記事「初心者からエキスパートへ：流動性ベースの取引戦略の構築」についてのディスカッション
こんにちは、 ベンジャミンさん。 あなたのEAをM30で最適化しました（M1では分析していません。TPが小さすぎるため、また私のブローカーが取引の開始を許可していないためです）。第1モードは「実際のティックに基づく各ティック」、 、そして第2モードでは「全ティック」で最適化しました（これは必須です。なぜなら、MT5は第1モードでは現実には存在しない価格の急騰を検知し、そのせいでテスト結果の収益性が非常に高くなってしまうからです！！！ - これは現実とは異なります）。残念ながら、最適化後の「全ティック」モードでは、戦略は1件もプラスの結果を出さず、あるいは結果はプラスでも極めて微弱なものに留まりました（一方、第1モードでは全く逆の結果に！！ 結果は驚異的です。ロットサイズをバランスに応じて増やす設定にすると、3年間で3000％のリターンを達成し、最大ドローダウンは1％にとどまりました……）。3つの資産（株式、先物ではありません！）を分析しました。 GAZP、VTB、AFLT
追伸：ZONの流動性判定手法（残念ながら記事にはあまり詳しく書かれていませんでしたが）を検討した結果、第2モードでのテストは、貴殿の「手法」による流動性ゾーンの判定に影響を及ぼすべきではないと考えます。
敬具、アレクサンドル。
こんにちは、ベンジャミン。あなたのEAをM30で最適化しました（M1ではTPが小さすぎて、私のブローカーでは取引が許可されないため、分析は行っていません）。 モード1（「実際のティックに基づく毎ティック」）とモード2（「毎ティック」）を使用しました（これは、モード1ではMT5が現実には存在しない価格の急騰を検知し、その結果、テスト上の収益性が非常に高くなってしまうためです!!! — これは現実には当てはまりません）。 残念ながら、最適化後、モード2の「毎ティック」戦略では、プラスの結果が1つも出なかったか、あるいはプラスの結果が出ても非常に、非常に微弱なものにとどまりました（一方、モード1ではその逆でした！！ 結果は信じられないほどでした。ロット増加分を含めると、3年間で3000％の利益、最大ドローダウンは1％でした……。3つの資産（先物ではなく株式！）を分析しました。GAZP、VTBR、AFLT
追伸：ゾーンの流動性を決定するあなたの手法を研究した結果（残念ながら、記事にはこれについてほとんど書かれていません）、第2モードでのテストは、あなたの手法による流動性ゾーンの決定に影響を与えるべきではないと考えています。
敬具、アレクサンダー
なぜMaxBaseBodyATRとMinExitBodyATRが省略されたのですか？
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新しい記事「初心者からエキスパートへ：流動性ベースの取引戦略の構築」はパブリッシュされました:
これまでの分析により、流動性ゾーンはしばしば1本のローソク足として表現できることが分かっています。このローソク足は通常、価格が一時的に停滞または保ち合いを形成した後に出現し、時間をかけて形成された流動性や下位足での流動性を内包しています。この挙動こそが、本研究で扱う市場構造モデルを形成する主要因となっています。
分かりやすさと実装の容易さのため、本アプローチでは意図的に簡略化されたモデルを採用しています。複雑なマルチバー構造に依存するのではなく、最小限の価格情報のみを用いて条件を定義します。これにより、戦略のコアメカニクスに集中でき、コード実装および検証も容易になります。
この戦略の目的は、識別された流動性構造（図1）へと価格が戻ってリテストする動きを利用し、その領域からポジションを構築することです。そして最終的には、セットアップが強気の場合は直近の高値、弱気の場合は直近の安値をターゲットとします。リテストという概念は本モデルの中心的要素ですが、同時にこの考え方が広く研究され一般化されている点にも注意が必要です。その結果、これらの水準はますます市場操作の影響を受けやすくなっています。より大きな資本力を持つ市場参加者は、明確な境界を一時的に突破させることでストップロスを誘発し、弱いポジションを市場から排除した上で、本来の方向へと動かすことがあります。
作者: Clemence Benjamin