에 의해 완전히 조건화되기 때문에 어떤 의미에서 무작위 변수(확률 분포 법칙, 확률 공간)의 개념과 유사합니다.
다른 말로 하면 같은 말입니다. 제가 여러분과 다르게 이해할 수도 있다는 것을 인정합니다. 변형 특성이란 무엇인가요 - 저도 모르겠습니다. 이제 당신 차례입니다.
할 수 있을 것 같아요. 어떤 식 으로든 표본의 통계적 매개 변수(특히 분포 매개 변수)에 영향을 미치지 않아야 합니다. 이것이 바로 이상값인 이유입니다.
그리고 비선형 모델의 단점은 상당한 샘플링이 필요하다는 데이터를 본 적이 있습니다..... 약 1000개 정도입니다.
Matlab과 다른 패키지의 수많은 예제에는 100개 이내의 예제가 포함되어 있습니다. 단순한 예제인지 아니면 그 뒤에 무언가가 있는지 모르겠습니다. 이 주제를 확장하지 않겠습니다. 그래도 일관성을 유지할 필요가 있습니다.
"랙"이라는 용어의 의미를 명확히 해주세요.
영어로 된 텍스트가 있습니다. - 내 번역. 하나의 랙에는 하나의 간격으로 떨어지는 모든 CB가 포함됩니다. 고장이 다른 3600개의 캔들스틱을 예로 들어 보겠습니다. 통계에서 폭의 개념입니다. x는 따옴표의 값입니다. 1.2-1.3에서 3600개의 캔들스틱 중 700회 이상 발생했습니다.
랙 수가 많을수록 정상이 더 나쁩니다. 통계에서 가져온 자료
이상값을 제거하는 보편적인 방법은 없습니다...
그렇기 때문에 표본 크기가 커야 합니다.
표본 크기에 대한 의견이 없습니다. 1년의 M1과 같은 해의 H1을 가져옵니다. 양초의 개수가 다릅니다. 어느 것이 더 낫습니까? M1의 추세는 H1의 추세와 다르지만, 우리는 디트렌드할 것입니다..... 전혀 명확하지 않습니다.
트렌드에 대해. 나는 그것을 연구하지 않았습니다. 명심하겠습니다.
여러면에서 개가 트렌드에 묻혀있는 것 같습니다. 트렌드의 존재는 통계를 왜곡합니다. 제대로 디트렌딩되지 않으면 왜곡이 남아 있습니다. 추세란 무엇인가요? 회귀일 수 있을까요? 그렇다면 비선형 회귀를 통해 고품질의 디트렌딩을 얻을 수 있습니다. 하지만 몇 개의 캔들에서? 답이 없는 질문입니다.
좀 쉬고 올게요.... 나중에 제 생각을 말씀 드리려고 노력하겠습니다... 하지만 일반적으로 제안된 절차 목록에 동의합니다....
이 목록에 한 가지 더 추가하고 싶은 것은 계산을 위해 Matlab 또는 극단적 인 경우 STATISTICS와 같은 패키지를 사용하는 것입니다. (1) 용어에 대한 다른 해석을 배제하고, (2) 문제의 범위를 제한하고, (3) 계산의 미묘함에 들어 가지 않고 비교할 수있는 결과를 얻을 수 있기 때문에 결정적으로 중요하게 생각합니다.
다시 한 번 브라보! 사용하기 전에 생각하고 올바른 질문을 제기합니다. "랙"의 수에 대해서는 이 스레드를 보실 수 있습니다. 거기에 뭔가가 있습니다. 좋은 책에 대한 링크가 있습니다 (배출량에 대한 내용도 있습니다).
http://www.nsu.ru/phpBB/viewtopic.php?t=22051
켄달과 스튜어트의 "분포 이론"은 몇 가지 문제를 더 자세히 다루고 있습니다.
N.S. 크레머, 확률 이론과 수학 통계, p. 286. 그대로.
다음:
다른 말로 하면 같은 말입니다. 나는 당신과 다르게 이해할 수 있다는 것을 인정합니다. 변이 특성이 무엇인지 모르겠습니다. 이제 여러분의 차례입니다.
