LiviaObongo
パブリッシュされた記事金融モデリングにおける合成データのための敵対的生成ネットワーク(GAN)（第2回）：テスト用の合成シンボルの作成 
この記事では、敵対的生成ネットワーク(GAN)を使用して合成シンボルを作成し、EURUSDなどの実際の市場商品の挙動を模倣した現実的な金融データを生成します。GANモデルは、過去の市場データからパターンやボラティリティを学習し、同様の特性を持つ合成価格データを生成します。
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LiviaObongo
パブリッシュされた記事金融モデリングにおける合成データのための敵対的生成ネットワーク(GAN)（第1回）：金融モデリングにおけるGANと合成データの紹介 
この記事では、モデル訓練におけるデータの制限に対処しながら、合成金融データを生成するための敵対的生成ネットワーク(GAN)をトレーダーに紹介します。GANの基礎、PythonおよびMQL5コードの実装、金融における実用的なアプリケーションをカバーし、トレーダーが合成データを通じてモデルの精度と堅牢性を高めることができるようにします。
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