記事「データサイエンスとML（第40回）：機械学習データにおけるフィボナッチリトレースメントの利用」についてのディスカッション

MetaQuotes 2025.09.09 07:02

フィボナッチリトレースメントはテクニカル分析で人気のツールであり、トレーダーが潜在的な反転ゾーンを特定するのに役立ちます。本記事では、これらのリトレースメントレベルを機械学習モデルの目的変数に変換し、この強力なツールを使用して市場をより深く理解できるようにする方法について説明します。

フィボナッチ数は、中世の数学者レオナルド・ピサ（通称フィボナッチ）にまでさかのぼります。

1202年に出版された彼の著書『算盤の書(Liber Abaci)』において、現在フィボナッチ数列として知られる数列が紹介されました。この数列は0と1から始まり、その後の各数は直前の2つの数の合計として算出されます。

この数列は非常に強力で、植物や動物の成長パターンなど、多くの自然現象に現れます。

生物学的には、完全一致ではないものの、一部の動物や昆虫の殻に見られる対数螺旋がフィボナッチ数に近似しています。

また、兎の個体数の増加や蜜蜂の家系図など、フィボナッチ的な成長パターンが見られるケースもあります。

さらに、哺乳類や人間のDNA構造の中にもフィボナッチ数のパターンが見られることがあります。

フィボナッチ数は極めて普遍的で、自然界や人工物の至る所で観察されます。以下は、フィボナッチ数を扱う際に頻繁に出てくる用語です。