記事「プライスアクション分析ツールキットの開発（第31回）：Python Candlestick Recognitionエンジン(I) - 手動検出」についてのディスカッション 新しいコメント MetaQuotes 2025.10.21 07:49 新しい記事「プライスアクション分析ツールキットの開発（第31回）：Python Candlestick Recognitionエンジン(I) - 手動検出」はパブリッシュされました: ローソク足パターンはプライスアクション取引において基本的な要素であり、市場の反転や継続の可能性を示す貴重な手がかりを提供します。信頼できるツールを想像してみてください。このツールは、新しい価格バーが生成されるたびにそれを監視し、包み足、ハンマー、十字線、スターなどの主要な形成を特定し、重要な取引セットアップが検出された際に即座に通知します。これがまさに私たちが開発した機能です。このシステムは、取引初心者の方から経験豊富なプロフェッショナルまで幅広く活用できます。ローソク足パターンをリアルタイムで通知することで、取引の実行に集中し、より自信を持って効率的に取引をおこなうことが可能になります。以下では、本ツールの動作方法と、どのように取引戦略を強化できるかについて詳しく説明します。 ローソク足チャートは、金融アナリストやトレーダーが時間の経過に伴う価格変動を視覚化し、分析するための基本的なツールです。もともとは何世紀も前の日本の米商人に由来するこのチャートは、株式、FX、先物など、さまざまな金融市場におけるテクニカル分析の重要な要素へと発展してきました。 ローソク足は、特定の時間枠内での始値、終値、高値、安値といった重要なデータポイントを示すことで、市場のセンチメントに関する基本情報を提供します。各ローソク足の独自の構造は市場心理の洞察を与え、潜在的な取引シグナルとして活用することも可能です。 本記事では、MQL5とPythonの機能を活用した包括的なCandlestick Recognition（ローソク足認識）システムの開発について解説します。まずは手動検出の方法を実装し、MQL5からメトリクスを抽出し、あらかじめ定義した基準に基づいてパターン名を割り当てるスクリプトを作成します。認識自体はMQL5だけでも実現可能ですが、本記事ではMQL5とPythonの役割を分担することで、それぞれの強みを活かし、より柔軟かつ堅牢なシステムを構築します。 作者: Christian Benjamin 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
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ローソク足チャートは、金融アナリストやトレーダーが時間の経過に伴う価格変動を視覚化し、分析するための基本的なツールです。もともとは何世紀も前の日本の米商人に由来するこのチャートは、株式、FX、先物など、さまざまな金融市場におけるテクニカル分析の重要な要素へと発展してきました。
ローソク足は、特定の時間枠内での始値、終値、高値、安値といった重要なデータポイントを示すことで、市場のセンチメントに関する基本情報を提供します。各ローソク足の独自の構造は市場心理の洞察を与え、潜在的な取引シグナルとして活用することも可能です。
本記事では、MQL5とPythonの機能を活用した包括的なCandlestick Recognition（ローソク足認識）システムの開発について解説します。まずは手動検出の方法を実装し、MQL5からメトリクスを抽出し、あらかじめ定義した基準に基づいてパターン名を割り当てるスクリプトを作成します。認識自体はMQL5だけでも実現可能ですが、本記事ではMQL5とPythonの役割を分担することで、それぞれの強みを活かし、より柔軟かつ堅牢なシステムを構築します。
作者: Christian Benjamin