위의 진주는 어떤 근거로 말한 것입니까? (그런데 매개 변수에 영향을 미치지 만 이로 인해 삭제되지 않습니다).용어의 문제는 매우 불쾌합니다. 선생님이 "내 강의에 따라서 만"또는 "그런 저자의 교과서에 따라"라고 말하고 정확한 서지 참조를 제공 할 때 대학에서 가르치는 것을 상기시키고 싶습니다. 그리고 이것은 크레머가 틀렸기 때문이 아닙니다. 단지 그가 "다른 시스템을 위한 탄약"을 가지고 있기 때문이죠. 괜찮은 MQL4 주제를 살펴보고 선택하면, 결국 모든 주제는 용어를 조화시키려는 시도와 계산을 제공하려는 시도로 인해 수렁에 빠졌고, 항상 실패했습니다. 주제의 요점은 사라져 버렸죠. 그래서 다시 한 번 계량경제학이라는 섹션이 있는 패키지를 제안합니다. Eviews와 같은 전문 패키지가 있긴 하지만 가장 좋은 후보는 Matlab입니다.
용어 문제는 매우 불쾌합니다. 교사가 "내 강의에 따라서 만"또는 "그런 저자의 교과서에 따라"라고 말하고 정확한 서지 참조를 제공 할 때 대학 교육을 상기시키고 싶습니다. 그리고 이것은 크레머가 틀렸기 때문이 아닙니다. 단지 그가 "다른 시스템을 위한 탄약"을 가지고 있기 때문이죠. 괜찮은 MQL4 주제를 살펴보고 선택하면, 결국 모든 주제는 용어를 조화시키려는 시도와 계산을 제공하려는 시도로 인해 수렁에 빠졌고, 항상 실패했습니다. 주제의 요점은 사라져 버렸죠. 그래서 다시 한 번 계량경제학이라는 섹션이 있는 패키지를 제안합니다. Eviews와 같은 전문 패키지가 있지만 가장 좋은 후보는 Matlab입니다.
http://www.nsu.ru/phpBB/viewtopic.php?t=22051
켄달과 스튜어트의 "분포 이론"에서 몇 가지 요점을 더 자세히 다루고 있습니다.
링크를 제공해 주셔서 감사합니다. 갑자기 명확해졌습니다. 우리가 왜 정원을 만드는지 기억할 가치가 있을까요? 시장 반전, 시장 지속, 그리고 이상적으로는 반전과 조정(보합)을 구분하는 것이 필요합니다. 이 경우 100 개를 넘지 않는 캔들 수에서 시작해야합니다 ( 덴 키르에서 1000 개의 질문에 ). 견적의 촛대는 의존적이며, 나에게 보이는 것처럼 샘플 크기는 ACF에 따라 가져와야합니다 - 퇴색 한 경우 이것이 샘플 크기입니다.
... 현재 옳다고 생각하는 틀 안에서 앞으로 나아가고 싶다는 의사를 정중하게 밝혔기 때문입니다.
faa1947:
영어 텍스트가 있었습니다. - 내 번역. 하나의 랙에는 동일한 간격으로 떨어지는 모든 CB가 포함됩니다. 간격이 다른 3600개의 캔들스틱을 예로 들어보겠습니다. 통계에서는 너비의 개념입니다. x는 따옴표의 값입니다. 1.2-1.3에서 3600개의 캔들스틱 중 700회 이상 발생했습니다.
나는 이것을 위해 "클래스"또는 "간격"의 개념을 사용합니다.
faa1947, 귀하의 그림에서 분포가 단일 모달이 아닌 것을 알 수 있습니다. 이것은 또 다른 문제입니다.
그런 다음 클래스 (랙)의 수도 일부 공식, 규칙에 의해 계산됩니다. 가장 유명한 것들은 다음과 같습니다:
스터지스 공식, 프리드먼-디아코니스 규칙, 스콧의 규칙, 제곱근 선택 등입니다.