記事"ファジー理論を使用しインディケータを作成する簡単な例"についてのディスカッション

 

新しい記事 ファジー理論を使用しインディケータを作成する簡単な例 はパブリッシュされました:

本稿はファイナンシャルマーケット分析にファジー理論の概念を実用的に適用することに特化しています。エンベロープインディケータ上で2つのファジールールに基づくインディケータ生成シグナルの例を提供します。作成されたインディケータは複数のインディケータバッファを使用します。7個のバッファを計算に、5個のバッファをチャート表示に、2個をカラーバッファとします。

作者: Максим Востров

 
ファジィ論理はファジィ論理の匂いさえしない。所属関数が[0,1]から[-1,1]の「正準」範囲から外されているだけでなく、所属関数の計算がファジィ指標として提示されているが、これは現実と対応していない。ファジィ化の段階を経ていない。売買条件はでっち上げ。信用がない。ここではファジーロジックはなく、確率のみであり、それも正規化する必要があるため、記事名を「確率に基づく指標の強さ」に変更した方がよいだろう。
 
notused:
ファジィ論理はファジィ論理の匂いさえしない。所属関数が[0,1]から[-1,1]の「正準」範囲から外されているだけでなく、所属関数の計算がファジィ指標として提示されているが、これは現実と対応していない。ファジィ化の段階を経ていない。売買条件はでっち上げ。信用がない。ここではファジーロジックはなく、確率のみであり、それも正規化する必要があるため、記事名を「確率に基づく指標の強さ」に変更した方がよいだろう。

+1

私も同じことを書こうと思った。)

 
このインディケータは、ファジーロジック(またはファジー推論システム)に基づくものでも、確率論に基づくインディケータでもありません。しかし、私は、この記事で紹介されているプライスアクションの100%上昇トレンド/下降トレンドを識別するというアイデアが好きです。
 

タイトルは誤解を招く。ここにはファジーロジックは ない。著者は参考書を読んでいないか、誤解しているのだろう。それ以外は、古典的な「コメント付きコード」の退屈な記事だ。

この記事で時間を無駄にしないように。