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I'm m a Forex en stocks trader en software developer
Florin Tudor
The king Agent is very 🤓 Smart !he place a small order en he closed fast , after he take the pulse 💗 he enter en win the battle!
· 4
Florin Tudor
The king of Gold agent has also the power to send you on telegram notification on whatever is doing just add in settings input your bot token en your chat Id
· 4
Florin Tudor
That's what I want from my King of Gold agent to learn that 💯 procent perfect entry,I as a trader I can trade like that
· 4
Florin Tudor
On FTMO the King of Gold agent have some work to do but the commission is verry small:))
· 4
Florin Tudor
Aa I see TSLA give him some hoftpain:) the King of Gold agent handle well the 😬 stress
· 4
Florin Tudor
Woow The King of Gold agent like BTC verry much:) agent has his strategy to close that orders in profit,in his home it has tools to handle price action, volume, patterns, en menny more !!
· 4
Florin Tudor
Nice buy on that small deep The King of Gold agent will Analize every move from the market for every simbol he trade he have separate data ,is like a worker doing his job every day ,like in Nederland van 09:00 tot 16:30 met coffee tide ☕ :)
· 4
Florin Tudor
Almost perfect entry for the KING 👑 of Gold agent he was rewarded so he memorize that ,the arm is saved in his data base :)
· 4
Florin Tudor
The King of Gold bandit agent becoming more precise in the entry on M1 US500 day after day
· 4
Florin Tudor
King of Gold AI Agent usdjpy after 1 week of trading the agent know exactly 💯 when to enter the market en exit
· 4
Florin Tudor
After 1 week whit the same settings King of Gold AI Agent have a good 👍 score 20% profit which is ok with moderate settings ! Important is to keep that winings in the account en grow furthermore!The AGENT learn new strategy alone en save to .CSV files all the patterns en volume analizes en menny more !
· 4
すべてのコメントを示す (4)
Florin Tudor
For my clients!! Because I changed the name on Queen of Gold AI en King of Gold AI the existing clients can not update so I will let the price to be minimum so you can purchase en get the latest version!!
· 3
Florin Tudor
パブリッシュされたプロダクト
Queen of Gold Ai Ucb Agents は 適応型の MQL5 エキスパートアドバイザーで ルールベースのエントリーロジックと コンテキストに基づく UCB バンディット層を組み合わせたものです 目的は 取引機会を検出するだけでなく 特定の市場状況で最も効果的な行動を学習し その知識をセッション間で保持することです 動作方法 システムは決定論的なシグナルエンジンから開始します 基本トリガーは 連続するローソク足の動きに基づき 逆張りとして解釈されます 連続した弱気の動きは 買いシグナルになる可能性があります 連続した強気の動きは 売りシグナルになる可能性があります その後 このシグナルは より広い市場コンテキストで評価されます システムは次を分析します スプレッド 出来高の質 ティックフローと急激な動き 流動性までの距離と精密なエントリーの可能性 取引セッションの時間 収益環境と市場状態 口座の状態と低残高の制約 これらの特徴は コンテキストキーとしてエンコードされ UCB モデルで使用されます 意思決定層 各コンテキストに対して モデルは以下の行動を評価します
· 4
Florin Tudor
パブリッシュされたプロダクト
キング・オブ・ゴールド AI UCB エージェントは、適応学習と確率的選択を通じて取引判断を最適化するよう設計された高度な機械学習アルゴリズムです。 主な機能： コンテキストフィルタリングとシグナル最適化を備えた UCB デシジョンバンディット トリプルバンディットアーキテクチャ（意思決定層、実行層、プロファイル層） 適応リスク管理による動的ロットサイズ調整 コンテキストの永続的保存と取引履歴の初期化 学習テレメトリ統合およびパフォーマンス追跡 適応型マルチレジーム取引システム 自己学習実行と動的リスク制御 リスクに関する免責事項： 金融市場での取引にはリスクが伴い、すべての投資家に適しているとは限りません。過去の実績が将来の成果を保証するものではありません。 ユーザーはシステムを慎重に評価し、常に適切なリスク管理を適用することを推奨します。 構造的に取引する。 適応的に取引する。 機関的な論理で取引する。
· 4
Florin Tudor
パブリッシュされたプロダクト
マルチアームバンディットAIエージェント – 適応型学習＆意思決定エンジン マルチアームバンディットアルゴリズムによって駆動され、市場状況に応じて継続的に学習・適応する高度なトレーディングシステムです。このエージェントは、パフォーマンスフィードバックに基づき、リアルタイムで取引の実行、ポジションサイズ、および意思決定を最適化します。 意思決定ロジック UCB式を使用：exploit + explore、ただし exploration = C * sqrt(log(totalPulls + 1) / armPulls) コンテキストに基づく事前情報が、過去のパフォーマンスを参考に意思決定を導く STRONGアームは十分なコンテキスト検証後にのみ有効化 HOLDアクションは有利な条件下での取引実行を促すためにペナルティが付与される システムは市場ごとのコンテキストに応じて戦略を動的に進化させ、この最新バージョンでは安定したデータ駆動型の取引行動と向上した一貫性を提供します。
· 4
Florin Tudor
Maximum scalper AI 🔍 File Overview
UCB_STATE_V4 = a snapshot of your bandit algorithm’s state:
Which combinations it has tried
How many times it tried them
The profit/reward for each
Its internal scoring
Basically, it’s the memory of your AI.
