En este artículo creamos un símbolo sintético utilizando una red generativa adversaria (Generative Adversarial Networks, GAN), lo que implica generar datos financieros realistas que imitan el comportamiento de instrumentos de mercado reales, como el EURUSD. El modelo GAN aprende patrones y volatilidad a partir de datos históricos del mercado y crea datos sintéticos de precios con características similares.
Este artículo presenta a los operadores bursátiles las redes generativas antagónicas (Generative Adversarial Networks, GAN) para generar datos financieros sintéticos, abordando las limitaciones de datos en el entrenamiento de modelos. Este artículo presenta a los operadores bursátiles las redes generativas antagónicas (GAN) para generar datos financieros sintéticos, abordando las limitaciones de datos en el entrenamiento de modelos.