Neuroph is lightweight Java neural network framework to develop common neural network architectures. It contains well designed, open source Java library with small number of basic classes which correspond to basic NN concepts. Also has nice GUI neural network editor to quickly create Java neural network components. It has been released as open...
NS全般ではなく、記事そのものについて。何が引っかかるのか？フィッティングする係数の数は履歴の量に匹敵する。
係数の数を歴史の量と同じにしよう。そうすれば、調整は完璧になる。負けるトレードは一つもなく、履歴から最大限のものを引き出します。
NSの構築を乱暴な数の係数の選択としてアプローチするなら、そのような良いものは必要ない。
この記事が「聖杯を創る」というものであれば、あなたの主張は正しいでしょう。:)
しかし、この記事はそれについて全く触れていない。ですから、NSの構成は記事の目的に十分に適っており、以下のことを可能にしています：
1)EA作成の 段階を明確に示す（特に、訓練されていないネットワークと訓練されたネットワークの精度の差は完全に顕著である；）
2) 大きなサイズのネットワークでの作業を実証する。メモ帳でテキストを大量に置換するためのこれらの操作は、例題に含まれるニューロンが2、3個しかなければ、理解できないほど必要になるだろう。また、読者によってどのようなサイズのNSが構築されるかは誰にもわからない。というわけで、私はあらかじめ彼らにすべてを教えておいた。
フォワードが未来に注がれない期間はどれくらいなんだろう？1カ月ならいい。
ほとんどのトレーダーは、逆指値注文の正しい出し方を知らない。
そして、このような記事を見ると、彼らは失禁してしまうだろう．
もし記事のタイトルが「聖杯を創る」であったなら、あなたの主張は正当なものになるでしょう。:)
しかし、それは記事の趣旨とは全く異なる。ですから、NSの構成は記事の目的に十分に適っており、以下のことを可能にしています：
1)EA作成の 段階を明確に示す（特に、訓練されていないネットワークと訓練されたネットワークの精度の差は完全に顕著である；）
2) 大きなサイズのネットワークでの作業を実証する。メモ帳でテキストを大量に置換するためのこれらの操作は、例題に含まれるニューロンが2、3個しかなければ、理解できないほど必要になるだろう。また、読者がどのようなサイズのNSを構築するかは誰にもわからない。というわけで、私は事前に彼らにすべてを教えておいた。
あなたの記事は、NSを最終的に冷静に見るために非常に役に立つ。掛け算と足し算」のロジックは極めて原始的であるため、より意味のあるアプローチよりも、許容できる適合のためには多くの入力パラメータが必要であることを理解した。
確かに、このような単純なロジックであっても、キャプチャや画像など、有限の パターンを認識する上では驚くべき結果をもたらすことが、世界的な経験によって示されている。しかし、無限のパターン（時系列）を扱う必要がある場合、この記事にあるようなことが起こる。
もし、BPとは関係のないタスクに適用されるNSに興味を持ち、なおかつBPを例にしているのであれば、これは少々奇妙なアプローチです。しかし、おそらくあなたの記事はNSについて最も正直なものだろう。誰もソースコードを見て、そのポイントを理解しないのが残念だ。NSのトピックについて何かを議論したいという内なる欲求を満たすためのNS対NSの議論は、記事に対するいくつかのコメントによってよく示されている。
まあ、コードを読む人もいる。この記事が私個人にとって有益であるという観点からは、100％の評価を下す。
現代の」NSから見ても、このアプローチはまだ存在する権利がある。
もし、コードの中の+と*の演算を見ない人がいるとしたら、私は彼らに何を伝えればいいのだろうか？この記事は開発者向けであり、トレーダー（特にバイ・ストップについて知らない人）向けではない。
著者に感謝します。この資料は何度も見返すことになるだろうから、お気に入りに 追加した。
ああ、私の、どのような情熱何......、ニューロン、遺伝子、自然変異、人工複製、染色体のコロニーと）） それはあなたが彼らが古典に離婚していることを理解するために知っておく必要がどのくらいであり、あなたは単純化することはできません？
あなたがそれを教えれば、ニューラルネットワークは、ペアの文字を制御するのですか？ または私は何かを見逃している？ もしそうなら、それはそれに費やしたお金と手間の価値はありません。
アンドリュー、こんにちは、
とても興味深い記事をありがとう！あなたのニューラルネットの例をMT4と接続することを検討しましたか？
MT4はより多くのユーザーベースがあり、あなたの素晴らしい記事が本当に提供しているものをより多くの人に理解してもらうことができるでしょう。
また...NeuroProを試してみようと検索してみましたが...見つけるのが難しく、あまりサポートされていないようですね？
代わりにNeurophというフリーのニューラルネット・プログラムの使用を検討してみてはいかがでしょうか。
http://neuroph.sourceforge.net/
NeurophはJavaでサポートされている新しいプログラムで、ネットワークを構築してテストするための使いやすいGUIを備えています（何もコーディングする必要はありません）。実は...Neurophは、あなたが投稿したNeuroProの例とよく似ている...だから、うまくいけば変換はかなり簡単だろう。
また、Neruophは現在のウィンドウズでも古いウィンドウズでも動作し、マルチコア用に32ビット版と64ビット版の両方があります。いずれにせよ...Neuroph/MT4の記事を検討してほしい！
一方で...ニューラルネットを使ったたくさんの可能性を秘めた、とても有益な記事をありがとう...！
ロバート
乾杯
ステュー