記事「取引量による取引の洞察:OHLCチャートを超えて」についてのディスカッション

 

新しい記事「取引量による取引の洞察:OHLCチャートを超えて」はパブリッシュされました:

取引量分析と機械学習技術、特にLSTMニューラルネットワークを組み合わせたアルゴリズム取引システムです。価格変動を中心に据えた従来の取引アプローチとは異なり、このシステムは市場の動きを予測するために取引量パターンとその導関数を重視します。この方法論には、取引量導関数分析(一次導関数および二次導関数)、取引量パターンのLSTM予測、および従来のテクニカル指標という3つの主要コンポーネントが組み込まれています。
テクニカル分析の分野では、トレーダーは歴史的に、市場活動の主な指標として価格変動に依存してきました。本研究では、取引量の高度な数学的分析と機械学習技術を組み合わせた独自の方法論を提示し、取引量パターンが市場の動向に対するより深い洞察を提供し得ることに重点を置いています。LSTMニューラルネットワークと微積分に基づく取引量導関数を組み合わせることで、従来のテクニカル分析手法を超える洗練されたシステムを提供します。

この記事は3つの主要なセクションに分かれています。最初のセクションでは、取引量分析の基本的な重要性とその数学的基礎について説明します。2番目では、取引量導関数とLSTM予測の市場機会の特定への実用的応用について検討します。3番目では、取引量ダイバージェンス分析、トレンド確認、ブレイクアウト検証がどのように取引判断を強化するために活用できるかを説明します。


作者: Javier Santiago Gaston De Iriarte Cabrera

 
あなたは天才だ。ボリュームを使ったこのレベルの分析のアプローチを探していました。価格の方向性を示すジグザグ・インディケータと、需要ゾーンとディスカウント・ゾーンを少し使うことを考えたことがありますか?時間が許せばやってみます。
 
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こんにちは、ありがとうございます!ゲンについては非常によくわからない...しかし、これは興味深い発見した。私はジグザグ指標とボリュームで記事を作成します。私はまた、ボリュームを使用してより多くの戦略を続けていきます。国の移動と、より動作するようにいくつかの時間が必要になります。

 
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こんにちは、私はボリュームとジグザグを研究するために数日かかったが、唯一の損益分岐点の結果を得た...将来的にはもっと時間をかけて研究するかもしれませんが、今のところ、記事にするには不十分だと感じています。自分で試してみて、いいジョイントだったら訂正してください;)(私が面白いと思ったのは、ジグザグを使ったADXです.それで記事を書くかもしれない・・・まだ始めたばかりだ・・・)・・・将来、ZigZagを使った出来高をもう一度チェックすることを約束しよう。