記事「MQL5での取引戦略の自動化（第17回）：ダイナミックダッシュボードで実践するグリッドマーチンゲールスキャルピング戦略」についてのディスカッション

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本記事では、グリッドマーチンゲールスキャルピング戦略(Grid-Mart Scalping Strategy)を探究し、MQL5による自動化と、リアルタイム取引インサイトを提供するダイナミックダッシュボードの構築をおこないます。本戦略のグリッド型マーチンゲールロジックとリスク管理機能を詳述し、さらに堅牢なパフォーマンスのためのバックテストおよび実運用展開についても案内します。

グリッドマーチンゲールスキャルピング戦略は、グリッド型のマーチンゲール手法を用います。具体的には、一定の価格間隔（例：2.0 pips）ごとに買いまたは売り注文を配置し、市場の小さな変動から利益を獲得します。損失が発生した場合はロットサイズを増加させ、資本の迅速な回復を狙います。この戦略は高頻度取引に依存しており、取引ごとにわずかな利益（例：4 pips）を目標とします。ただし、ロットサイズが指数関数的に増加するため、リスク管理が不可欠です。最大グリッド段数や日次ドローダウン閾値など、設定可能な制限により制御します。この戦略は変動性の高い市場で優位性を発揮しますが、長期的なトレンド相場では大幅なドローダウンにつながる可能性があり、緻密な設定が求められます。

私たちの実装計画は、MQL5のEAを作成し、グリッドマーチンゲール戦略を自動化することから始まります。このEAはグリッド間隔を計算し、ロットサイズの進行を管理しながら、あらかじめ設定されたストップロスおよびテイクプロフィットに基づいて取引を実行します。また、スプレッドやアクティブロットサイズ、口座ステータスなどのリアルタイム指標を表示するダイナミックダッシュボードを備え、色分けされたビジュアルによって意思決定を支援します。さらに、ドローダウン制限やグリッド段数制限などの堅牢なリスク管理を組み込むことで、さまざまな市場環境においても一貫したパフォーマンスを確保することを目指しています。要するに、これが私たちの目指す作成物です。

戦略計画



作者: Allan Munene Mutiiria

 
いい記事だが、CalculateSLには重大なバグがある。
 
Ahmet Parlakbilek #:
いい記事だが、CalculateSLには重大なバグがある。

確かに。どうしたんだ？

 
Allan Munene Mutiiria #:

ありがとう。どうしたんだい？

売りサイドの処理を忘れていますよ。修正版を添付します。

 
Ahmet Parlakbilek #:

売り側の処理を忘れている。修正版を添付する。

おお。そうだね。もちろん、他の人にも大いに役立つだろう。ありがとう。

 
先生、直してください。
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