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Sou um desenvolvedor python back-end, adquirindo agora conhecimentos em MQL5.
Atuo na área tecnológica de um banco Brasileiro.
Venho me especializando em automação de tarefas também em python e ciência de dados!
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Christian Philip Monteiro Tommasi
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ARIMA consists of analyzing the behavior of financial time series and estimating their probable future direction. This system is based on two econometric models widely used in quantitative finance: ARIMA and GARCH. ARIMA is used to identify directional tendencies in price movements, while GARCH is employed to estimate expected market volatility. Drawing on academic studies in Statistics and quantitative analysis, the methodology combines mathematical modeling with statistical interpretation of