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MQL5 エキスパート 統計と数学 OpenCL ストラテジーの最適化 外国為替 データマイニング

指定

MQL5 based on a recurrent neural network with ADAM algo.
LSTM and opencl style


Money management, moving average, RSI, stop loss follower ...

different strategy modules can be developed.

Each strategy will feed a neuron as input to the neural algorithm.

Depending on the majority result a buy/sell position will be taken or not.

It should be possible to set the stop loss threshold and also the TP.

Strategy in case of DrawDown: if 3 DD then /2
Strategy in case of DrawUp: if 3 DU then *2

Please make a proposal


応答済み

1
開発者 1
評価
(297)
プロジェクト
476
40%
仲裁
105
40% / 24%
期限切れ
81
17%
取り込み中
パブリッシュした人: 2 codes
2
開発者 2
評価
(45)
プロジェクト
91
13%
仲裁
34
26% / 59%
期限切れ
37
41%
暇

プロジェクト情報

予算
200 - 500 USD