🧠 Structure
1️⃣ Header
UCB_STATE_V4
1
→ Version + config info.
2️⃣ Default/Fallback Strategy
-1|2|0|0|0|0|2|0|0|AGGRESSIVE|GREEDY
-1 probably = SELL
AGGRESSIVE + GREEDY = style
Trades = 0, Profit = 0 → never used
3️⃣ Important strategies that were actually used
1|1|1|1|1|0|2|0|0|NORMAL|MODERATE|EXEC
96 trades
Profit: 37.42
Score: 0.40
🔥 This is your main winning strategy
Chosen 96 times
Positive profit and positive score → bandit prefers this
-1|1|1|1|1|0|2|0|0|NORMAL|MODERATE|EXEC
22 trades
Profit: 13.32
Score: negative
Positive profit but negative score → probably high drawdown or risk
4️⃣ Other strategies
0 trades
0 profit
Not explored yet or never chosen
5️⃣ Symbol statistics
EURUSD
118 trades
Win rate ~55%
The bandit is learning, not random
6️⃣ Decision history
timestamp | chosen strategy | reward
Shows when a strategy was chosen and the outcome
❗ Key Problem (why it’s not working in Tester)
Strategy Tester in MT5 runs in a sandbox
DLL cannot write anywhere freely
It only writes to:
MQL5\Files\
Tester\Agent-xxx\MQL5\Files\
✅ Live accounts don’t have this restriction → that’s why it works there.
🔥 Recommended Testing Environments
Demo account – works like live, writes files normally
Forward testing on chart – watch bandit evolution
VPS – run continuously, bandit keeps learning
Conclusion:
Your bandit is working (96 trades + scores)
The algorithm is fine
The limitation is MT5 Strategy Tester, not the AI itself
UCB_STATE_V4
1
-1|2|0|0|0|0|2|0|0|AGGRESSIVE|GREEDY 0 1774229303 0 0.00000000 0.00000000 0 0.00000000 0.00000000 0 0.00000000 0.00000000 0 0.00000000 0.00000000
3
1|1|1|1|1|0|2|0|0|NORMAL|MODERATE|EXEC 96 1774229084 96 37.42000000 0.40015989 0 0.00000000 0.00000000
-1|1|1|1|1|0|2|0|0|NORMAL|MODERATE|EXEC 22 1774229084 22 13.32000000 -0.16765199 0 0.00000000 0.00000000
-1|2|0|0|0|0|2|0|0|AGGRESSIVE|GREEDY|EXEC 0 1774229303 0 0.00000000 0.00000000 0 0.00000000 0.00000000
6
0|1|0|0|2|0|0|AGGRESSIVE|GREEDY 0 1774229304 0 0.00000000 0.00000000 0 0.00000000 0.00000000
0|2|0|0|2|0|0|AGGRESSIVE|GREEDY 0 1774229363 0 0.00000000 0.00000000 0 0.00000000 0.00000000
0|2|0|0|2|0|0|AGGRESSIVE|CONSERVATIVE 0 1774229408 0 0.00000000 0.00000000 0 0.00000000 0.00000000
0|2|0|0|2|0|0|AGGRESSIVE|MODERATE 0 1774229415 0 0.00000000 0.00000000 0 0.00000000 0.00000000
0|1|2|0|1|2|0|AGGRESSIVE|CONSERVATIVE 0 1774596950 0 0.00000000 0.00000000 0 0.00000000 0.00000000
0|1|2|1|1|2|0|AGGRESSIVE|CONSERVATIVE 0 1774597077 0 0.00000000 0.00000000 0 0.00000000 0.00000000
1
EURUSD 1 118 82 0.55416158 0.12497833 50.00000000
2
EURUSD 1 1 1 1 1 0 96 66 37.42000000 -16.84000000
EURUSD 1 -1 1 1 1 0 22 16 13.32000000 25.44000000
0
2
1547155986 -1 -1|2|0|0|0|0|2|0|0|AGGRESSIVE|GREEDY 1 5.00000000 -1|2|0|0|0|0|2|0|0|AGGRESSIVE|GREEDY|EXEC 0 1774229304
1547159109 -1 -1|2|0|0|0|0|2|0|0|AGGRESSIVE|GREEDY 1 5.00000000 -1|2|0|0|0|0|2|0|0|AGGRESSIVE|GREEDY|EXEC 0 1774229361
UCB_STATE_V4 = a snapshot of your bandit algorithm’s state:
Which combinations it has tried
How many times it tried them
The profit/reward for each
Its internal scoring
Basically, it’s the memory of your AI.
