記事"スタックRBMとディープニューラルネットワーク。セルフトレーニング、及びセルフコントロール"についてのディスカッション

MetaQuotes 2016.09.29 15:20

新しい記事スタックRBMとディープニューラルネットワーク。セルフトレーニング、及びセルフコントロールはパブリッシュされました:

この記事では、ディープニューラルネットワークと予測の選択に関する以前の記事の続きです。ここでは、スタックRBMによって開始されたニューラルネットワークの関数を扱い、「darch」パッケージの実装をします。

第２段階、ニューラルネットワークは、スーパーバイザーでトレーニングされて微調整を伴います。それについての詳細は、前回の記事で提供されていたので、ここでは繰り返す必要はありません。単に前回の記事で使用していた「deepnet」パッケージとは異なり、「darch」パッケージモデルを構造の広い実装およびチューニングに言及します。モデルを作成する際に、より詳細が提供されます。図1は、構造及びDN_SRBMのトレーニングプロセスを示しています

図1の構造とDN_SRBMのトレーニングプロセス

図1。DN SRBMの構造

作者: Vladimir Perervenko

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