🧠 Structure
1️⃣ Header
UCB_STATE_V4
1
→ Version + config info.
2️⃣ Default/Fallback Strategy
-1|2|0|0|0|0|2|0|0|AGGRESSIVE|GREEDY
-1 probably = SELL
AGGRESSIVE + GREEDY = style
Trades = 0, Profit = 0 → never used
3️⃣ Important strategies that were actually used
1|1|1|1|1|0|2|0|0|NORMAL|MODERATE|EXEC
96 trades
Profit: 37.42
Score: 0.40
🔥 This is your main winning strategy
Chosen 96 times
Positive profit and positive score → bandit prefers this
-1|1|1|1|1|0|2|0|0|NORMAL|MODERATE|EXEC
22 trades
Profit: 13.32
Score: negative
Positive profit but negative score → probably high drawdown or risk
4️⃣ Other strategies
0 trades
0 profit
Not explored yet or never chosen
5️⃣ Symbol statistics
EURUSD
118 trades
Win rate ~55%
The bandit is learning, not random
6️⃣ Decision history
timestamp | chosen strategy | reward
Shows when a strategy was chosen and the outcome
❗ Key Problem (why it’s not working in Tester)
Strategy Tester in MT5 runs in a sandbox
DLL cannot write anywhere freely
It only writes to:
MQL5\Files\
Tester\Agent-xxx\MQL5\Files\
✅ Live accounts don’t have this restriction → that’s why it works there.
🔥 Recommended Testing Environments
Demo account – works like live, writes files normally
Forward testing on chart – watch bandit evolution
VPS – run continuously, bandit keeps learning
Conclusion:
Your bandit is working (96 trades + scores)
The algorithm is fine
The limitation is MT5 Strategy Tester, not the AI itself
UCB_STATE_V4
1
-1|2|0|0|0|0|2|0|0|AGGRESSIVE|GREEDY 0 1774229303 0 0.00000000 0.00000000 0 0.00000000 0.00000000 0 0.00000000 0.00000000 0 0.00000000 0.00000000
3
1|1|1|1|1|0|2|0|0|NORMAL|MODERATE|EXEC 96 1774229084 96 37.42000000 0.40015989 0 0.00000000 0.00000000
-1|1|1|1|1|0|2|0|0|NORMAL|MODERATE|EXEC 22 1774229084 22 13.32000000 -0.16765199 0 0.00000000 0.00000000
-1|2|0|0|0|0|2|0|0|AGGRESSIVE|GREEDY|EXEC 0 1774229303 0 0.00000000 0.00000000 0 0.00000000 0.00000000
6
0|1|0|0|2|0|0|AGGRESSIVE|GREEDY 0 1774229304 0 0.00000000 0.00000000 0 0.00000000 0.00000000
0|2|0|0|2|0|0|AGGRESSIVE|GREEDY 0 1774229363 0 0.00000000 0.00000000 0 0.00000000 0.00000000
0|2|0|0|2|0|0|AGGRESSIVE|CONSERVATIVE 0 1774229408 0 0.00000000 0.00000000 0 0.00000000 0.00000000
0|2|0|0|2|0|0|AGGRESSIVE|MODERATE 0 1774229415 0 0.00000000 0.00000000 0 0.00000000 0.00000000
0|1|2|0|1|2|0|AGGRESSIVE|CONSERVATIVE 0 1774596950 0 0.00000000 0.00000000 0 0.00000000 0.00000000
0|1|2|1|1|2|0|AGGRESSIVE|CONSERVATIVE 0 1774597077 0 0.00000000 0.00000000 0 0.00000000 0.00000000
1
EURUSD 1 118 82 0.55416158 0.12497833 50.00000000
2
EURUSD 1 1 1 1 1 0 96 66 37.42000000 -16.84000000
EURUSD 1 -1 1 1 1 0 22 16 13.32000000 25.44000000
0
2
1547155986 -1 -1|2|0|0|0|0|2|0|0|AGGRESSIVE|GREEDY 1 5.00000000 -1|2|0|0|0|0|2|0|0|AGGRESSIVE|GREEDY|EXEC 0 1774229304
1547159109 -1 -1|2|0|0|0|0|2|0|0|AGGRESSIVE|GREEDY 1 5.00000000 -1|2|0|0|0|0|2|0|0|AGGRESSIVE|GREEDY|EXEC 0 1774229361
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Florin Tudor
Wat is this ? MQL5 spam rewiew from clients?ho else get this from MQL5 WEB?is not normal to manipulate the clients
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